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Descripción
Estadística Matemática II Distribuciones multivariadas, marginales y condicionales, independencia, esperanza, covarianza, esperanza condicional. Funciones de variables aleatorias, técnicas de transformación, estadísticos de orden. Distribuciones especiales y límite. Demostración del teorema del límite central. Estimación puntual: eficiencia, consistencia, ley de los grandes números, suficiencia, teorema de Rao-Blackwell MVUE. Estimación por intervalos. Pruebas de hipótesis: teoría de Neyman-Pearson, prueba de razón de verosimilitudes, inferencia bayesiana. Conferencias, 3 horas por semana; laboratorio/tutorial, 1 hora por semana. Prerrequisito(s): STAT (MATH) 2P03 y STAT (MATH) 2P82 o permiso del instructor. Nota: este curso puede ofrecerse en múltiples modalidades de impartición. El método de impartición aparecerá en el horario académico, en el periodo aplicable. Este curso ha sido aprobado por la Society of Actuaries como crédito VEE en Estadística Matemática. La finalización de este curso reemplazará la nota y el crédito asignados previamente en MATH 3P85.
Prerrequisitos
- Prerrequisito(s): STAT (MATH) 2P03 y STAT (MATH) 2P82 o permiso del instructor.
Condiciones y modalidades
- Prerrequisito(s): STAT (MATH) 2P03 y STAT (MATH) 2P82 o permiso del instructor.
- Nota: este curso puede ofrecerse en múltiples modalidades de impartición. El método de impartición aparecerá en el horario académico, en el periodo aplicable. Este curso ha sido aprobado por la Society of Actuaries como crédito VEE en Estadística Matemática. La finalización de este curso reemplazará la nota y el crédito asignados previamente en MATH 3P85.
Texto de referencia en su idioma de origen
Mathematical Statistics II Multivariate, marginal and conditional distributions, independence, expectation, covariance, conditional expectation. Functions of random variables, transformation techniques, order statistics. Special and limiting distributions. Proof of central limit theorem. Point estimation: efficiency, consistency, law of large numbers, sufficiency, Rao-Blackwell theorem MVUE. Interval estimation. Hypothesis testing: Neyman-Pearson theory, likelihood ratio test, Bayesian inference. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week. Prerequisite(s): STAT (MATH) 2P03 and STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. This course has been approved by the Society of Actuaries as a VEE credit in Mathematical Statistics. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P85.
- Prerequisite(s): STAT (MATH) 2P03 and STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. This course has been approved by the Society of Actuaries as a VEE credit in Mathematical Statistics. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P85.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html