Description
Par des cours magistraux et des travaux de projet, ce cours introduit les méthodes fondamentales de vision 3D (triangulation et temps de vol), présente des approches de pointe par réseaux neuronaux et explore les principales applications d’ingénierie (p. ex. robotique, véhicules autonomes, navigation spatiale) où la perception de l’environnement 3D est essentielle.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Through lectures and project work, this course introduces fundamental 3D machine vision methods (triangulation and time-of-flight), presents cutting-edge neural network approaches, and explores major engineering applications (e.g. robotics, autonomous vehicles, space navigation) where perception of the 3D environment is essential.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/MECH/