الصفحة الرئيسية StudyCanadaالجامعات في كنداCarleton Universityعلم البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي
التخصصات والمتغيرات
M.A.Sc. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 اعتمادات)
M.C.S. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 اعتمادات)
M.Eng. Data Science, Analytics and Artificial Intelligence (4.5 اعتمادات)
M.I.T. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 اعتمادات)
M.Sc. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 اعتمادات)
Ph.D. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (1.5 اعتمادات)
المسارات وشروط البرنامج
تُلخِّص هذه الجداول متطلبات المصدر للفترة المذكورة. التفسير الرسمي من مسؤولية الجامعة.
المسار 1
| M.A.Sc. علم البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي - مسار الأطروحة (5.0 وحدات) | ||
| 1. 1.0 ائتمان في: | 1.0 | |
| DATA 5000 [0.5] | مقدمة في علم بيانات | |
| DATA 5001 [0.5] | أساسيات علم البيانات والتحليلات | |
| 2. 0.5 وحدة في مقررات اختيارية معتمدة في SYSC (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات الاختيارية المعمول بها) | 0.5 | |
| 3. 0.5 وحدة في مقررات اختيارية معتمدة ليست في SYSC (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات الاختيارية المعمول بها) | 0.5 | |
| 4. 0.5 وحدة في مقرر اختياري من أي وحدة مشاركة في DSAAI | 0.5 | |
| ملاحظة: 0.5 وحدة من المقررات الاختيارية أعلاه يجب أن تكون في تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات المعمول بها) | ||
| 5. 2.5 اعتمادات في: | 2.5 | |
| DATA 5929 [2.5] | أطروحة - MASc | |
| إجمالي الساعات المعتمدة | 5.0 |
المسار 2
| المتطلبات - مسار الرسالة (5.0 اعتمادات) | ||
| 1. 1.0 ائتمان في: | 1.0 | |
| DATA 5000 [0.5] | مقدمة في علم بيانات | |
| DATA 5001 [0.5] | أساسيات علم البيانات والتحليلات | |
| 2. 0.5 وحدة في مقررات اختيارية معتمدة في COMP (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات الاختيارية المعمول بها) | 0.5 | |
| 3. 0.5 وحدة في مقررات اختيارية معتمدة ليست في COMP (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات الاختيارية المعمول بها) | 0.5 | |
| 4. 0.5 وحدة في مقرر اختياري من أي وحدة مشاركة في DSAAI | 0.5 | |
| 5. 0.5 وحدة من المقررات الاختيارية أعلاه يجب أن تكون في تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على القائمة) | ||
| 6. 2.5 وحدات في: | 2.5 | |
| DATA 5939 [2.5] | أطروحة - MCS | |
| إجمالي الساعات المعتمدة | 5.0 |
المسار 3
| M.Eng. علم البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي - مسار مقررات دراسية (4.5 وحدات) | ||
| 1. 1.0 ائتمان في: | 1.0 | |
| DATA 5000 [0.5] | مقدمة في علم بيانات | |
| DATA 5001 [0.5] | أساسيات علم البيانات والتحليلات | |
| 2. 1.0 وحدة في مقررات اختيارية معتمدة في SYSC (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات الاختيارية المعمول بها) | 1.0 | |
| 3. 0.5 وحدة في أي مقرر SYSC على مستوى الدراسات العليا | 0.5 | |
| 4. 1.0 وحدة في مقررات اختيارية معتمدة من وحدتين غير SYSC (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات الاختيارية المعمول بها) | 1.0 | |
| 5. 1.0 وحدة في مقررات اختيارية من أي وحدة مشاركة في DSAAI | 1.0 | |
| ملاحظة: 0.5 وحدة من المقررات الاختيارية أعلاه يجب أن تكون في تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على القائمة) | ||
| إجمالي الساعات المعتمدة | 4.5 |
المسار 4
| M.I.T. علم البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي - مسار الأطروحة (5.0 وحدات) | ||
| 1. 1.0 ائتمان في: | 1.0 | |
| DATA 5000 [0.5] | مقدمة في علم بيانات | |
| DATA 5001 [0.5] | أساسيات علم البيانات والتحليلات | |
| 2. 0.5 وحدة في مقررات اختيارية معتمدة في ITEC (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات الاختيارية المعمول بها) | 0.5 | |
| 3. 0.5 وحدة في مقررات اختيارية معتمدة ليست في ITEC (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات الاختيارية المعمول بها) | 0.5 | |
| 4. 0.5 وحدة في مقرر اختياري من أي وحدة مشاركة في DSAAI | 0.5 | |
| ملاحظة: 0.5 وحدة من المقررات الاختيارية أعلاه يجب أن تكون في تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات المعمول بها) | ||
| 5. 2.5 اعتمادات في: | 2.5 | |
| DATA 5919 [2.5] | أطروحة - MIT | |
| إجمالي الساعات المعتمدة | 5.0 |
المسار 5
| M.Sc. Data Science, Analytics and Artificial Intelligence - مسار الأطروحة (5.0 اعتمادات) | ||
| 1. 1.0 ائتمان في: | 1.0 | |
| DATA 5000 [0.5] | مقدمة في علم بيانات | |
| DATA 5001 [0.5] | أساسيات علم البيانات والتحليلات | |
| 2. 0.5 اعتماد في مقرر اختياري من MATH أو STAT معتمد (انظر موقع برنامج DSAAI لقائمة المقررات الاختيارية المطبقة) | 0.5 | |
| 3. 0.5 اعتماد في مقررات اختيارية معتمدة ليست في MATH أو STAT (انظر موقع برنامج DSAAI لقائمة المقررات الاختيارية المطبقة) | 0.5 | |
| 4. 0.5 وحدة في مقرر اختياري من أي وحدة مشاركة في DSAAI | 0.5 | |
| ملاحظة: 0.5 وحدة من المقررات الاختيارية أعلاه يجب أن تكون في تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (انظر موقع برنامج DSAAI للحصول على قائمة المقررات المعمول بها) | ||
| 5. 2.5 اعتمادات في: | 2.5 | |
| DATA 5909 [2.5] | أطروحة - MSc | |
| إجمالي الساعات المعتمدة | 5.0 |
المسار 6
| المتطلبات (1.5 اعتماد): | ||
| 1. 0.5 ساعة معتمدة في: | 0.5 | |
| DATA 5001 [0.5] | أساسيات علم البيانات والتحليلات | |
| 2. 1.0 اعتماد في مقرر اختياري، معتمد من المشرف (انظر موقع برنامج DSAAI لقائمة المقررات الاختيارية المطبقة) | 1.0 | |
| 3. 0.0 اعتماد في: | ||
| DATA 6907 [0.0] | الفحص الشامل للدكتوراه | |
| 4. 0.0 ساعة معتمدة في: | ||
| DATA 6908 [0.0] | اقتراح الدكتوراه | |
| 5. 0.0 ساعة معتمدة في: | 0.0 | |
| DATA 6909 [0.0] | أطروحة - PhD | |
| إجمالي الساعات المعتمدة | 1.5 |
المقررات
تم تحديد هذه المقررات في صفحة مصدر البرنامج. وجودها لا يعني أنها جميعها إلزامية في كل مسار.
المصادر والمراجع
سنة المرجع : 2026-27
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/gradprograms/dsa/