Sask Polytech-student og SAIT-alumnus bygger FieldSync AI for å sikre gruvesikkerhetskunnskap — AI4SafeMines-finalist (sept 2026)
En Saskatchewan Polytechnic-student og en SAIT-graduate utviklet FieldSync, en AI-prototype for å sentralisere og beskytte gruvespesifikk sikkerhetsdokumentasjon. Som AI4SafeMines-finalister i september 2026 mottok de $4,000 i oppstartsmidler og bransjemessig mentorstøtte for å videreutvikle prototypen.
Mining Engineering Technology-student Drake Ryce (Saskatchewan Polytechnic) og SAIT Mechanical Engineering Technology-graduate Ryder Quiring utviklet FieldSync for å effektivisere jobbanalyse av farer og holde gruvesikkerhetsdata sikre. AI4SafeMines-utfordringen, lansert januar 2026, ga finalistene $4,000 i oppstartsmidler; teamet brukte pengene til å kjøpe en mini-superdatamaskin for å trene modellen sin. FieldSync gir svar basert på dokumenterte prosedyrer og hendelseshistorikk, registrerer kunnskapshull for tilsynsførers gjennomgang, og unngår å gjøre antakelser når informasjon mangler. Bransjementorer inkludert Caitlin Sirois og Terry Peckham støttet teamets anvendte læring og pågående utvikling.