Carleton University · DATA 3500

Programación estadística en R

Título oficial : Statistical Programming in R

Créditos : 0.5 créditoAño de referencia : 2026-27

Descripción

Prácticas de codificación modernas en R incluyendo ejecutar simulaciones, flujos de trabajo para modelos estadísticos comunes, obtener diagnósticos y estimaciones de modelos, y presentar y visualizar resultados. Énfasis en flujos de trabajo modernos y reproducibles y control de versiones.

Prerrequisitos

  • Requisitos: DATA 2500.

Condiciones y modalidades

  • Requisitos: DATA 2500.
  • Clases magistrales tres horas por semana, laboratorio una hora por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen

Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.

  • Prerequisite(s): DATA 2500 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Fuentes y referencias

Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.

Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

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