Deskripsi
Landasan teoretis untuk data science menggunakan perangkat lunak sumber terbuka. Fungsi distribusi empiris, estimasi titik, estimasi interval, uji hipotesis, maksimum likelihood dan metode momen. Alat formal dikembangkan, dan konsep ditunjukkan menggunakan simulasi. Konsep abstrak dibuat konkret melalui visualisasi dan komputasi numerik.
Prasyarat
- Prasyarat: MATH 2007 (atau MATH 1005 atau MATH 2052 ); dan DATA 2500 ; dan DATA 1519 (atau STAT 2509 atau STAT 2559 ).
Syarat dan ketentuan
- Mencegah pemberian kredit tambahan untuk Mencegah pemberian kredit tambahan untuk STAT 3508 , STAT 3558 .
- Prasyarat: MATH 2007 (atau MATH 1005 atau MATH 2052 ); dan DATA 2500 ; dan DATA 1519 (atau STAT 2509 atau STAT 2559 ).
- Kuliah tiga jam per minggu, laboratorium satu jam per minggu.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Theoretical foundations to data science using open source software. Empirical distribution functions, point estimation, interval estimation, tests of hypotheses, maximum likelihood and method of moments. Formal tools are developed, and concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): MATH 2007 (or MATH 1005 or MATH 2052 ); and DATA 2500 ; and DATA 1519 (or STAT 2509 or STAT 2559 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3508 , STAT 3558 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/