Descripción
Estrategias de análisis de datos para abordar problemas complejos del mundo real. Incluye un proyecto práctico de ciencia de datos ambientales aplicado con una variedad de socios. Temas incluyen: obtención y manejo de datos, exploración de relaciones causales, ética de los datos, comunicación de datos y la transición de datos a información y a la acción.
Prerrequisitos
- Requisitos: estar en tercer año.
Condiciones y modalidades
- También listado como ENSC 3002.
- Requisitos: estar en tercer año.
- Clase magistral, tres horas por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Data analysis strategies to tackle real-world, wicked problems. Includes a hands-on applied environmental data science project with a variety of partners. Topics include: obtaining and working with data, exploring causal relationships, data ethics, communicating data, and moving from data to information to action.
- Prerequisite(s): third-year standing.
- Also listed as ENSC 3002 .
- Lecture, three hours per week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ISAP/