StudyCanada
Beranda StudyCanadaUniversitas di KanadaCarleton UniversityIlmu Data (Spesialisasi Kolaboratif)
Carleton University · Ilmu komputer, data, dan teknologi

Ilmu Data (Spesialisasi Kolaboratif)

Nama resmi : Data Science (Collaborative Specialization)

Tahun acuan : 2026-27
Lihat semua program di institusi ini

Spesialisasi dan variasi

M.A.Sc. Teknik Biomedis dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.Eng. Teknik Biomedis dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.Sc. Kimia dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
Magister Ilmu Kognitif dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.A. Komunikasi dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.C.S. Ilmu Komputer dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.A.Sc. Media Digital dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.Sc. Ekonomi dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (4.0 kredit)
M.A.Sc. Teknik Elektro dan Komputer dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.Eng. Teknik Elektro dan Komputer dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (4.5 kredit)
M.A. Geografi dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.Sc. Geografi dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.Sc. Ilmu Kesehatan dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.5 kredit)
M.A. Sejarah dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (4.5 kredit)
M.A. Hubungan Internasional dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
M.Sc. Fisika Partikel dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
Magister Kebijakan dan Administrasi Publik dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (masuk tingkat lanjutan, 5.0 kredit)
M.A. Sosiologi dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Ilmu Data (5.0 kredit)
Informasi lain yang dikumpulkan

Persyaratan Program Mahasiswa yang terdaftar dalam Program Kolaboratif Data Science harus memenuhi persyaratan unit asal mereka masing-masing serta persyaratan Program Kolaboratif. Persyaratan Program Kolaboratif, bagaimanapun, tidak menambah jumlah kredit yang harus dikumpulkan mahasiswa oleh unit asal mereka dan nilai kredit gelar tetap sama. Konsultasikan program individual untuk persyaratan program yang terperinci. M.Sc. Biology dengan Spesialisasi Kolaboratif dalam Data Science (5.0 credits)

Informasi lain yang dikumpulkan

Persyaratan Program Mahasiswa diharapkan menyelesaikan program magister dalam batas maksimum yang diuraikan dalam Bagian 13.2 dari bagian Peraturan Umum Kalendar ini. M.A.Sc. Aerospace Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Materials Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Mechanical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Persyaratan: 1. 0.5 kredit dalam: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 2. 0.5 kredit dari mata kuliah pilihan data science: 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. 1.5 kredit dalam mata kuliah yang ditawarkan oleh OCIMAE. 1.5 4. Partisipasi dalam seri seminar Mechanical and Aerospace Engineering 5. 2.5 kredit dalam: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) Total credits 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)

Informasi lain yang dikumpulkan

M.A. Psychology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Catatan: Mahasiswa harus memperoleh nilai minimum A dalam setiap mata kuliah yang termasuk dalam Spesialisasi. Mata kuliah untuk setiap area penelitian tercantum di situs web departemen: carleton.ca/psychology . Persyaratan: 1. 1.0 kredit dalam: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 kredit dalam: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 3. 0.5 kredit dalam PSYC pada tingkat 5000, tidak termasuk mata kuliah pengembangan profesional yang tercantum pada Item 4 dan tidak termasuk mata kuliah statistik pilihan yang tercantum di bawah. 0.5 4. 0.5 kredit dari mata kuliah pengembangan profesional berikut: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. Penyelesaian: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 kredit dalam: 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) Total Credits 5.0 Master of Public Policy and Administration with Collaborative Specialization in Data Science (7.0 credits)

Jalur dan ketentuan program

Tabel-tabel ini mencantumkan persyaratan dari sumber untuk periode yang ditunjukkan. Interpretasi resmi merupakan kewenangan universitas.

Jalur 1
Persyaratan:
1. 0.5 kredit dalam mata kuliah yang disetujui0.5
2. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
3. 4.0 kredit dalam:4.0
BIOL 5909 [4.0]Tesis M.Sc. (dalam spesialisasi, termasuk pembelaan lisan yang berhasil)
Total Kredit5.0
Jalur 2
Persyaratan:
1. 0.5 kredit dalam:0.5
BIOM 5010 [0.5]Pengantar Teknik Biomedis
2. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
3. 1.0 kredit dalam mata kuliah BIOM (BMG)1.0
4. 0.5 kredit dalam mata kuliah pilihan yang diambil di Carleton University atau University of Ottawa dengan persetujuan Direktur atau Wakil Direktur OCIBME0.5
5. 2.5 kredit dalam:2.5
BIOM 5909 [2.5]M.A.Sc. Thesis (dalam spesialisasi)
6. 0.0 kredit dalam:0.0
BIOM 5800 [0.0]Seminar Teknik Biomedis
Total Kredit5.0
Jalur 3
Persyaratan - berdasarkan mata kuliah:
1. 0.5 kredit dalam:0.5
BIOM 5010 [0.5]Pengantar Teknik Biomedis
2. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
3. 2.0 kredit dalam mata kuliah BIOM (BMG)2.0
4. 2.0 kredit dalam mata kuliah pilihan di Carleton University atau University of Ottawa dengan persetujuan Direktur atau Wakil Direktur OCIBME2.0
5. 0.0 kredit dalam:
BIOM 5800 [0.0]Seminar Teknik Biomedis
Total Kredit5.0
Jalur 4
Persyaratan
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 0.5 kredit dalam:0.5
CHEM 5810 [0.5]Seminar
3. 0.5 kredit dalam:0.5
CHEM 5804 [0.5]Komunikasi Ilmiah Modern
4. 0.5 kredit dalam CHEM pada tingkat pascasarjana, yang dapat mencakup hingga 0.5 kredit dalam disiplin lain, dengan izin departemen.0.5
5. 3.0 kredit dalam:3.0
CHEM 5909 [3.0]Tesis M.Sc. (dalam spesialisasi)
Total Kredit5.0
Jalur 5
Persyaratan - Jalur tesis (5.0 kredit)
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 0.5 kredit dalam:0.5
CGSC 5100 [0.5]Isu-isu dalam Ilmu Kognitif
3. 0.5 kredit dalam:0.5
CGSC 5101 [0.5]Metode Eksperimental dan Statistik
4. 1.0 kredit dalam CGSC atau mata kuliah lain yang disetujui, dari dua disiplin kognitif yang berbeda, dipilih sesuai konsultasi dengan pembimbing pascasarjana.1.0
5. 2.5 kredit dalam:2.5
CGSC 5909 [2.5]M. Cog. Thesis (Tesis harus disetujui sebagai pemenuhan persyaratan ilmu data dan dibimbing oleh seorang anggota fakultas yang bekerja di bidang terkait ilmu data.)
6. Persiapan penelitian untuk dipresentasikan pada Carleton Cognitive Science Spring Conference.
Total Kredit5.0
Jalur 6
Persyaratan - jalur Mata Kuliah (5.0 kredit)
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 1.0 kredit dalam:1.0
COMS 5101 [1.0]Dasar-dasar Studi Komunikasi
3. 0.5 kredit dalam:0.5
COMS 5605 [0.5]Pendekatan terhadap Riset Komunikasi
4. 0.5 kredit dalam:0.5
COMS 5225 [0.5]Studi Data Kritis
5. 0.5 kredit dari:0.5
COMS 5203 [0.5]Komunikasi, Teknologi, Masyarakat
COMS 5221 [0.5]Sains dan Pembentukan Pengetahuan
COMS 5224 [0.5]Internet, Infrastruktur, Materialitas
6. 2.0 kredit dalam mata kuliah pilihan2.0
Total Kredit5.0
Jalur 7
Persyaratan - Jalur tesis (5.0 kredit)
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 2.0 kredit dalam mata kuliah. Mata kuliah harus mencakup minimum 1.5 kredit mata kuliah OCICS dalam setidaknya tiga area penelitian yang berbeda. Lihat daftar mata kuliah OCICS menurut area penelitian.2.0
3. 2.5 kredit dalam:2.5
COMP 5905 [2.5]M.C.S. Thesis (Tesis M.C.S. harus dalam area Ilmu Data dan memerlukan persetujuan dari Institute of Data Science. Setiap kandidat yang menyerahkan tesis akan diwajibkan untuk menjalani pembelaan lisan atas tesis.)
Total Kredit5.0
Jalur 8
Persyaratan:
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 1,5 kredit dari mata kuliah inti:1.5
ITEC 5002 [0.5]Dasar-Dasar Penelitian Teknologi Informasi
ITEC 5200 [0.5]Teknologi Hiburan
ITEC 5201 [0.5]Teknologi Animasi Komputer
ITEC 5202 [0.5]Teknologi Efek Visual
ITEC 5203 [0.5]Teknologi Desain dan Pengembangan Game
ITEC 5204 [0.5]Teknik Interaksi yang Muncul
ITEC 5205 [0.5]Desain dan Pengembangan Aplikasi Intensif Data
ITEC 5206 [0.5]Perlindungan Data dan Manajemen Hak
ITEC 5207 [0.5]Teknik Interaksi Data
ITEC 5208 [0.5]Realitas Virtual dan Antarmuka Pengguna 3D
ITEC 5209 [0.5]Metode Penelitian Empiris dalam HCI
ITEC 5210 [0.5]Deep Learning Terapan
ITEC 5920 [0.5]Topik Khusus dalam Media Digital
4. 0,5 kredit dalam pilihan, yang dapat mencakup hingga 0,5 kredit dari mata kuliah tingkat 4000, atau 0,5 kredit mata kuliah pascasarjana dari disiplin lain, dengan izin dari pembimbing pascasarjana mereka atau Associate Director of Graduate Studies di Sekolah.0.5
5. 2.5 kredit dalam:2.5
ITEC 5909 [2.5]Tesis Magister (dalam spesialisasi)
Total Kredit5.0
Jalur 9
Persyaratan - Jalur mata kuliah (4.0 kredit)
1. 1.5 kredit dalam:1.5
ECON 5020 [0.5]Teori Mikroekonomi
ECON 5021 [0.5]Teori Makroekonomi
ECON 5027 [0.5]Ekonometrika I
2. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
3. 0.5 kredit dalam:0.5
ECON 5708 [0.5]Economic Data Science - Analytics
4. 0.5 kredit dalam:0.5
ECON 5029 [0.5]Makalah Penelitian Ekonomi
mengenai topik terkait data science.
5. 0.5 kredit dari:0.5
ECON 5055 [0.5]Financial Econometrics
ECON 5709 [0.5]Economic Data Science - Applications
ECON 5712 [0.5]Micro-Econometrics
ECON 5713 [0.5]Time-Series Econometrics
6. 0,5 kredit dalam: mata kuliah pilihan tingkat 5000 di ECON, COMP, DATA, MATH, atau STAT dengan izin Pembimbing M.Sc., yang juga dapat mencakup mata kuliah tambahan dari daftar di atas pada #5.0.5
Total Kredit4.0
Jalur 10
Persyaratan - melalui Tesis (5,0 kredit)
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 0,5 kredit dari mata kuliah pilihan data science:0.5
SYSC 5001 [0.5]Simulation and Modeling
SYSC 5004 [0.5]Optimization for Engineering Applications
SYSC 5101 [0.5]Design of High Performance Software
SYSC 5103 [0.5]Software Agents
SYSC 5104 [0.5]Metodologi untuk Pemodelan dan Simulasi Peristiwa Diskret
SYSC 5201 [0.5]Computer Communication
SYSC 5207 [0.5]Distributed Systems Engineering
SYSC 5303 [0.5]Interactive Networked Systems and Telemedicine
SYSC 5306 [0.5]Mobile Computing Systems
SYSC 5401 [0.5]Adaptive and Learning Systems
SYSC 5405 [0.5]Pattern Classification and Experiment Design
SYSC 5407 [0.5]Perencanaan dan Desain Jaringan Komputer
SYSC 5500 [0.5]Perancangan Sistem Jaringan dan Komputer yang Aman
SYSC 5703 [0.5]Integrated Database and Cloud Systems
3. 1.5 kredit dalam mata kuliah1.5
4. 2.5 kredit dalam:2.5
SYSC 5909 [2.5]M.A.Sc. Tesis
di bidang data science (setiap kandidat yang menyerahkan tesis akan diwajibkan untuk menjalani pembelaan lisan atas tesis)
Total Kredit5.0
Jalur 11
Persyaratan - melalui Proyek (4,5 kredit)
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 1,0 kredit dari mata kuliah pilihan data science:1.0
SYSC 5001 [0.5]Simulation and Modeling
SYSC 5004 [0.5]Optimization for Engineering Applications
SYSC 5101 [0.5]Design of High Performance Software
SYSC 5103 [0.5]Software Agents
SYSC 5104 [0.5]Metodologi untuk Pemodelan dan Simulasi Peristiwa Diskret
SYSC 5201 [0.5]Computer Communication
SYSC 5207 [0.5]Distributed Systems Engineering
SYSC 5303 [0.5]Interactive Networked Systems and Telemedicine
SYSC 5306 [0.5]Mobile Computing Systems
SYSC 5401 [0.5]Adaptive and Learning Systems
SYSC 5405 [0.5]Pattern Classification and Experiment Design
SYSC 5407 [0.5]Perencanaan dan Desain Jaringan Komputer
SYSC 5500 [0.5]Perancangan Sistem Jaringan dan Komputer yang Aman
SYSC 5703 [0.5]Integrated Database and Cloud Systems
3. 2,5 kredit dalam mata kuliah, yang dapat mencakup hingga tambahan 0,5 kredit dalam proyek2.5
4. 0.5 kredit dalam:0.5
SYSC 5900 [0.5]Systems Engineering Project
di bidang data science
Total Kredit4.5
Jalur 12
Persyaratan:
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 0.5 kredit dalam:0.5
GEOG 5000 [0.5]Pendekatan terhadap Penyelidikan Geografis
3. 2.5 kredit dalam:2.5
GEOG 5909 [2.5]M.A. Thesis (dalam spesialisasi dan termasuk ujian lisan tesis)
4. 0.5 kredit dalam:0.5
GEOG 5905 [0.5]Workshop Penelitian Magister
5. 1.0 kredit dalam mata pilihan tingkat pascasarjana yang disetujui1.0
6. Selain persyaratan formal, mahasiswa M.A. diwajibkan menghadiri seri Seminar Departemen, dan Graduate Field Camp.
Total Kredit5.0
Jalur 13
Persyaratan:
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 0.5 kredit dalam:0.5
GEOG 5001 [0.5]Pemodelan Sistem Lingkungan
3. 0.5 kredit dalam:0.5
GEOG 5905 [0.5]Workshop Penelitian Magister
4. 0.5 kredit dalam Geografi Fisik yang dipilih dari:0.5
GEOG 5002 [0.5]Analisis Kuantitatif untuk Penelitian Geografis
GEOG 5103 [0.5]Prinsip dan Metode Hidrologi
GEOG 5104 [0.5]Biogeografi Lanjutan
GEOG 5107 [0.5]Studi Lapangan dan Penelitian Metodologis
GEOG 5303 [0.5]Geokriologi
GEOG 5307 [0.5]Sumber Daya Tanah
GEOG 5803 [0.5]Seminar Geomatika
GEOG 5804 [0.5]Sistem Informasi Geografis
GEOG 5900 [0.5]Tutorial Pascasarjana
hingga 0.5 kredit di GEOG atau GEOM pada tingkat 4000, dengan persetujuan departemen
5. 3.0 kredit dalam:3.0
GEOG 5906 [3.0]Tesis M.Sc. (dalam spesialisasi dan termasuk ujian lisan tesis)
6. Selain persyaratan formal, mahasiswa M.Sc. diwajibkan menghadiri rangkaian Seminar Departemen DGES, dan Graduate Field Camp.
Total Kredit5.0
Jalur 14
Persyaratan (5,5 kredit):
1. 0.5 kredit dalam:0.5
HLTH 5903 [0.5]Topik Terkini dalam Ilmu Kesehatan Interdisipliner
2. 0.5 kredit dari:0.5
HLTH 5902 [0.5]Seminar dalam Ilmu Kesehatan Interdisipliner untuk MSc
atau mata pilihan, disetujui oleh Pembimbing Tesis dan Penasihat Pascasarjana
3. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
4. 0.0 kredit dalam:0.0
HLTH 5906 [0.0]Presentasi Seminar Riset untuk MSc
HLTH 5905 [0.0]Presentasi Seminar Riset Akhir untuk MSc
5. 4.0 kredit dalam:4.0
HLTH 5909 [4.0]Tesis MSc (dalam spesialisasi)
6. Pertemuan dua kali setahun dengan Komite Penasihat Tesis, dengan mahasiswa mencapai tingkat kemajuan sebagaimana ditentukan oleh Komite.
Total Kredit5.5
Jalur 15
Persyaratan:
1. 0.5 kredit dalam:0.5
HIST 5003 [0.5]Teori dan Metode Sejarah
2. 1,5 kredit di HIST pada tingkat pascasarjana yang hanya 0,5 kredit dapat diambil dalam mata kuliah sejarah publik yang ditunjuk; dengan izin departemen, hingga 0,5 kredit mata kuliah dengan konten sejarah dapat diambil dari unit lain di Carleton University, di University of Ottawa, atau di lembaga terakreditasi lainnya.1.5
3. 0.5 kredit dalam:0.5
HIST 5706 [0.5]Sejarah Digital
4. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
5. 0.5 kredit dalam:0.5
HIST 5900 [0.5]Penelitian Terkendali
6. 1.0 kredit dalam:1.0
HIST 5908 [1.0]Esai Penelitian M.A. (dalam spesialisasi)
Total Kredit4.5
Jalur 16
Persyaratan - jalur tesis:
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 1.0 kredit dalam:1.0
INAF 5016 [0.5]Analisis Statistik untuk Urusan Internasional
INAF 5017 [0.25]Pembuatan Kebijakan Internasional di Kanada: Struktur dan Proses
INAF 5018 [0.25]Hukum dan Urusan Internasional
3. 0.5 kredit dalam Ekonomi, diselesaikan dengan berhasil pada akhir istilah kedua dari: (lihat Catatan 1, di bawah)0.5
INAF 5009 [0.5]Ekonomi Pembangunan
INAF 5205 [0.5]Ekonomi Konflik
INAF 5214 [0.5]Ekonomi untuk Keamanan Nasional, Intelijen dan Pertahanan
INAF 5308 [0.5]Perdagangan dan Keuangan Internasional: Teori dan Kebijakan
INAF 5703 [0.5]Ekonomi Publik Internasional
4. 2.0 kredit dalam:2.0
INAF 5909 [2.0]M.A. Thesis (dalam spesialisasi)
5. 1.0 kredit dalam mata kuliah Lapangan atau Pilihan (Lihat Catatan 2 dan 3, di bawah)1.0
6. Penyelesaian berhasil ujian kemahiran bahasa kedua (Lihat Catatan 4, di bawah)
Total Kredit5.0
Jalur 17
Persyaratan:
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 0.5 kredit dalam:0.5
PHYS 5002 [0.5]Teknik Analisis Data Statistik untuk Fisika (atau mata kuliah setara dalam komputasi fisika)
3. 0.5 kredit dalam:0.5
PHYS 5203 [0.5]Fisika Radiasi Medis
4. 0.5 kredit dari:0.5
PHYS 5204 [0.5]Fisika Pencitraan Medis (untuk pencitraan)
PHYS 5206 [0.5]Fisika Radioterapi Medis (untuk terapi)
PHYS 5207 [0.5]Radiobiologi (untuk biofisika)
5. 0.5 kredit dalam PHYS atau PHYJ. Dengan persetujuan pembimbing pascasarjana, mata kuliah tingkat pascasarjana yang sesuai di luar departemen fisika dapat digunakan.0.5
6. 2.5 kredit dalam2.5
PHYS 5909 [2.5]Tesis M.Sc. (dengan topik ilmu data yang disetujui oleh komite tata kelola Data Science dan dipertahankan dalam ujian lisan)
7. Partisipasi dalam seri seminar Ottawa-Carleton Institute for Physics
Total Kredit5.0
Jalur 18
Persyaratan:
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 0.5 kredit dalam:0.5
PHYS 5002 [0.5]Teknik Analisis Data Statistik untuk Fisika (atau mata kuliah setara dalam komputasi fisika)
3. 1.5 kredit dalam:1.5
PHYS 5602 [0.5]Fisika Partikel Elementer
PHYS 5701 [0.5]Mekanika Kuantum Menengah dengan Aplikasi
PHYS 5702 [0.5]Mekanika Kuantum Relativistik
4. 2.5 kredit dalam:2.5
PHYS 5909 [2.5]Tesis M.Sc. (dengan topik ilmu data yang disetujui oleh komite tata kelola Data Science dan dipertahankan dalam ujian lisan)
5. Partisipasi dalam seri seminar Ottawa-Carleton Institute of Physics
Total Kredit5.0
Jalur 19
Persyaratan - jalur pembelajaran berbasis mata kuliah (penerimaan standar, 7.0 kredit)
1. 4.0 kredit dalam mata kuliah inti:4.0
PADM 5120 [0.5]Tantangan Modern terhadap Tata Kelola
PADM 5121 [0.5]Analisis Kebijakan: Seni Praktis Perubahan
PADM 5122 [0.5]Manajemen Publik: Prinsip dan Pendekatan
PADM 5123 [0.5]Manajemen Publik dalam Praktik
PADM 5125 [0.5]Metode Kualitatif untuk Kebijakan Publik
PADM 5127 [0.5]Mikroekonomi untuk Analisis Kebijakan
PADM 5128 [0.5]Makroekonomi untuk Analisis Kebijakan
PADM 5129 [0.5]Mata Kuliah Capstone
2. 1.5 kredit dalam mata kuliah inti ilmu data:1.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
PADM 5126 [0.5]Metode Kuantitatif untuk Kebijakan Publik
PADM 5218 [0.5]Analisis Data Sosio-ekonomi
3. 0.5 kredit dari mata kuliah pilihan ilmu data:0.5
COMP 5111 [0.5]Manajemen Data untuk Business Intelligence
COMP 5209 [0.5]Visual Analytics
COMP 5305 [0.5]Sistem Basis Data Lanjutan
COMP 5306 [0.5]Integrasi Data
PADM 5372 [0.5]Seminar Kebijakan (Spesialisasi Ilmu Data)
PADM 5391 [0.5]Studi Terarah (Spesialisasi Ilmu Data)
4. 1.0 kredit dalam mata kuliah pilihan yang disetujui (lihat situs Sekolah untuk rincian)1.0
Total Kredit7.0
Jalur 20
Persyaratan - jalur pembelajaran berbasis mata kuliah (masuk lanjutan, 5.0 kredit)
1. 2.5 kredit dari mata kuliah inti:2.5
PADM 5120 [0.5]Tantangan Modern terhadap Tata Kelola
PADM 5121 [0.5]Analisis Kebijakan: Seni Praktis Perubahan
PADM 5122 [0.5]Manajemen Publik: Prinsip dan Pendekatan
PADM 5123 [0.5]Manajemen Publik dalam Praktik
PADM 5125 [0.5]Metode Kualitatif untuk Kebijakan Publik
PADM 5127 [0.5]Mikroekonomi untuk Analisis Kebijakan
PADM 5128 [0.5]Makroekonomi untuk Analisis Kebijakan
PADM 5129 [0.5]Mata Kuliah Capstone
2. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
3. 0.5 kredit dari:0.5
PADM 5126 [0.5]Metode Kuantitatif untuk Kebijakan Publik
PADM 5218 [0.5]Analisis Data Sosio-ekonomi
4. 0.5 kredit dari mata kuliah pilihan ilmu data:0.5
COMP 5111 [0.5]Manajemen Data untuk Business Intelligence
COMP 5209 [0.5]Visual Analytics
COMP 5305 [0.5]Sistem Basis Data Lanjutan
COMP 5306 [0.5]Integrasi Data
PADM 5372 [0.5]Seminar Kebijakan (Spesialisasi Ilmu Data)
PADM 5391 [0.5]Studi Terarah (Spesialisasi Ilmu Data)
5. 1.0 kredit dalam mata kuliah pilihan yang disetujui (lihat situs Sekolah untuk rincian)1.0
Total Kredit5.0
Jalur 21
Persyaratan - Jalur tesis (5.0 kredit):
1. 0.5 kredit dalam:0.5
DATA 5000 [0.5]Pengantar Ilmu Data
2. 1.0 kredit dalam:1.0
SOCI 5005 [0.5]Perdebatan Berulang dalam Pemikiran Sosial
SOCI 5809 [0.5]Logika Proses Penelitian
3. 1.0 kredit dalam:1.0
SOCI 5102 [0.5]Analisis Regresi Berganda
SOCI 5104 [0.5]Analisis Multivariat Lanjutan
4. 0.5 kredit dalam SOCI pada tingkat pascasarjana (tidak termasuk yang tercantum di atas). Dapat dipilih dari mata kuliah tingkat 4000, dengan izin departemen.0.5
5. 2.0 kredit dalam:2.0
SOCI 5909 [2.0]M.A. Thesis (dalam spesialisasi)
6.0 Pemeriksaan lisan mengenai tesis dan program kandidat
Total Kredit5.0

Mata kuliah

Mata kuliah ini ditemukan di halaman sumber program. Kehadirannya tidak berarti semuanya wajib di setiap jalur studi.

Sumber dan referensi

Tahun acuan : 2026-27

Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.

Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/gradprograms/datascience/

Hubungi StudyCanada

Ceritakan rencana atau pertanyaan Anda. Kita lanjutkan melalui email.

Kami menggunakan informasi kontak ini untuk menjawab pertanyaan Anda. Privasi

Formulir ini ditujukan kepada StudyCanada. Untuk menghubungi institusi ini, gunakan kontak pada profilnya.