Description
Conception, implémentation et analyse d’architectures d’apprentissage profond, depuis un aperçu de l’apprentissage automatique jusqu’aux avancées récentes en apprentissage profond. Applications pratiques dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du signal ou les réseaux.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Design, implementation, and analysis of deep learning architectures, from an overview of machine learning to recent advancements in deep learning. Practical applications to areas such as computer vision, signal processing, or networking.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ITEC/