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説明
Introduction to Network Analysis 複雑ネットワークとその性質、ランダムグラフ、ネットワーク形成モデル。Webgraph：モデル、検索エンジン、ページランクアルゴリズム。コミュニティクラスタリング、コミュニティ構造。意見形成、オンラインソーシャルネットワーク。講義、週3時間；ラボ/チュートリアル、週1時間。前提条件：4U数学の2単位または担当教員の許可。注：本コースは複数の履修形態で提供される場合があります。提供方法は該当学期の学事予定表に記載されます。本コースの修了は MATH 2P77 で以前に取得した成績と単位に置き換わります。
前提条件
- 前提条件：4U数学の2単位または担当教員の許可。
条件および詳細
- 前提条件：4U数学の2単位または担当教員の許可。
- 注：本コースは複数の履修形態で提供される場合があります。提供方法は該当学期の学事予定表に記載されます。本コースの修了は MATH 2P77 で以前に取得した成績と単位に置き換わります。
原語による参照テキスト
Introduction to Network Analysis Complex networks and their properties, random graphs, network formation models. Webgraph: models, search engines, page-ranking algorithms. Community clustering, community structure. Opinion formation, on-line social networks. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week. Prerequisite(s): two 4U mathematics credits or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previous assigned grade and credit obtained in MATH 2P77.
- Prerequisite(s): two 4U mathematics credits or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previous assigned grade and credit obtained in MATH 2P77.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html