Description
Rappel de la régression simple et multiple avec matrices, théorème de Gauss-Markov, régression polynomiale, variables indicatrices, analyse des résidus, moindres carrés pondérés, techniques de sélection de variables, régression non linéaire, analyse de corrélation et autocorrélation. Des logiciels sont utilisés pour les analyses statistiques.
Préalables
- Prérequis : i) DATA 1519 ou STAT 2509 ou STAT 2602 ou STAT 2607 ou ECON 2202 ou ECON 2220 ou équivalent; et ii) MATH 1152 ou MATH 1107 ou MATH 1119 ou équivalent; ou permission de l'École.
Conditions et modalités
- Empêche l'octroi de crédits supplémentaires pour Empêche l'octroi de crédits supplémentaires pour STAT 3553 .
- Prérequis : i) DATA 1519 ou STAT 2509 ou STAT 2602 ou STAT 2607 ou ECON 2202 ou ECON 2220 ou équivalent; et ii) MATH 1152 ou MATH 1107 ou MATH 1119 ou équivalent; ou permission de l'École.
- Cours magistral trois heures par semaine et un laboratoire d'une heure.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Review of simple and multiple regression with matrices, Gauss-Markov theorem, polynomial regression, indicator variables, residual analysis, weighted least squares, variable selection techniques, nonlinear regression, correlation analysis and autocorrelation. Computer packages are used for statistical analyses.
- Prerequisite(s): i) DATA 1519 or STAT 2509 or STAT 2602 or STAT 2607 or ECON 2202 or ECON 2220 or equivalent; and ii) MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1119 or equivalent; or permission of the School.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3553 .
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/