Description
Ce cours couvre l'analyse statistique des données avec un accent sur les tests d'hypothèses incluant les tests paramétriques (p. ex., tests t, ANOVA) et non paramétriques (p. ex., Kruskal-Wallis, Friedman, khi-deux), corrélation et régression linéaire. Fournit une introduction à la théorie des probabilités et aux distributions (p. ex., binomiale, normale).
Préalables
- Préalable(s) : Réservé aux étudiants du programme BIT.
Conditions et modalités
- Empêche tout crédit additionnel pour Empêche tout crédit additionnel pour BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, et STAT 3502 .
- Préalable(s) : Réservé aux étudiants du programme BIT.
- Cours magistral trois heures par semaine, tutoriel/laboratoire une heure par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/