Brock University · ECON 4P06

Méthodes empiriques : microéconométrie

Intitulé officiel : Empirical Methods: Microeconometrics Builds a

Crédits : 0.5Année de référence : 2024-25

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Description

Méthodes empiriques : Microéconométrie Établit une distinction théorique entre corrélation et causalité, et introduit les méthodologies basées sur la régression utilisées pour identifier des relations causales. Les sujets peuvent inclure le biais de variable omise et les effets moyens du traitement, les effets fixes, les variables instrumentales, les différences en différences et le dessin de discontinuité de régression appliqués à des questions économiques et de politiques publiques dans les domaines du travail, du développement et de l’économie publique. Cours magistral, laboratoire, 4 heures par semaine. Restriction : ouvert aux majeures ECON (simple ou combinée), ECAN, BBE, INPE et aux mineurs ECON jusqu’à la date spécifiée dans le guide d’inscription. Prérequis : ECON 2P30 ou 3P91 ; ECON 3P90 . Remarque : ce cours peut être offert selon plusieurs modes d’enseignement. Le mode d’enseignement sera indiqué dans l’horaire académique, pour le trimestre applicable. Non ouvert aux étudiants ayant obtenu des crédits en ECON 3P95 suivis en 2017-2018 automne/hiver et 2018-2019 automne/hiver.

Préalables

  • Prérequis : ECON 2P30 ou 3P91 ; ECON 3P90 .

Conditions et modalités

  • Restriction : ouvert aux majeures ECON (simple ou combinée), ECAN, BBE, INPE et aux mineurs ECON jusqu’à la date spécifiée dans le guide d’inscription.
  • Prérequis : ECON 2P30 ou 3P91 ; ECON 3P90 .
  • Remarque : ce cours peut être offert selon plusieurs modes d’enseignement. Le mode d’enseignement sera indiqué dans l’horaire académique, pour le trimestre applicable. Non ouvert aux étudiants ayant obtenu des crédits en ECON 3P95 suivis en 2017-2018 automne/hiver et 2018-2019 automne/hiver.
Texte de référence dans sa langue d’origine

Empirical Methods: Microeconometrics Builds a theoretical distinction between correlation and causation, and introduces regression-based methodologies used to identify causal relationships. Topics may include omitted variable bias and average treatment effects, fixed effects, instrumental variables, differences in differences, and regression discontinuity design applied to economic and public policy questions from the fields of labour, development and public economics. Lectures, lab, 4 hours per week. Restriction: open to ECON (single or combined), ECAN, BBE, INPE majors and ECON minors until data specified in Registration guide. Prerequisite(s): ECON 2P30 or 3P91 ; ECON 3P90 . Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Not open to students with credit in ECON 3P95 taken in 2017-2018 Fall/Winter and 2018-2019 Fall/Winter.

  • Prerequisite(s): ECON 2P30 or 3P91 ; ECON 3P90 .
  • Restriction: open to ECON (single or combined), ECAN, BBE, INPE majors and ECON minors until data specified in Registration guide.
  • Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Not open to students with credit in ECON 3P95 taken in 2017-2018 Fall/Winter and 2018-2019 Fall/Winter.

Sources et références

Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.

Référence source : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/econ.html

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