Carleton University · المعلوماتية والبيانات والتقنيات

علم البيانات

العنوان الرسمي : Data Science

سنة المرجع : 2026-27
عرض جميع برامج هذه المؤسسة

التخصصات والمتغيرات

معلومات أخرى جُمعت

متطلبات البرنامج فئات المقررات تُستخدم فئات المقررات التالية في تحديد متطلبات البرنامج في برنامج بكالوريوس علوم البيانات. المواد الاختيارية الحرة جميع المقررات المقدمة من كلية الآداب والعلوم الاجتماعية، كلية الشؤون العامة والعالمية، Sprott School of Business وكلية العلوم باستثناء المقررات المدرجة في فئة المقررات المحظورة. يمكن أن تتضمن المواد الاختيارية الحرة مقررات COMP وCSEC وDATA وMATH وSTAT. المقررات المحظورة لا يمكن استخدام المقررات التالية للحصول على معادلة في B.D.S. يرجى الملاحظة أن أي مقررات مُدرجة أيضًا مع المقررات في هذه القائمة ممنوعة أيضًا : BIOL 3604 [0.5] Statistics for Biologists BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students COMS 3001 [0.5] Quantitative Research in Communication CRCJ 3001 [0.5] Quantitative Methods in Criminology ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II ECON 2210 [0.5] Introductory Statistics for Economics ECON 3001 [0.5] Mathematical Methods of Economics ECON 4001 [0.5] Mathematical Analysis in Economics ECON 4002 [0.5] Statistical Analysis in Economics ECON 4004 [0.5] Operations Research: Linear Programming Models ECON 4706 [0.5] Econometrics I ECON 4707 [0.5] Econometrics II ECON 4713 [0.5] Time-Series Econometrics GEOG 2006 [0.5] Introduction to Quantitative Research ECOR 2606 [0.5] Numerical Methods GEOG 3003 [0.5] Quantitative Geography MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business NEUR 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Neuroscience NEUR 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Neuroscience NEUR 3001 [0.5] Data Analysis in Neuroscience I NEUR 3002 [0.5] Data Analysis in Neuroscience II PSCI 2702 [0.5] A Statistical Toolkit for Political Scientists PSYC 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Psychology PSYC 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Psychology PSYC 3000 [1.0] Design and Analysis in Psychological Research SOCI 2004 [0.5] Data Literacy for Social Sciences SOCI 3008 [0.5] Data Analysis for Social Sciences SOCI 4102 [0.5] Multiple Regression Analysis SOWK 3001 [0.5] Introduction to Research Methods in Social Work SYSC 2510 [0.5] Probability, Statistics and Random Processes for Engineers all 0000-level courses and all courses in BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT and ITEC except for the following: BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (no longer offered), BIT 2005 (no longer offered), BIT 2007 (no longer offered), BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), MPAD 2400 , MPAD 2501 (no longer offered), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Data Science B.D.S. Honours (20.0 credits)

المسارات وشروط البرنامج

تُلخِّص هذه الجداول متطلبات المصدر للفترة المذكورة. التفسير الرسمي من مسؤولية الجامعة.

المسار 1
أ. الوحدات المشمولة في المعدل التراكمي للتخصص (13.5 وحدة)
1. 1.5 ساعة معتمدة في:1.5
MATH 1007 [0.5]حساب تفاضلي وتكاملي ابتدائي I
MATH 1104 [0.5]الجبر الخطي للهندسة أو العلوم
MATH 2007 [0.5]التفاضل والتكامل الابتدائي II
2. 1.0 ائتمان في:1.0
DATA 3200 [0.5]مهارات التواصل لعلماء البيانات
PHIL 2106 [0.5]أخلاقيات المعلومات
3. 5.5 credits in:5.5
COMP 1405 [0.5]مقدمة في علوم الحاسوب I
COMP 1406 [0.5]مقدمة في علوم الحاسوب II
COMP 1805 [0.5]الهياكل المتقطعة I
COMP 2109 [0.5]مقدمة في الأمن والخصوصية
COMP 2401 [0.5]مقدمة في برمجة الأنظمة
COMP 2402 [0.5]الأنواع المجردة للبيانات والخوارزميات
COMP 2404 [0.5]مقدمة في هندسة البرمجيات
COMP 2406 [0.5]أساسيات تطبيقات الويب
COMP 2804 [0.5]الهياكل المتقطعة II
COMP 3105 [0.5]مقدمة في التعلم الآلي
COMP 4107 [0.5]الشبكات العصبية
4. 2.0 credit in:2.0
DATA 1517 [0.5]نمذجة البيانات I
DATA 1519 [0.5]نمذجة البيانات II
DATA 2500 [0.5]تنقية البيانات في R
DATA 3500 [0.5]البرمجة الإحصائية في R
5. 2.0 وحدات في:2.0
STAT 1500 [0.5]مقدمة في الحوسبة الإحصائية
STAT 2210 [0.5]أساسيات علم البيانات الاستدلالي I
STAT 3553 [0.5]نمذجة الانحدار (مع مرتبة الشرف)
STAT 4601 [0.5]تنقيب البيانات I (مع مرتبة الشرف)
6. 1.0 اعتماد من:1.0
COMP 4010 [0.5]مقدمة في التعلم التعزيزي
COMP 4102 [0.5]رؤية الحاسوب
COMP 4115 [0.5]مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية
COMP 4116 [0.5]الأنظمة متعددة العوامل

المقررات

تم تحديد هذه المقررات في صفحة مصدر البرنامج. وجودها لا يعني أنها جميعها إلزامية في كل مسار.

المصادر والمراجع

سنة المرجع : 2026-27

يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.

مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/undergradprograms/datascience/

تواصل مع StudyCanada

أخبرنا بخطتك أو سؤالك، ونواصل الحديث عبر البريد الإلكتروني.

سنستخدم معلومات الاتصال هذه للرد على طلبك. الخصوصية

هذا النموذج موجّه إلى StudyCanada. للتواصل مع المؤسسة التعليمية، استخدم بيانات الاتصال في صفحتها.