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説明
Data Visualization and Intelligence（ITIS 3P31 としても提供） データ可視化とビジネスインテリジェンスの入門; Excel とビジネスインテリジェンス（BI）ツールによるデータ準備; 基本および高度なチャート; データ接続; データ整形; 空間データを可視化する地図; 効果的なデータ可視化設計; データを用いたダッシュボードおよびストーリーポイントの作成; ワークシートとダッシュボードの書式設定; データ可視化とストーリーの限界と落とし穴。講義、週3時間; 実習、週1時間。制限: BSc Data Science and Analytics 専攻に開放。履修前提: ITIS 1P97、STAT (MATH) 1P98 または (MATH) 2P82 共修科目:
前提条件
- 履修前提: ITIS 1P97、STAT (MATH) 1P98 または (MATH) 2P82
条件および詳細
- 制限: BSc Data Science and Analytics 専攻に開放。
- 履修前提: ITIS 1P97、STAT (MATH) 1P98 または (MATH) 2P82
- 共修科目:
原語による参照テキスト
Data Visualization and Intelligence (also offered as ITIS 3P31 ) Introduction to data visualization and business intelligence; Data preparation with Excel and Business Intelligence (BI) tools; Basic and Advanced Charts; Data connections; Shaping data; Maps to visualize spatial data; Effective data visualization design; Creation of dashboards and story points with data; Worksheets and dashboards formatting; Limitations and pitfalls of data visualization and stories. Lectures, 3 hours per week; lab, 1 hour per week. Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors. Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82 Corequisite(s):
- Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82
- Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors.
- Corequisite(s):
出典と参照
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出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/dasa.html