Description
Développe les compétences pratiques nécessaires pour travailler avec des jeux de données volumineux et complexes, en complément des méthodes statistiques. Les sujets incluent la programmation, le contrôle de qualité, les données propres (tidy data), la visualisation, l’organisation de projet, la reproductibilité, la résolution de problèmes de code et la traduction des objectifs de recherche en pipeline de projet.
Préalables
- Préalable(s) : un cours de statistique au niveau du premier cycle, ou permission du directeur ou du directeur associé de l’OCIB.
Conditions et modalités
- Préalable(s) : un cours de statistique au niveau du premier cycle, ou permission du directeur ou du directeur associé de l’OCIB.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/