Trang chủ StudyCanadaCác trường đại học tại CanadaCarleton UniversityKhoa học Dữ liệu (Chuyên ngành hợp tác)
Chuyên ngành và biến thể
M.A.Sc. Kỹ thuật Y sinh với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.Eng. Kỹ thuật Y sinh với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.Sc. Hóa học với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
Thạc sĩ Khoa học Nhận thức với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.A. Truyền thông với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.C.S. Khoa học Máy tính với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.A.Sc. Truyền thông Kỹ thuật số với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.Sc. Kinh tế với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (4.0 tín chỉ)
M.A.Sc. Kỹ thuật Điện và Máy tính với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.Eng. Kỹ thuật Điện và Máy tính với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (4.5 tín chỉ)
M.A. Địa lý với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.Sc. Địa lý với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.Sc. Khoa học Sức khỏe với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.5 tín chỉ)
M.A. Lịch sử với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (4.5 tín chỉ)
M.A. Quan hệ Quốc tế với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
M.Sc. Vật lý Vật lý Hạt với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
Thạc sĩ Chính sách và Quản lý Công với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (nhập học nâng cao, 5.0 tín chỉ)
M.A. Xã hội học với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
Các thông tin khác thu thập được
Yêu cầu chương trình Sinh viên đăng ký Chương trình Hợp tác Khoa học Dữ liệu phải đáp ứng yêu cầu của đơn vị chủ quản tương ứng cũng như của Chương trình Hợp tác. Tuy nhiên, yêu cầu của Chương trình Hợp tác không làm tăng số tín chỉ mà sinh viên phải tích lũy theo đơn vị chủ quản của họ và giá trị tín chỉ của bằng cấp vẫn giữ nguyên. Tham khảo các chương trình riêng lẻ để biết yêu cầu chương trình chi tiết. M.Sc. Sinh học với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
Các thông tin khác thu thập được
Yêu cầu chương trình Sinh viên dự kiến hoàn thành chương trình thạc sĩ trong giới hạn tối đa được nêu ở Mục 13.2 trong phần Quy định Chung của niên giám này. M.A.Sc. Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ) M.A.Sc. Kỹ thuật Vật liệu với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ) M.A.Sc. Kỹ thuật Cơ khí với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ) Yêu cầu: 1. 0.5 tín chỉ trong: 0.5 DATA 5000 [0.5] Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu 2. 0.5 tín chỉ từ các môn tự chọn khoa học dữ liệu: 0.5 MECH 5103 [0.5] Thị giác máy 3D: Từ robot tới Trạm vũ trụ MECH 5205 [0.5] Mô phỏng Hiệu năng Tòa nhà MECH 5504 [0.5] Dẫn đường, Định vị và Điều khiển MECH 5506 [0.5] Điều khiển thần kinh và mờ MECH 5508 [0.5] Mô hình hóa hệ thống, Động lực học và Điều khiển MECH 5509 [0.5] Phân tích và Điều khiển Hệ phi tuyến MAAJ 5026 [0.5] Mô hình hóa hệ thống, Động lực học và Điều khiển MAAJ 5027 [0.5] Phân tích Hệ phi tuyến và Điều khiển MAAJ 5028 [0.5] Thị giác máy 3D: Từ robot tới Trạm vũ trụ MAAJ 5055 [0.5] Tính toán Khoa học Song song Hiệu suất cao MAAJ 5105 [0.5] Tối ưu hóa Phi tuyến MAAJ 5251 [0.5] Dẫn đường, Định vị và Điều khiển MAAJ 5252 [0.5] Điều khiển thần kinh và mờ SYSC 5001 [0.5] Mô phỏng và Mô hình hóa SYSC 5004 [0.5] Tối ưu hóa cho Ứng dụng Kỹ thuật SYSC 5202 [0.5] Ứng dụng trong Xử lý Ảnh Y sinh SYSC 5303 [0.5] Hệ thống Mạng Tương tác và Y học từ xa SYSC 5405 [0.5] Phân loại Mẫu và Thiết kế Thí nghiệm COMP 5112 [0.5] Thuật toán cho Khoa học Dữ liệu COMP 5204 [0.5] Các khía cạnh Tính toán của Hệ thống Thông tin Địa lý COMP 5306 [0.5] Tích hợp Dữ liệu COMP 5703 [0.5] Phân tích và Thiết kế Thuật toán COMP 5704 [0.5] Thuật toán song song và Ứng dụng trong Khoa học Dữ liệu 3. 1.5 tín chỉ trong các khóa do OCIMAE cung cấp. 1.5 4. Tham gia chuỗi hội thảo Kỹ thuật Cơ khí và Hàng không Vũ trụ 5. 2.5 tín chỉ trong: 2.5 MECH 5909 [2.5] Luận văn M.A.Sc. (trong Chuyên ngành) Tổng số tín chỉ 5.0 M.Sc. Vật lý Vật lý Y tế với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ)
Các thông tin khác thu thập được
Thạc sĩ Tâm lý học với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (5.0 tín chỉ) Ghi chú: Sinh viên phải đạt điểm tối thiểu A trong mỗi khóa học thuộc Chuyên ngành. Các khóa học cho mỗi lĩnh vực nghiên cứu được liệt kê trên trang web khoa: carleton.ca/psychology. Yêu cầu: 1. 1.0 tín chỉ trong: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Những nền tảng của Mô hình Tuyến tính Tổng quát PSYC 5411 [0.5] Mở rộng Mô hình Tuyến tính Tổng quát 2. 0.5 tín chỉ trong: 0.5 DATA 5000 [0.5] Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu 3. 0.5 tín chỉ trong PSYC ở cấp 5000, ngoại trừ các khóa phát triển nghề nghiệp liệt kê ở Mục 4 và ngoại trừ các khóa thống kê tự chọn liệt kê dưới đây. 0.5 4. 0.5 tín chỉ từ các khóa phát triển nghề nghiệp sau: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Giới thiệu về Đánh giá Chương trình PSYC 5002 [0.5] Đạo đức trong Tâm lý học PSYC 5003 [0.5] Khoa học Mở và Cải tiến Phương pháp PSYC 5004 [0.5] Vận động Tri thức PSYC 5802 [0.5] Chủ đề Đặc biệt: Phát triển Nghề nghiệp PSYC 5903 [0.5] Thực tập trong Tâm lý học 5. Hoàn thành: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Tiền-hội thảo trong Tâm lý học 6. 2.5 tín chỉ trong: 2.5 PSYC 5909 [2.5] Luận văn M.A. (trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, phải được bảo vệ bằng hình thức thi miệng) Tổng số Tín chỉ 5.0 Thạc sĩ Chính sách và Quản lý Công với Chuyên ngành Hợp tác về Khoa học Dữ liệu (7.0 tín chỉ)
Lộ trình và điều kiện chương trình
Các bảng này phản ánh các yêu cầu từ nguồn cho khoảng thời gian được chỉ định. Việc giải thích chính thức thuộc về trường đại học.
Lộ trình 1
| Yêu cầu: | ||
| 1. 0.5 credit trong khóa học được phê duyệt | 0.5 | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 3. 4.0 credits trong: | 4.0 | |
| BIOL 5909 [4.0] | Luận văn Thạc sĩ (trong chuyên ngành, bao gồm bảo vệ miệng thành công) | |
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 2
| Yêu cầu: | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Giới thiệu về Kỹ thuật Y sinh | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 3. 1.0 tín chỉ trong các môn BIOM (BMG) | 1.0 | |
| 4. 0.5 tín chỉ trong các môn tự chọn học tại Đại học Carleton hoặc Đại học Ottawa với sự chấp thuận của Giám đốc hoặc Phó Giám đốc OCIBME | 0.5 | |
| 5. 2.5 credits in: | 2.5 | |
| BIOM 5909 [2.5] | Luận văn M.A.Sc. (trong chuyên ngành) | |
| 6. 0.0 tín chỉ trong: | 0.0 | |
| BIOM 5800 [0.0] | Hội thảo Kỹ thuật Y sinh | |
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 3
| Yêu cầu - theo con đường học phần: | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Giới thiệu về Kỹ thuật Y sinh | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 3. 2.0 tín chỉ trong các khóa học BIOM (BMG) | 2.0 | |
| 4. 2.0 tín chỉ trong các môn tự chọn tại Đại học Carleton hoặc Đại học Ottawa với sự chấp thuận của Giám đốc hoặc Phó Giám đốc OCIBME | 2.0 | |
| 5. 0.0 tín chỉ trong: | ||
| BIOM 5800 [0.0] | Hội thảo Kỹ thuật Y sinh | |
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 4
| Yêu cầu | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| CHEM 5810 [0.5] | Hội thảo | |
| 3. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| CHEM 5804 [0.5] | Giao tiếp Khoa học Hiện đại | |
| 4. 0.5 credit trong CHEM ở trình độ sau đại học, có thể bao gồm tới 0.5 credit trong một ngành khác, với sự cho phép của khoa. | 0.5 | |
| 5. 3.0 tín chỉ trong: | 3.0 | |
| CHEM 5909 [3.0] | M.Sc. Thesis (in the specialization) | |
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 5
| Requirements - Thesis pathway (5.0 credits) | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| CGSC 5100 [0.5] | Vấn đề trong Khoa học Nhận thức | |
| 3. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| CGSC 5101 [0.5] | Phương pháp Thí nghiệm và Thống kê | |
| 4. 1.0 credit trong các khóa CGSC hoặc các khóa được phê duyệt khác, từ hai ngành nhận thức khác nhau, được chọn theo tư vấn với người hướng dẫn sau đại học. | 1.0 | |
| 5. 2.5 credits in: | 2.5 | |
| CGSC 5909 [2.5] | M. Cog. Thesis (Luận văn phải được phê duyệt là đáp ứng yêu cầu khoa học dữ liệu và được hướng dẫn bởi một giảng viên làm việc trong lĩnh vực liên quan đến khoa học dữ liệu.) | |
| 6. Chuẩn bị nghiên cứu để trình bày tại Hội nghị Mùa xuân Khoa học Nhận thức Carleton. | ||
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 6
| Yêu cầu - Lộ trình Học phần (5.0 tín chỉ) | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 1.0 tín chỉ trong: | 1.0 | |
| COMS 5101 [1.0] | Nền tảng Nghiên cứu Truyền thông | |
| 3. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| COMS 5605 [0.5] | Các phương pháp Nghiên cứu Truyền thông | |
| 4. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| COMS 5225 [0.5] | Nghiên cứu Dữ liệu Phê phán | |
| 5. 0.5 tín chỉ từ: | 0.5 | |
| COMS 5203 [0.5] | Truyền thông, Công nghệ, Xã hội | |
| COMS 5221 [0.5] | Khoa học và Việc Hình thành Kiến thức | |
| COMS 5224 [0.5] | Internet, Cơ sở hạ tầng, Vật chất | |
| 6. 2.0 tín chỉ học phần tự chọn | 2.0 | |
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 7
| Requirements - Thesis pathway (5.0 credits) | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 2.0 credits trong khóa học. Khóa học phải bao gồm tối thiểu 1.5 credits các khóa OCICS thuộc ít nhất ba lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Xem danh sách khóa OCICS theo lĩnh vực nghiên cứu. | 2.0 | |
| 3. 2.5 tín chỉ trong: | 2.5 | |
| COMP 5905 [2.5] | M.C.S. Thesis (Luận văn M.C.S. phải nằm trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và yêu cầu sự phê duyệt từ Viện Khoa học Dữ liệu. Mỗi ứng viên nộp luận văn sẽ phải thực hiện một buổi bảo vệ luận văn bằng miệng.) | |
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 8
| Yêu cầu: | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 1.5 tín chỉ từ các môn cốt lõi: | 1.5 | |
| ITEC 5002 [0.5] | Những nguyên lý của Nghiên cứu Công nghệ Thông tin | |
| ITEC 5200 [0.5] | Công nghệ Giải trí | |
| ITEC 5201 [0.5] | Công nghệ Hoạt hình Máy tính | |
| ITEC 5202 [0.5] | Công nghệ Hiệu ứng Hình ảnh | |
| ITEC 5203 [0.5] | Công nghệ Thiết kế và Phát triển Trò chơi | |
| ITEC 5204 [0.5] | Kỹ thuật Tương tác Mới nổi | |
| ITEC 5205 [0.5] | Thiết kế và Phát triển Ứng dụng Dữ liệu Lớn | |
| ITEC 5206 [0.5] | Bảo vệ Dữ liệu và Quản lý Quyền | |
| ITEC 5207 [0.5] | Kỹ thuật Tương tác Dữ liệu | |
| ITEC 5208 [0.5] | Thực tế Ảo và Giao diện Người dùng 3D | |
| ITEC 5209 [0.5] | Phương pháp Nghiên cứu Thực nghiệm trong HCI | |
| ITEC 5210 [0.5] | Học sâu Ứng dụng | |
| ITEC 5920 [0.5] | Các Chủ đề Đặc biệt trong Truyền thông Kỹ thuật số | |
| 4. 0.5 tín chỉ trong các môn tự chọn, có thể bao gồm tối đa 0.5 tín chỉ từ một khóa học cấp 4000, hoặc một khóa học sau đại học 0.5 tín chỉ từ một ngành khác, với sự cho phép của người hướng dẫn nghiên cứu sau đại học hoặc Phó Giám đốc Nghiên cứu Sau đại học của Khoa. | 0.5 | |
| 5. 2.5 credits in: | 2.5 | |
| ITEC 5909 [2.5] | Luận văn Thạc sĩ (trong chuyên ngành) | |
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 9
| Yêu cầu - Lộ trình học phần (4.0 tín chỉ) | ||
| 1. 1.5 tín chỉ trong: | 1.5 | |
| ECON 5020 [0.5] | Lý thuyết Kinh tế vi mô | |
| ECON 5021 [0.5] | Lý thuyết Kinh tế vĩ mô | |
| ECON 5027 [0.5] | Kinh tế lượng I | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 3. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| ECON 5708 [0.5] | Khoa học Dữ liệu Kinh tế - Phân tích | |
| 4. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| ECON 5029 [0.5] | Bài nghiên cứu Kinh tế | |
| về một chủ đề liên quan đến khoa học dữ liệu. | ||
| 5. 0.5 tín chỉ từ: | 0.5 | |
| ECON 5055 [0.5] | Kinh tế lượng Tài chính | |
| ECON 5709 [0.5] | Khoa học Dữ liệu Kinh tế - Ứng dụng | |
| ECON 5712 [0.5] | Vi mô Kinh tế lượng | |
| ECON 5713 [0.5] | Kinh tế lượng Dãy thời gian | |
| 6. 0.5 tín chỉ trong: một môn tự chọn cấp 5000 trong ECON, COMP, DATA, MATH, hoặc STAT với sự cho phép của Người hướng dẫn M.Sc., có thể bao gồm thêm một khóa học từ danh sách ở mục #5. | 0.5 | |
| Tổng số tín chỉ | 4.0 |
Lộ trình 10
| Yêu cầu - bằng Luận văn (5.0 tín chỉ) | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 0.5 tín chỉ từ các khóa tự chọn khoa học dữ liệu: | 0.5 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Mô phỏng và Mô hình hóa | |
| SYSC 5004 [0.5] | Tối ưu hóa cho Ứng dụng Kỹ thuật | |
| SYSC 5101 [0.5] | Thiết kế Phần mềm Hiệu năng Cao | |
| SYSC 5103 [0.5] | Tác nhân Phần mềm | |
| SYSC 5104 [0.5] | Phương pháp Mô hình hóa và Mô phỏng Sự kiện rời rạc | |
| SYSC 5201 [0.5] | Truyền thông Máy tính | |
| SYSC 5207 [0.5] | Kỹ thuật Hệ thống Phân tán | |
| SYSC 5303 [0.5] | Hệ thống Mạng Tương tác và Y tế Từ xa | |
| SYSC 5306 [0.5] | Hệ thống Máy tính Di động | |
| SYSC 5401 [0.5] | Hệ thống Thích nghi và Học máy | |
| SYSC 5405 [0.5] | Phân loại Mẫu và Thiết kế Thí nghiệm | |
| SYSC 5407 [0.5] | Lập kế hoạch và Thiết kế Mạng Máy tính | |
| SYSC 5500 [0.5] | Thiết kế Mạng và Hệ thống Máy tính An toàn | |
| SYSC 5703 [0.5] | Hệ thống Cơ sở dữ liệu Tích hợp và Đám mây | |
| 3. 1.5 tín chỉ trong các khóa học | 1.5 | |
| 4. 2.5 tín chỉ trong: | 2.5 | |
| SYSC 5909 [2.5] | M.A.Sc. Luận án | |
| trong lĩnh vực khoa học dữ liệu (mỗi ứng viên nộp luận văn sẽ phải tiến hành bảo vệ luận văn bằng hình thức vấn đáp) | ||
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 11
| Yêu cầu - bằng Dự án (4.5 tín chỉ) | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 1.0 tín chỉ từ các khóa tự chọn khoa học dữ liệu: | 1.0 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Mô phỏng và Mô hình hóa | |
| SYSC 5004 [0.5] | Tối ưu hóa cho Ứng dụng Kỹ thuật | |
| SYSC 5101 [0.5] | Thiết kế Phần mềm Hiệu năng Cao | |
| SYSC 5103 [0.5] | Tác nhân Phần mềm | |
| SYSC 5104 [0.5] | Phương pháp Mô hình hóa và Mô phỏng Sự kiện rời rạc | |
| SYSC 5201 [0.5] | Truyền thông Máy tính | |
| SYSC 5207 [0.5] | Kỹ thuật Hệ thống Phân tán | |
| SYSC 5303 [0.5] | Hệ thống Mạng Tương tác và Y tế Từ xa | |
| SYSC 5306 [0.5] | Hệ thống Máy tính Di động | |
| SYSC 5401 [0.5] | Hệ thống Thích nghi và Học máy | |
| SYSC 5405 [0.5] | Phân loại Mẫu và Thiết kế Thí nghiệm | |
| SYSC 5407 [0.5] | Lập kế hoạch và Thiết kế Mạng Máy tính | |
| SYSC 5500 [0.5] | Thiết kế Mạng và Hệ thống Máy tính An toàn | |
| SYSC 5703 [0.5] | Hệ thống Cơ sở dữ liệu Tích hợp và Đám mây | |
| 3. 2.5 tín chỉ trong các khóa học, có thể bao gồm thêm tối đa 0.5 tín chỉ trong dự án | 2.5 | |
| 4. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| SYSC 5900 [0.5] | Dự án Kỹ thuật Hệ thống | |
| trong lĩnh vực khoa học dữ liệu | ||
| Tổng số tín chỉ | 4.5 |
Lộ trình 12
| Yêu cầu: | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| GEOG 5000 [0.5] | Các tiếp cận nghiên cứu Địa lý | |
| 3. 2.5 tín chỉ trong: | 2.5 | |
| GEOG 5909 [2.5] | Luận án Thạc sĩ (trong chuyên ngành và bao gồm cả kỳ bảo vệ luận án bằng lời) | |
| 4. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Hội thảo Nghiên cứu Thạc sĩ | |
| 5. 1.0 tín chỉ trong các học phần tự chọn cấp sau đại học đã được phê duyệt | 1.0 | |
| 6. Ngoài các yêu cầu chính thức, sinh viên M.A. bắt buộc phải tham dự chuỗi Hội thảo Khoa và Trại Thực địa Sau đại học. | ||
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 13
| Yêu cầu: | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| GEOG 5001 [0.5] | Mô phỏng Hệ thống Môi trường | |
| 3. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Hội thảo Nghiên cứu Thạc sĩ | |
| 4. 0.5 tín chỉ trong Địa lý Vật lý được chọn từ: | 0.5 | |
| GEOG 5002 [0.5] | Phân tích định lượng cho Nghiên cứu Địa lý | |
| GEOG 5103 [0.5] | Nguyên lý và Phương pháp Thủy văn | |
| GEOG 5104 [0.5] | Sinh địa lý nâng cao | |
| GEOG 5107 [0.5] | Nghiên cứu hiện trường và Phương pháp luận | |
| GEOG 5303 [0.5] | Địa băng học | |
| GEOG 5307 [0.5] | Tài nguyên đất | |
| GEOG 5803 [0.5] | Hội thảo về Địa học học (Geomatics) | |
| GEOG 5804 [0.5] | Hệ thống Thông tin Địa lý | |
| GEOG 5900 [0.5] | Hướng dẫn Sau đại học | |
| tối đa 0.5 tín chỉ trong GEOG hoặc GEOM ở cấp độ 4000, với sự phê duyệt của khoa | ||
| 5. 3.0 tín chỉ trong: | 3.0 | |
| GEOG 5906 [3.0] | Luận văn M.Sc. (trong chuyên ngành và bao gồm cả kỳ thi vấn đáp luận văn) | |
| 6. Ngoài các yêu cầu chính thức, sinh viên M.Sc. bắt buộc tham dự chuỗi Hội thảo của Khoa DGES và Trại thực địa Sau đại học. | ||
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 14
| Yêu cầu (5.5 tín chỉ): | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| HLTH 5903 [0.5] | Các Chủ đề Hiện tại trong Khoa học Sức khỏe Liên ngành | |
| 2. 0.5 tín chỉ từ: | 0.5 | |
| HLTH 5902 [0.5] | Hội thảo về Khoa học Sức khỏe Liên ngành cho MSc | |
| hoặc khóa tự chọn, được người hướng dẫn luận văn và Cố vấn Sau đại học phê duyệt | ||
| 3. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 4. 0.0 tín chỉ trong: | 0.0 | |
| HLTH 5906 [0.0] | Bài trình bày Hội thảo Nghiên cứu cho MSc | |
| HLTH 5905 [0.0] | Bài trình bày Hội thảo Nghiên cứu Cuối cùng cho MSc | |
| 5. 4.0 tín chỉ trong: | 4.0 | |
| HLTH 5909 [4.0] | Luận văn MSc (trong chuyên ngành) | |
| 6. Họp hai lần một năm với Ủy ban Tư vấn Luận văn, với sinh viên phải đạt mức tiến độ do Ủy ban xác định. | ||
| Tổng số tín chỉ | 5.5 |
Lộ trình 15
| Yêu cầu: | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| HIST 5003 [0.5] | Lý thuyết và Phương pháp Lịch sử | |
| 2. 1.5 tín chỉ ở cấp sau đại học trong ngành SỬ (HIST) mà chỉ 0.5 tín chỉ được phép lấy trong một khóa học lịch sử công chúng được chỉ định; với sự cho phép của khoa, tối đa 0.5 tín chỉ của các khóa học có nội dung lịch sử có thể được lấy từ một đơn vị khác tại Carleton University, tại University of Ottawa, hoặc tại một cơ sở được công nhận khác. | 1.5 | |
| 3. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| HIST 5706 [0.5] | Lịch sử Kỹ thuật số | |
| 4. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 5. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| HIST 5900 [0.5] | Nghiên cứu có hướng dẫn | |
| 6. 1.0 tín chỉ trong: | 1.0 | |
| HIST 5908 [1.0] | Tiểu luận Nghiên cứu M.A. (trong chuyên ngành) | |
| Tổng số tín chỉ | 4.5 |
Lộ trình 16
| Requirements - thesis pathway: | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 1.0 tín chỉ trong: | 1.0 | |
| INAF 5016 [0.5] | Phân tích Thống kê cho Quan hệ Quốc tế | |
| INAF 5017 [0.25] | Quy trình hoạch định chính sách quốc tế ở Canada: Cấu trúc và Quy trình | |
| INAF 5018 [0.25] | Luật và Quan hệ Quốc tế | |
| 3. 0.5 tín chỉ trong Kinh tế, hoàn thành thành công trước khi kết thúc học kỳ thứ hai từ: (xem Ghi chú 1, dưới đây) | 0.5 | |
| INAF 5009 [0.5] | Kinh tế Phát triển | |
| INAF 5205 [0.5] | Kinh tế của Xung đột | |
| INAF 5214 [0.5] | Kinh tế cho An ninh Quốc gia, Tình báo và Quốc phòng | |
| INAF 5308 [0.5] | Thương mại và Tài chính Quốc tế: Lý thuyết và Chính sách | |
| INAF 5703 [0.5] | Kinh tế Công cộng Quốc tế | |
| 4. 2.0 tín chỉ trong: | 2.0 | |
| INAF 5909 [2.0] | Luận văn M.A. (trong chuyên ngành) | |
| 5. 1.0 tín chỉ trong các học phần Thực địa hoặc Tự chọn (Xem Ghi chú 2 và 3, dưới đây) | 1.0 | |
| 6. Hoàn thành thành công kỳ thi năng lực ngôn ngữ thứ hai (Xem Ghi chú 4, dưới đây) | ||
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 17
| Yêu cầu: | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Kỹ thuật Phân tích Dữ liệu Thống kê cho Vật lý (hoặc học phần tương đương trong vật lý tính toán) | |
| 3. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| PHYS 5203 [0.5] | Vật lý Bức xạ Y học | |
| 4. 0.5 tín chỉ từ: | 0.5 | |
| PHYS 5204 [0.5] | Vật lý Chẩn đoán Hình ảnh Y học (cho chuyên ngành hình ảnh) | |
| PHYS 5206 [0.5] | Vật lý Xạ trị Y học (cho chuyên ngành trị liệu) | |
| PHYS 5207 [0.5] | Sinh học bức xạ (cho sinh vật lý) | |
| 5. 0.5 tín chỉ trong PHYS hoặc PHYJ. Với sự chấp thuận của người hướng dẫn sau đại học, một học phần cấp sau đại học phù hợp bên ngoài khoa vật lý có thể được sử dụng. | 0.5 | |
| 6. 2.5 tín chỉ trong | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | Luận văn M.Sc. (về đề tài khoa học dữ liệu được ủy ban quản trị Khoa học Dữ liệu phê duyệt và bảo vệ bằng hình thức nghiên cứu miệng) | |
| 7. Tham gia chuỗi chuyên đề của Ottawa-Carleton Institute for Physics | ||
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 18
| Yêu cầu: | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Kỹ thuật Phân tích Dữ liệu Thống kê cho Vật lý (hoặc học phần tương đương trong vật lý tính toán) | |
| 3. 1.5 tín chỉ trong: | 1.5 | |
| PHYS 5602 [0.5] | Vật lý Hạt Sơ cấp | |
| PHYS 5701 [0.5] | Cơ học Lượng tử Trung cấp với Ứng dụng | |
| PHYS 5702 [0.5] | Cơ học Lượng tử Tương đối | |
| 4. 2.5 tín chỉ trong: | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | Luận văn M.Sc. (về đề tài khoa học dữ liệu được ủy ban quản trị Khoa học Dữ liệu phê duyệt và bảo vệ bằng hình thức nghiên cứu miệng) | |
| 5. Tham gia chuỗi chuyên đề của Ottawa-Carleton Institute of Physics | ||
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 19
| Yêu cầu - lộ trình học phần (nhập học tiêu chuẩn, 7.0 tín chỉ) | ||
| 1. 4.0 tín chỉ trong các học phần cốt lõi: | 4.0 | |
| PADM 5120 [0.5] | Thách thức Hiện đại đối với Quản trị | |
| PADM 5121 [0.5] | Phân tích Chính sách: Nghệ thuật Thực tiễn của Thay đổi | |
| PADM 5122 [0.5] | Quản lý Công: Nguyên tắc và Cách tiếp cận | |
| PADM 5123 [0.5] | Quản lý Công trong Thực tiễn | |
| PADM 5125 [0.5] | Phương pháp Định tính cho Chính sách Công | |
| PADM 5127 [0.5] | Kinh tế vi mô cho Phân tích Chính sách | |
| PADM 5128 [0.5] | Kinh tế vĩ mô cho Phân tích Chính sách | |
| PADM 5129 [0.5] | Môn Khóa luận Tổng kết (Capstone Course) | |
| 2. 1.5 tín chỉ trong các học phần cốt lõi về khoa học dữ liệu: | 1.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| PADM 5126 [0.5] | Phương pháp Định lượng cho Chính sách Công | |
| PADM 5218 [0.5] | Phân tích Dữ liệu Kinh tế - xã hội | |
| 3. 0.5 tín chỉ từ các học phần tự chọn về khoa học dữ liệu: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | Quản lý Dữ liệu cho Trí tuệ Kinh doanh | |
| COMP 5209 [0.5] | Phân tích Trực quan | |
| COMP 5305 [0.5] | Hệ quản trị Cơ sở Dữ liệu Nâng cao | |
| COMP 5306 [0.5] | Tích hợp Dữ liệu | |
| PADM 5372 [0.5] | Hội thảo Chính sách (Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu) | |
| PADM 5391 [0.5] | Nghiên cứu Có hướng dẫn (Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu) | |
| 4. 1.0 tín chỉ trong các học phần tự chọn được phê duyệt (xem trang web của Trường để biết chi tiết) | 1.0 | |
| Tổng số tín chỉ | 7.0 |
Lộ trình 20
| Yêu cầu - lộ trình học phần (nhập học bậc cao, 5.0 tín chỉ) | ||
| 1. 2.5 tín chỉ từ các học phần cốt lõi: | 2.5 | |
| PADM 5120 [0.5] | Thách thức Hiện đại đối với Quản trị | |
| PADM 5121 [0.5] | Phân tích Chính sách: Nghệ thuật Thực tiễn của Thay đổi | |
| PADM 5122 [0.5] | Quản lý Công: Nguyên tắc và Cách tiếp cận | |
| PADM 5123 [0.5] | Quản lý Công trong Thực tiễn | |
| PADM 5125 [0.5] | Phương pháp Định tính cho Chính sách Công | |
| PADM 5127 [0.5] | Kinh tế vi mô cho Phân tích Chính sách | |
| PADM 5128 [0.5] | Kinh tế vĩ mô cho Phân tích Chính sách | |
| PADM 5129 [0.5] | Môn Khóa luận Tổng kết (Capstone Course) | |
| 2. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 3. 0.5 tín chỉ từ: | 0.5 | |
| PADM 5126 [0.5] | Phương pháp Định lượng cho Chính sách Công | |
| PADM 5218 [0.5] | Phân tích Dữ liệu Kinh tế - xã hội | |
| 4. 0.5 tín chỉ từ các học phần tự chọn về khoa học dữ liệu: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | Quản lý Dữ liệu cho Trí tuệ Kinh doanh | |
| COMP 5209 [0.5] | Phân tích Trực quan | |
| COMP 5305 [0.5] | Hệ quản trị Cơ sở Dữ liệu Nâng cao | |
| COMP 5306 [0.5] | Tích hợp Dữ liệu | |
| PADM 5372 [0.5] | Hội thảo Chính sách (Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu) | |
| PADM 5391 [0.5] | Nghiên cứu Có hướng dẫn (Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu) | |
| 5. 1.0 tín chỉ trong các học phần tự chọn được phê duyệt (xem trang web của Trường để biết chi tiết) | 1.0 | |
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Lộ trình 21
| Yêu cầu - Hộp luận văn (thesis pathway) (5.0 tín chỉ): | ||
| 1. 0.5 tín chỉ trong: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu | |
| 2. 1.0 tín chỉ trong: | 1.0 | |
| SOCI 5005 [0.5] | Những cuộc tranh luận định kỳ trong tư tưởng xã hội | |
| SOCI 5809 [0.5] | Logic của Quá trình Nghiên cứu | |
| 3. 1.0 tín chỉ trong: | 1.0 | |
| SOCI 5102 [0.5] | Phân tích hồi quy đa biến | |
| SOCI 5104 [0.5] | Phân tích đa biến nâng cao | |
| 4. 0.5 tín chỉ trong SOCI ở cấp sau đại học (không bao gồm những môn đã liệt kê ở trên). Có thể chọn từ các khóa ở cấp 4000, với sự cho phép của khoa. | 0.5 | |
| 5. 2.0 tín chỉ trong: | 2.0 | |
| SOCI 5909 [2.0] | Luận văn M.A. (trong chuyên ngành) | |
| 6.0 Một kỳ thi miệng về luận văn và chương trình học của ứng viên | ||
| Tổng số tín chỉ | 5.0 |
Khóa học
Các học phần này đã được phát hiện trên trang nguồn của chương trình. Việc xuất hiện của chúng không có nghĩa là tất cả đều bắt buộc trong mọi lộ trình.
Nguồn và tham khảo
Năm tham chiếu : 2026-27
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/gradprograms/datascience/