الوصف
مشكلات وتحديات الأمن السيبراني. التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. خوارزميات التصنيف والانحدار. تقييم الأداء في مجالات الأمن السيبراني. تقنيات للمجالات غير المتوازنة. اكتشاف الشذوذ. استراتيجيات التعلم النشط. أمن تدفقات البيانات. قابلية تعلم الآلة للهجوم. معالجة اللغة الطبيعية للأمن السيبراني. كشف البرمجيات الخبيثة، التطفل، الاحتيال ببطاقات الائتمان، التصيّد الاحتيالي، ومنع إساءة المصادقة.
المقررات السابقة
- المتطلب(ات) السابقة: لا توجد متطلبات رسمية لهذا المقرر. ومع ذلك، ينبغي أن يكون لدى الطلاب تعرض معقول للذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، وبعض الخبرة البرمجية بلغة عالية المستوى.
الشروط والإجراءات
- المتطلب(ات) السابقة: لا توجد متطلبات رسمية لهذا المقرر. ومع ذلك، ينبغي أن يكون لدى الطلاب تعرض معقول للذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، وبعض الخبرة البرمجية بلغة عالية المستوى.
نص المرجع بلغته الأصلية
Cybersecurity problems and challenges. Supervised and unsupervised learning. Classification and regression algorithms. Performance assessment in cybersecurity domains. Techniques for imbalanced domains. Anomaly detection. Active learning strategies. Cybersecurity of data streams. ML vulnerability. NLP for cybersecurity. Malware, intrusion, credit card fraud detection, phishing, authentication abuse prevention.
- Prerequisite(s): There are no official prerequisites for this course. However, students should have reasonable exposure to Artificial Intelligence, Machine Learning, and some programming experience in a high-level language.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/