Description
Régression linéaire - théorie, méthodes et application(s). Théorie de la distribution normale. Tests d'hypothèses et intervalles de confiance. Sélection de modèle. Diagnostics du modèle. Introduction aux moindres carrés pondérés et aux modèles linéaires généralisés.
Préalables
- Prérequis : i) STAT 2559 avec une note de C- ou plus, ou STAT 2210 avec une note de C ou plus; et ii) une note de C- ou plus en MATH 1152 ou MATH 1107 ou MATH 1104 ; ou permission de la School of Mathematics and Statistics.
Conditions et modalités
- Empêche l'octroi de crédits supplémentaires pour Empêche l'octroi de crédits supplémentaires pour STAT 3503 .
- Prérequis : i) STAT 2559 avec une note de C- ou plus, ou STAT 2210 avec une note de C ou plus; et ii) une note de C- ou plus en MATH 1152 ou MATH 1107 ou MATH 1104 ; ou permission de la School of Mathematics and Statistics.
- Cours magistral trois heures par semaine, laboratoire une heure par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/