الوصف
ممارسات الترميز الحديثة في R بما في ذلك تشغيل المحاكاة، سير العمل للنماذج الإحصائية الشائعة، استرجاع التشخيصات وتقديرات النماذج، وعرض وتصور النتائج. التركيز على سير عمل حديث وقابل لإعادة الإنتاج والتحكم في الإصدارات.
المقررات السابقة
- المتطلبات السابقة: DATA 2500.
الشروط والإجراءات
- المتطلبات السابقة: DATA 2500.
- محاضرات ثلاث ساعات أسبوعياً، ومعمل ساعة واحدة أسبوعياً.
نص المرجع بلغته الأصلية
Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.
- Prerequisite(s): DATA 2500 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/