Deskripsi
Pembelajaran mesin; statistik; ilmu data; etika data; pembersihan data; persiapan data; visualisasi data; keterampilan komunikasi untuk menjelaskan analitik tingkat lanjut. Mahasiswa mengerjakan proyek interdisipliner dalam ilmu data.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Machine learning; statistics; data science; data ethics; data cleaning; data preparation; data visualization; communication skills to explain advanced analytics. Students work on an interdisciplinary project in data science.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/DATA/