Carleton University · HLTH 5815

Principes de gestion et d’analyse des données dans les essais cliniques

Intitulé officiel : Principles of Data Management and Analysis in Clinical Trials

Crédits : 0,5 créditAnnée de référence : 2026-27

Description

Randomisation, biomarqueurs, critères d'évaluation, estimands, exigences de taille d'échantillon, erreur aléatoire et biais, correction pour tests multiples, intention de traiter versus per-protocole, équité clinique et règles d'arrêt des essais, développement de bases de données, validation et rapport/transfert, élaboration de plans d'analyse statistique, considérations autour des données manquantes.

Texte de référence dans sa langue d’origine

Randomization, biomarkers, endpoints, estimands, sample size requirements, random error and bias, multiple testing correction, intent-to-treat versus per-protocol, equipoise and stopping rules for trials, database development, validation and reporting/transferring, development of statistical analysis plans, considerations around missing data.

    Sources et références

    Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.

    Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/HLTH/

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