Descripción
Introducción a la estadística basada en datos. Estadísticas descriptivas básicas, introducción a la teoría de la probabilidad, variables aleatorias, distribuciones discretas y continuas, tablas de contingencia, distribuciones muestrales, distribución de la media muestral, Teorema del Límite Central, estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. Se utilizará un paquete de software estadístico.
Prerrequisitos
- Prerequisito(s): Matemáticas de preparación universitaria de Ontario, Grado 12, o equivalente, o permiso de la Escuela de Matemáticas y Estadística.
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional para BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100 (ya no se ofrece), BIT 2300 (ya no se ofrece), DATA 1517, ECON 2201 (ya no se ofrece), ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2601, STAT 2606 y STAT 3502. No puede contarse para crédito en ningún programa si se toma después de la aprobación de STAT 2559.
- Prerequisito(s): Matemáticas de preparación universitaria de Ontario, Grado 12, o equivalente, o permiso de la Escuela de Matemáticas y Estadística.
- Clases magistrales tres horas por semana, laboratorio una hora por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
A data-driven introduction to statistics. Basic descriptive statistics, introduction to probability theory, random variables, discrete and continuous distributions, contingency tables, sampling distributions, distribution of sample mean, Central Limit Theorem, interval estimation and hypothesis testing. A statistical software package will be used.
- Prerequisite(s): an Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2601 , STAT 2606, and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/