University of Waterloo går inn i et nasjonalt konsortium for å bygge et Synthetic Data Network for helse
University of Waterloo er en del av et tverrkanadisk konsortium som oppretter et Synthetic Data Network (SDN) for å produsere syntetiske helsedatasett som bevarer statistiske egenskaper uten personidentifikatorer. Prosjektet mottok $900,000 fra Digital Health Innovation Fund; partnere vil bidra med $3.6M. Innledende arbeid vil fokusere på lungekreftdatasett.
SDN vil generere datamaskingenererte pasientdatasett som speiler statistiske mønstre i ekte journaler samtidig som gjenidentifisering forhindres. Waterloo bidrar med teknisk arkitektur og lederskap for styring. Partnere inkluderer McGill University Health Centre, Princess Margaret/University Health Network, University of New Brunswick, Canadian Personalized Healthcare Innovation Network, MDClone Canada og ZS Associates, med støtte fra CIHI og NRC. Digital Health Innovation Fund tildelte $900,000 og partnerne planlegger å samle $3.6M for å etablere nettverket. Forskerne vil pilotere metoder på lungekreftdata og vurdere skalerbarhet for bredere bruk i helsesystemet.
Les originalartikkelen · Université de Waterloo — recherche ↗