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説明
標本抽出理論 有限母集団標本抽出の理論；単純無作為抽出；比率推定；標本サイズの推定；層化無作為抽出；標本サイズの最適配分；比率推定量；回帰推定量；系統抽出および群化抽出；多段抽出；調査における誤差；計算手法およびSAS、Mapleその他の統計ソフトウェアの使用と関連トピック。講義、週3時間；実習、週1時間。前提科目：STAT（MATH）3P85または講師の許可。注：この科目は複数の授業形態で提供されることがある。授業形態は該当学期の学術時間割に記載される。本科目の履修完了は、以前に与えられた成績およびMATH 4P81で取得した単位に取って代わる。
前提条件
- 前提科目：STAT（MATH）3P85または講師の許可。
条件および詳細
- 前提科目：STAT（MATH）3P85または講師の許可。
- 注：この科目は複数の授業形態で提供されることがある。授業形態は該当学期の学術時間割に記載される。本科目の履修完了は、以前に与えられた成績およびMATH 4P81で取得した単位に取って代わる。
原語による参照テキスト
Sampling Theory Theory of finite population sampling; simple random sampling; sampling proportion; estimation of sample size; stratified random sampling; optimal allocation of sample sizes; ratio estimators; regression estimators; systematic and cluster sampling; multi-stage sampling; errors in surveys; computational techniques and use of SAS, Maple or other statistical packages and related topics. Lectures, 3 hours per week; lab, 1 hour per week. Prerequisite(s): STAT (MATH) 3P85 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 4P81.
- Prerequisite(s): STAT (MATH) 3P85 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 4P81.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html