ความเชี่ยวชาญและรูปแบบย่อย
M.A.Sc. วิศวกรรมชีวการแพทย์ พร้อมความชำนาญร่วมด้าน Data Science (5.0 หน่วยกิต)
M.Eng. วิศวกรรมชีวการแพทย์ พร้อมความชำนาญร่วมด้าน Data Science (5.0 หน่วยกิต)
M.Sc. สาขาเคมี พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ความรู้ความคิด พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
M.A. การสื่อสาร พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
M.C.S. Computer Science พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
M.A.Sc. Digital Media พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
M.Sc. สาขาเศรษฐศาสตร์ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (4.0 หน่วยกิต)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (4.5 หน่วยกิต)
M.A. สาขาภูมิศาสตร์ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
M.Sc. สาขาภูมิศาสตร์ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
M.Sc. สาขาวิทยาศาสตร์สุขภาพ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.5 หน่วยกิต)
M.A. สาขาประวัติศาสตร์ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (4.5 หน่วยกิต)
M.A. สาขาความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
M.Sc. Physics Particle Physics พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
Master of Public Policy and Administration พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (การเข้าเรียนแบบขั้นสูง, 5.0 หน่วยกิต)
M.A. สาขาสังคมวิทยา พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
ข้อมูลอื่นที่รวบรวมได้
ข้อกำหนดของโปรแกรม นักศึกษาที่ลงทะเบียนในโปรแกรมร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเป็นไปตามข้อกำหนดของหน่วยงานหลักของตนรวมทั้งข้อกำหนดของโปรแกรมร่วม อย่างไรก็ตาม ข้อกำหนดของโปรแกรมร่วมจะไม่เพิ่มจำนวนหน่วยกิตที่นักศึกษาต้องสะสมตามหน่วยงานหลักของตนและมูลค่าหน่วยกิตของปริญญาจะยังคงเท่าเดิม โปรดปรึกษาโปรแกรมเฉพาะสำหรับข้อกำหนดโปรแกรมโดยละเอียด M.Sc. Biology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
ข้อมูลอื่นที่รวบรวมได้
ข้อกำหนดของโปรแกรม คาดว่านักศึกษาจะสำเร็จโปรแกรมปริญญาโทภายในขีดจำกัดสูงสุดที่ระบุในข้อ 13.2 ของส่วนข้อบังคับทั่วไปในปฏิทินนี้ M.A.Sc. Aerospace Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Materials Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Mechanical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) ข้อกำหนด: 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: 0.5 DATA 5000 [0.5] บทนำสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล 2. 0.5 หน่วยกิต จากหลักสูตรเลือกเสรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. 1.5 หน่วยกิต ในหลักสูตรที่จัดโดย OCIMAE. 1.5 4. การเข้าร่วมในชุดสัมมนา Mechanical and Aerospace Engineering 5. 2.5 หน่วยกิต ใน: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) หน่วยกิตรวม 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
ข้อมูลอื่นที่รวบรวมได้
M.A. Psychology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) หมายเหตุ: นักศึกษาต้องได้รับเกรดขั้นต่ำ A ในแต่ละหลักสูตรที่รวมอยู่ในสเปเชียลไลเซชัน หลักสูตรสำหรับแต่ละพื้นที่วิจัยจะแสดงในเว็บไซต์ภาควิชา: carleton.ca/psychology ข้อกำหนด: 1. 1.0 หน่วยกิต ใน: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 หน่วยกิต ใน: 0.5 DATA 5000 [0.5] บทนำสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล 3. 0.5 หน่วยกิต ใน PSYC ระดับ 5000 ยกเว้นหลักสูตรพัฒนาวิชาชีพที่ระบุในข้อ 4 และยกเว้นหลักสูตรสถิติเลือกเสรีที่ระบุด้านล่าง 0.5 4. 0.5 หน่วยกิต จากหลักสูตรพัฒนาวิชาชีพต่อไปนี้: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. การสำเร็จ: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 หน่วยกิต ใน: 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) หน่วยกิตรวม 5.0 Master of Public Policy and Administration with Collaborative Specialization in Data Science (7.0 credits)
เส้นทางและเงื่อนไขของโปรแกรม
ตารางเหล่านี้สรุปข้อกำหนดจากแหล่งข้อมูลสำหรับช่วงเวลาที่ระบุ การตีความอย่างเป็นทางการเป็นหน้าที่ของมหาวิทยาลัย
เส้นทาง 1
| ข้อกำหนด: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิตในหลักสูตรที่ได้รับอนุมัติ | 0.5 | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 3. 4.0 หน่วยกิตใน: | 4.0 | |
| BIOL 5909 [4.0] | วิทยานิพนธ์ M.Sc. (ในความเชี่ยวชาญ รวมถึงการสอบป้องกันแบบปากเปล่าที่สำเร็จ) | |
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 2
| ข้อกำหนด: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | บทนำสู่วิศวกรรมชีวการแพทย์ | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 3. 1.0 หน่วยกิตในรายวิชา BIOM (BMG) | 1.0 | |
| 4. 0.5 หน่วยกิตในรายวิชาเลือกที่เรียนที่ Carleton University หรือ University of Ottawa โดยได้รับการอนุมัติจากผู้อำนวยการ OCIBME หรือรองผู้อำนวยการ | 0.5 | |
| 5. 2.5 หน่วยกิตใน: | 2.5 | |
| BIOM 5909 [2.5] | M.A.Sc. Thesis (ในสาขาเฉพาะ) | |
| 6. 0.0 หน่วยกิตใน: | 0.0 | |
| BIOM 5800 [0.0] | สัมมนาวิศวกรรมชีวการแพทย์ | |
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 3
| ข้อกำหนด - ทางเลือกการเรียนรู้โดยรายวิชา: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | บทนำสู่วิศวกรรมชีวการแพทย์ | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 3. 2.0 หน่วยกิตในรายวิชา BIOM (BMG) | 2.0 | |
| 4. 2.0 หน่วยกิตในรายวิชาเลือกที่เรียนที่ Carleton University หรือ University of Ottawa โดยได้รับการอนุมัติจากผู้อำนวยการ OCIBME หรือรองผู้อำนวยการ | 2.0 | |
| 5. 0.0 หน่วยกิตใน: | ||
| BIOM 5800 [0.0] | สัมมนาวิศวกรรมชีวการแพทย์ | |
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 4
| ข้อกำหนด | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| CHEM 5810 [0.5] | สัมมนา | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| CHEM 5804 [0.5] | การสื่อสารทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ | |
| 4. 0.5 หน่วยกิตในวิชาเคมีระดับบัณฑิตศึกษา ซึ่งอาจรวมสูงสุด 0.5 หน่วยกิตจากสาขาอื่นโดยได้รับอนุญาตจากภาควิชา | 0.5 | |
| 5. 3.0 หน่วยกิตใน: | 3.0 | |
| CHEM 5909 [3.0] | วิทยานิพนธ์ M.Sc. (ในสาขาเฉพาะ) | |
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 5
| ข้อกำหนด - เส้นทางวิทยานิพนธ์ (5.0 หน่วยกิต) | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| CGSC 5100 [0.5] | ประเด็นในวิทยาศาสตร์ความรู้ความคิด | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| CGSC 5101 [0.5] | ระเบียบวิธีการทดลองและสถิติ | |
| 4. 1.0 หน่วยกิตใน CGSC หรือหลักสูตรที่ได้รับอนุมัติอื่น ๆ จากสองสาขาความรู้ความคิดที่แตกต่างกัน เลือกโดยปรึกษากับอาจารย์ที่ปรึกษาระดับบัณฑิตศึกษา | 1.0 | |
| 5. 2.5 หน่วยกิตใน: | 2.5 | |
| CGSC 5909 [2.5] | M. Cog. วิทยานิพนธ์ (วิทยานิพนธ์จะต้องได้รับการอนุมัติว่าเป็นไปตามข้อกำหนดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและต้องมีอาจารย์ที่ปรึกษาซึ่งทำงานในสาขาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล) | |
| 6. การเตรียมงานวิจัยเพื่อเสนอในการประชุมวิชาการ Carleton Cognitive Science Spring Conference | ||
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 6
| ข้อกำหนด - เส้นทางการเรียนรายวิชา (5.0 หน่วยกิต) | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 1.0 หน่วยกิต ใน: | 1.0 | |
| COMS 5101 [1.0] | รากฐานของการศึกษาการสื่อสาร | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| COMS 5605 [0.5] | แนวทางการวิจัยด้านการสื่อสาร | |
| 4. 0.5 credit in: | 0.5 | |
| COMS 5225 [0.5] | การศึกษาข้อมูลเชิงวิพากษ์ | |
| 5. 0.5 หน่วยกิตจาก: | 0.5 | |
| COMS 5203 [0.5] | การสื่อสาร เทคโนโลยี สังคม | |
| COMS 5221 [0.5] | วิทยาศาสตร์และการสร้างความรู้ | |
| COMS 5224 [0.5] | อินเทอร์เน็ต โครงสร้างพื้นฐาน ความเป็นวัตถุ | |
| 6. 2.0 หน่วยกิต เป็นวิชาเลือก | 2.0 | |
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 7
| ข้อกำหนด - เส้นทางวิทยานิพนธ์ (5.0 หน่วยกิต) | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 2.0 หน่วยกิตในหลักสูตร โดยหลักสูตรต้องรวมอย่างน้อย 1.5 หน่วยกิตของหลักสูตร OCICS ในอย่างน้อยสามพื้นที่วิจัยที่แตกต่างกัน ดูรายการหลักสูตร OCICS ตามพื้นที่วิจัย | 2.0 | |
| 3. 2.5 หน่วยกิตใน: | 2.5 | |
| COMP 5905 [2.5] | M.C.S. วิทยานิพนธ์ (วิทยานิพนธ์ M.C.S. ต้องอยู่ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและต้องได้รับการอนุมัติจากสถาบันวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้สมัครทุกคนที่ยื่นวิทยานิพนธ์จะต้องทำการป้องกันวิทยานิพนธ์เป็นคำพูด) | |
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 8
| ข้อกำหนด: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 1.5 หน่วยกิต จากรายวิชาหลัก: | 1.5 | |
| ITEC 5002 [0.5] | รากฐานของการวิจัยเทคโนโลยีสารสนเทศ | |
| ITEC 5200 [0.5] | เทคโนโลยีความบันเทิง | |
| ITEC 5201 [0.5] | เทคโนโลยีแอนิเมชันคอมพิวเตอร์ | |
| ITEC 5202 [0.5] | เทคโนโลยีเอฟเฟกต์ภาพ | |
| ITEC 5203 [0.5] | เทคโนโลยีการออกแบบและพัฒนาเกม | |
| ITEC 5204 [0.5] | เทคนิคปฏิสัมพันธ์เกิดใหม่ | |
| ITEC 5205 [0.5] | การออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลหนาแน่น | |
| ITEC 5206 [0.5] | การคุ้มครองข้อมูลและการจัดการสิทธิ์ | |
| ITEC 5207 [0.5] | เทคนิคการปฏิสัมพันธ์กับข้อมูล | |
| ITEC 5208 [0.5] | ความจริงเสมือนและส่วนติดต่อผู้ใช้ 3 มิติ | |
| ITEC 5209 [0.5] | ระเบียบวิธีวิจัยเชิงประจักษ์ใน HCI | |
| ITEC 5210 [0.5] | การประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึก | |
| ITEC 5920 [0.5] | หัวข้อพิเศษในสื่อดิจิทัล | |
| 4. 0.5 หน่วยกิต ในรายวิชาเลือก ซึ่งอาจรวมสูงสุด 0.5 หน่วยกิตจากรายวิชาในระดับ 4000 หรือรายวิชาปริญญาโท 0.5 หน่วยกิตจากสาขาอื่น โดยได้รับอนุญาตจากอาจารย์ที่ปรึกษาระดับบัณฑิตศึกษาหรือผู้ช่วยผู้อำนวยการฝ่ายการศึกษาบัณฑิตของคณะ. | 0.5 | |
| 5. 2.5 หน่วยกิตใน: | 2.5 | |
| ITEC 5909 [2.5] | วิทยานิพนธ์ปริญญาโท (ในสาขาที่เชี่ยวชาญ) | |
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 9
| ข้อกำหนด - เส้นทางแบบรายวิชา (4.0 เครดิต) | ||
| 1. 1.5 หน่วยกิตใน: | 1.5 | |
| ECON 5020 [0.5] | ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์จุลภาค | |
| ECON 5021 [0.5] | ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์มหภาค | |
| ECON 5027 [0.5] | เศรษฐมิติศาสตร์ I | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| ECON 5708 [0.5] | วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงเศรษฐกิจ - การวิเคราะห์ | |
| 4. 0.5 credit in: | 0.5 | |
| ECON 5029 [0.5] | บทความวิจัยเศรษฐศาสตร์ | |
| เกี่ยวกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล. | ||
| 5. 0.5 หน่วยกิตจาก: | 0.5 | |
| ECON 5055 [0.5] | การเงินเชิงเศรษฐมิติ | |
| ECON 5709 [0.5] | วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงเศรษฐกิจ - การประยุกต์ | |
| ECON 5712 [0.5] | เศรษฐมิติระดับจุลภาค | |
| ECON 5713 [0.5] | เศรษฐมิติอนุกรมเวลา | |
| 6. 0.5 หน่วยกิต ใน: รายวิชาเลือกระดับ 5000 ในสาขา ECON, COMP, DATA, MATH, หรือ STAT โดยได้รับอนุญาตจากอาจารย์ที่ปรึกษา M.Sc. ซึ่งอาจรวมรายวิชาเพิ่มเติมจากรายการด้านบนในข้อ #5 ได้อีกด้วย. | 0.5 | |
| หน่วยกิตรวม | 4.0 |
เส้นทาง 10
| ข้อกำหนด - ทางวิทยานิพนธ์ (5.0 หน่วยกิต) | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 0.5 หน่วยกิต จากรายวิชาเลือกด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: | 0.5 | |
| SYSC 5001 [0.5] | การจำลองและการจำลองแบบ | |
| SYSC 5004 [0.5] | การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานวิศวกรรมประยุกต์ | |
| SYSC 5101 [0.5] | การออกแบบซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพสูง | |
| SYSC 5103 [0.5] | ตัวแทนซอฟต์แวร์ | |
| SYSC 5104 [0.5] | ระเบียบวิธีสำหรับการจำลองและการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง | |
| SYSC 5201 [0.5] | การสื่อสารคอมพิวเตอร์ | |
| SYSC 5207 [0.5] | วิศวกรรมระบบกระจาย | |
| SYSC 5303 [0.5] | ระบบเครือข่ายเชิงปฏิสัมพันธ์และการแพทย์ทางไกล | |
| SYSC 5306 [0.5] | ระบบคอมพิวติ้งบนมือถือ | |
| SYSC 5401 [0.5] | ระบบปรับตัวและการเรียนรู้ | |
| SYSC 5405 [0.5] | การจำแนกแบบแผนและการออกแบบการทดลอง | |
| SYSC 5407 [0.5] | การวางแผนและออกแบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ | |
| SYSC 5500 [0.5] | การออกแบบเครือข่ายและระบบคอมพิวเตอร์ที่ปลอดภัย | |
| SYSC 5703 [0.5] | ระบบฐานข้อมูลบูรณาการและระบบคลาวด์ | |
| 3. 1.5 หน่วยกิต ในรายวิชา | 1.5 | |
| 4. 2.5 หน่วยกิตใน: | 2.5 | |
| SYSC 5909 [2.5] | M.A.Sc. วิทยานิพนธ์ | |
| ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ผู้สมัครที่ส่งวิทยานิพนธ์ทุกคนต้องดำเนินการสอบปากเปล่าป้องกันวิทยานิพนธ์) | ||
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 11
| ข้อกำหนด - ทางโครงการ (4.5 หน่วยกิต) | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 1.0 หน่วยกิต จากรายวิชาเลือกด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: | 1.0 | |
| SYSC 5001 [0.5] | การจำลองและการจำลองแบบ | |
| SYSC 5004 [0.5] | การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานวิศวกรรมประยุกต์ | |
| SYSC 5101 [0.5] | การออกแบบซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพสูง | |
| SYSC 5103 [0.5] | ตัวแทนซอฟต์แวร์ | |
| SYSC 5104 [0.5] | ระเบียบวิธีสำหรับการจำลองและการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง | |
| SYSC 5201 [0.5] | การสื่อสารคอมพิวเตอร์ | |
| SYSC 5207 [0.5] | วิศวกรรมระบบกระจาย | |
| SYSC 5303 [0.5] | ระบบเครือข่ายเชิงปฏิสัมพันธ์และการแพทย์ทางไกล | |
| SYSC 5306 [0.5] | ระบบคอมพิวติ้งบนมือถือ | |
| SYSC 5401 [0.5] | ระบบปรับตัวและการเรียนรู้ | |
| SYSC 5405 [0.5] | การจำแนกแบบแผนและการออกแบบการทดลอง | |
| SYSC 5407 [0.5] | การวางแผนและออกแบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ | |
| SYSC 5500 [0.5] | การออกแบบเครือข่ายและระบบคอมพิวเตอร์ที่ปลอดภัย | |
| SYSC 5703 [0.5] | ระบบฐานข้อมูลบูรณาการและระบบคลาวด์ | |
| 3. 2.5 หน่วยกิต ในรายวิชา ซึ่งอาจรวมสูงสุด 0.5 หน่วยกิตเพิ่มเติมในโครงการ | 2.5 | |
| 4. 0.5 credit in: | 0.5 | |
| SYSC 5900 [0.5] | โครงการวิศวกรรมระบบ | |
| ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล | ||
| หน่วยกิตรวม | 4.5 |
เส้นทาง 12
| ข้อกำหนด: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| GEOG 5000 [0.5] | แนวทางการสืบค้นเชิงภูมิศาสตร์ | |
| 3. 2.5 หน่วยกิตใน: | 2.5 | |
| GEOG 5909 [2.5] | M.A. Thesis (ในสาขาเฉพาะและรวมการสอบปากเปล่าของวิทยานิพนธ์) | |
| 4. 0.5 credit in: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | เวิร์กชอปการวิจัยระดับปริญญาโท | |
| 5. 1.0 หน่วยกิตในรายวิชาเลือกระดับบัณฑิตศึกษาที่ได้รับการอนุมัติ | 1.0 | |
| 6. นอกเหนือจากข้อกำหนดทางการแล้ว นิสิตระดับปริญญาโท M.A. จำเป็นต้องเข้าร่วมชุดสัมมนาของภาควิชา และค่ายภาคสนามบัณฑิต. | ||
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 13
| ข้อกำหนด: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| GEOG 5001 [0.5] | การจำลองแบบระบบสิ่งแวดล้อม | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | เวิร์กชอปการวิจัยระดับปริญญาโท | |
| 4. 0.5 หน่วยกิตในภูมิศาสตร์กายภาพ เลือกจาก: | 0.5 | |
| GEOG 5002 [0.5] | การวิเคราะห์เชิงปริมาณสำหรับงานวิจัยภูมิศาสตร์ | |
| GEOG 5103 [0.5] | หลักการและวิธีการด้านอุทกศาสตร์ | |
| GEOG 5104 [0.5] | ชีวภูมิศาสตร์ขั้นสูง | |
| GEOG 5107 [0.5] | การศึกษาเชิงภาคสนามและการวิจัยระเบียบวิธี | |
| GEOG 5303 [0.5] | จีโอไครโอโลจี | |
| GEOG 5307 [0.5] | ทรัพยากดิน | |
| GEOG 5803 [0.5] | สัมมนาเชิงภูมิศาสตร์เชิงพื้นที่ (Geomatics) | |
| GEOG 5804 [0.5] | ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ | |
| GEOG 5900 [0.5] | การติวระดับบัณฑิตศึกษา | |
| สูงสุด 0.5 หน่วยกิตใน GEOG หรือ GEOM ระดับ 4000 โดยได้รับอนุมัติจากภาควิชา | ||
| 5. 3.0 หน่วยกิตใน: | 3.0 | |
| GEOG 5906 [3.0] | วิทยานิพนธ์ M.Sc. (ในสาขาพิเศษและรวมการสอบปากเปล่าเกี่ยวกับวิทยานิพนธ์) | |
| 6. นอกเหนือจากข้อกำหนดอย่างเป็นทางการ นักศึกษา M.Sc. ต้องเข้าร่วมชุดสัมมนาภาควิชา DGES และค่ายภาคสนามสำหรับบัณฑิตศึกษา | ||
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 14
| ข้อกำหนด (5.5 หน่วยกิต): | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| HLTH 5903 [0.5] | หัวข้อปัจจุบันในสหวิทยาการด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตจาก: | 0.5 | |
| HLTH 5902 [0.5] | สัมมนาในสหวิทยาการด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพสำหรับ MSc | |
| หรือรายวิชาเลือก โดยได้รับอนุมัติจากอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์และที่ปรึกษานักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา | ||
| 3. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 4. 0.0 หน่วยกิตใน: | 0.0 | |
| HLTH 5906 [0.0] | การนำเสนอสัมมนาการวิจัยสำหรับ MSc | |
| HLTH 5905 [0.0] | การนำเสนอสัมมนาการวิจัยขั้นสุดท้ายสำหรับ MSc | |
| 5. 4.0 หน่วยกิตใน: | 4.0 | |
| HLTH 5909 [4.0] | วิทยานิพนธ์ MSc (ในสาขาเฉพาะทาง) | |
| 6. การประชุมกับคณะกรรมการที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์สองครั้งต่อปี โดยนักศึกษาต้องมีความก้าวหน้าตามระดับที่คณะกรรมการกำหนด | ||
| หน่วยกิตรวม | 5.5 |
เส้นทาง 15
| ข้อกำหนด: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| HIST 5003 [0.5] | ทฤษฎีและระเบียบวิธีทางประวัติศาสตร์ | |
| 2. 1.5 หน่วยกิต ในรายวิชา HIST ระดับบัณฑิตศึกษาซึ่งมีเพียง 0.5 หน่วยกิตเท่านั้นที่อาจนำมาจากรายวิชาประวัติศาสตร์สาธารณะที่กำหนด; โดยได้รับอนุญาตจากภาควิชา สูงสุด 0.5 หน่วยกิตของรายวิชาที่มีเนื้อหาทางประวัติศาสตร์อาจนำมาจากหน่วยงานอื่นที่ Carleton University, ที่ University of Ottawa, หรือจากสถาบันที่ได้รับการรับรองอื่น ๆ. | 1.5 | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| HIST 5706 [0.5] | ประวัติศาสตร์ดิจิทัล | |
| 4. 0.5 credit in: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 5. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| HIST 5900 [0.5] | การวิจัยที่มุ่งเน้น (Directed Research) | |
| 6. 1.0 หน่วยกิต ใน: | 1.0 | |
| HIST 5908 [1.0] | เรียงความวิจัย M.A. (ในสาขาพิเศษ) | |
| หน่วยกิตรวม | 4.5 |
เส้นทาง 16
| ข้อกำหนด - เส้นทางวิทยานิพนธ์: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 1.0 หน่วยกิต ใน: | 1.0 | |
| INAF 5016 [0.5] | การวิเคราะห์เชิงสถิติสำหรับกิจการระหว่างประเทศ | |
| INAF 5017 [0.25] | การกำหนดนโยบายระหว่างประเทศในแคนาดา: โครงสร้างและกระบวนการ | |
| INAF 5018 [0.25] | กฎหมายและกิจการระหว่างประเทศ | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตในวิชาเศรษฐศาสตร์ สำเร็จการศึกษาภายในสิ้นภาคการศึกษาที่สอง: (ดูบันทึกข้อ 1 ด้านล่าง) | 0.5 | |
| INAF 5009 [0.5] | เศรษฐศาสตร์การพัฒนา | |
| INAF 5205 [0.5] | เศรษฐศาสตร์ของความขัดแย้ง | |
| INAF 5214 [0.5] | เศรษฐศาสตร์เพื่อความมั่นคงของชาติ การข่าว และการป้องกัน | |
| INAF 5308 [0.5] | การค้าระหว่างประเทศและการเงิน: ทฤษฎีและนโยบาย | |
| INAF 5703 [0.5] | เศรษฐศาสตร์สาธารณะระหว่างประเทศ | |
| 4. 2.0 หน่วยกิต ใน: | 2.0 | |
| INAF 5909 [2.0] | วิทยานิพนธ์ M.A. (ในความเชี่ยวชาญนั้น) | |
| 5. 1.0 หน่วยกิตในวิชาภาคสนามหรือวิชาเลือก (ดูบันทึกข้อ 2 และ 3 ด้านล่าง) | 1.0 | |
| 6. ผ่านการทดสอบความสามารถทางภาษาที่สอง (ดูบันทึกข้อ 4 ด้านล่าง) | ||
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 17
| ข้อกำหนด: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติสำหรับฟิสิกส์ (หรือวิชาเทียบเท่าในการคำนวณฟิสิกส์) | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| PHYS 5203 [0.5] | ฟิสิกส์รังสีการแพทย์ | |
| 4. 0.5 หน่วยกิตจาก: | 0.5 | |
| PHYS 5204 [0.5] | ฟิสิกส์ของการถ่ายภาพทางการแพทย์ (สำหรับการถ่ายภาพ) | |
| PHYS 5206 [0.5] | ฟิสิกส์รังสีบำบัดทางการแพทย์ (สำหรับการบำบัด) | |
| PHYS 5207 [0.5] | ชีวฟิสิกส์รังสี (สำหรับชีวฟิสิกส์) | |
| 5. 0.5 หน่วยกิตใน PHYS หรือ PHYJ โดยได้รับการอนุมัติจากอาจารย์ที่ปรึกษาระดับบัณฑิตวิทยาลัย อาจใช้วิชาระดับบัณฑิตศึกษาที่เหมาะสมจากภายนอกภาควิชาฟิสิกส์ได้ | 0.5 | |
| 6. 2.5 หน่วยกิตใน | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | วิทยานิพนธ์ M.Sc. (ในหัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับอนุมัติจาก Data Science governance committee และมีการป้องกันแบบสอบปากเปล่า) | |
| 7. เข้าร่วมชุดสัมมนาของ Ottawa-Carleton Institute for Physics | ||
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 18
| ข้อกำหนด: | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติสำหรับฟิสิกส์ (หรือวิชาเทียบเท่าในการคำนวณฟิสิกส์) | |
| 3. 1.5 หน่วยกิตใน: | 1.5 | |
| PHYS 5602 [0.5] | ฟิสิกส์ของอนุภาคขั้นพื้นฐาน | |
| PHYS 5701 [0.5] | กลศาสตร์ควอนตัมระดับกลางพร้อมการประยุกต์ | |
| PHYS 5702 [0.5] | กลศาสตร์ควอนตัมเชิงสัมพันธ์ | |
| 4. 2.5 หน่วยกิตใน: | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | วิทยานิพนธ์ M.Sc. (ในหัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับอนุมัติจาก Data Science governance committee และมีการป้องกันแบบสอบปากเปล่า) | |
| 5. เข้าร่วมชุดสัมมนาของ Ottawa-Carleton Institute of Physics | ||
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 19
| ข้อกำหนด - เส้นทางการเรียนโดยหลักสูตร (การรับเข้ามาตรฐาน, 7.0 หน่วยกิต) | ||
| 1. 4.0 หน่วยกิตในวิชาหลัก: | 4.0 | |
| PADM 5120 [0.5] | ความท้าทายในยุคสมัยต่อการกำกับดูแล | |
| PADM 5121 [0.5] | การวิเคราะห์นโยบาย: ศิลปะเชิงปฏิบัติของการเปลี่ยนแปลง | |
| PADM 5122 [0.5] | การจัดการภาครัฐ: หลักการและแนวทาง | |
| PADM 5123 [0.5] | การจัดการภาครัฐในการปฏิบัติ | |
| PADM 5125 [0.5] | วิธีเชิงคุณภาพสำหรับนโยบายสาธารณะ | |
| PADM 5127 [0.5] | เศรษฐศาสตร์จุลภาคสำหรับการวิเคราะห์นโยบาย | |
| PADM 5128 [0.5] | เศรษฐศาสตร์มหภาคสำหรับการวิเคราะห์นโยบาย | |
| PADM 5129 [0.5] | รายวิชาปิดหลักสูตร (Capstone Course) | |
| 2. 1.5 หน่วยกิตในวิชาหลักด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: | 1.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| PADM 5126 [0.5] | วิธีเชิงปริมาณสำหรับนโยบายสาธารณะ | |
| PADM 5218 [0.5] | การวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐศาสตร์และสังคม | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตจากวิชาเลือกด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | การจัดการข้อมูลสำหรับปัญญาธุรกิจ | |
| COMP 5209 [0.5] | การวิเคราะห์เชิงภาพ | |
| COMP 5305 [0.5] | ระบบฐานข้อมูลขั้นสูง | |
| COMP 5306 [0.5] | การรวมข้อมูล | |
| PADM 5372 [0.5] | สัมมนานโยบาย (การมุ่งเน้นด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล) | |
| PADM 5391 [0.5] | การศึกษาวิจัยแบบมีผู้ชี้แนะ (การมุ่งเน้นด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล) | |
| 4. 1.0 หน่วยกิตในวิชาเลือกที่ได้รับอนุมัติ (ดูรายละเอียดที่เว็บไซต์ของคณะ) | 1.0 | |
| หน่วยกิตรวม | 7.0 |
เส้นทาง 20
| ข้อกำหนด - เส้นทางการเรียนโดยหลักสูตร (การรับเข้าแบบขั้นสูง, 5.0 หน่วยกิต) | ||
| 1. 2.5 หน่วยกิตจากวิชาหลัก: | 2.5 | |
| PADM 5120 [0.5] | ความท้าทายในยุคสมัยต่อการกำกับดูแล | |
| PADM 5121 [0.5] | การวิเคราะห์นโยบาย: ศิลปะเชิงปฏิบัติของการเปลี่ยนแปลง | |
| PADM 5122 [0.5] | การจัดการภาครัฐ: หลักการและแนวทาง | |
| PADM 5123 [0.5] | การจัดการภาครัฐในการปฏิบัติ | |
| PADM 5125 [0.5] | วิธีเชิงคุณภาพสำหรับนโยบายสาธารณะ | |
| PADM 5127 [0.5] | เศรษฐศาสตร์จุลภาคสำหรับการวิเคราะห์นโยบาย | |
| PADM 5128 [0.5] | เศรษฐศาสตร์มหภาคสำหรับการวิเคราะห์นโยบาย | |
| PADM 5129 [0.5] | รายวิชาปิดหลักสูตร (Capstone Course) | |
| 2. 0.5 หน่วยกิตใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 3. 0.5 หน่วยกิตจาก: | 0.5 | |
| PADM 5126 [0.5] | วิธีเชิงปริมาณสำหรับนโยบายสาธารณะ | |
| PADM 5218 [0.5] | การวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐศาสตร์และสังคม | |
| 4. 0.5 หน่วยกิตจากวิชาเลือกด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | การจัดการข้อมูลสำหรับปัญญาธุรกิจ | |
| COMP 5209 [0.5] | การวิเคราะห์เชิงภาพ | |
| COMP 5305 [0.5] | ระบบฐานข้อมูลขั้นสูง | |
| COMP 5306 [0.5] | การรวมข้อมูล | |
| PADM 5372 [0.5] | สัมมนานโยบาย (การมุ่งเน้นด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล) | |
| PADM 5391 [0.5] | การศึกษาวิจัยแบบมีผู้ชี้แนะ (การมุ่งเน้นด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล) | |
| 5. 1.0 หน่วยกิตในวิชาเลือกที่ได้รับอนุมัติ (ดูรายละเอียดที่เว็บไซต์ของคณะ) | 1.0 | |
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
เส้นทาง 21
| ข้อกำหนด - เส้นทางวิทยานิพนธ์ (5.0 หน่วยกิต): | ||
| 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | บทนำสู่ Data Science | |
| 2. 1.0 หน่วยกิต ใน: | 1.0 | |
| SOCI 5005 [0.5] | การโต้วาทีย้อนกลับในความคิดทางสังคม | |
| SOCI 5809 [0.5] | ตรรกะของกระบวนการวิจัย | |
| 3. 1.0 หน่วยกิตใน: | 1.0 | |
| SOCI 5102 [0.5] | การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ | |
| SOCI 5104 [0.5] | การวิเคราะห์พหุวัตถุขั้นสูง | |
| 4. 0.5 หน่วยกิตในวิชา SOCI ที่ระดับบัณฑิตศึกษา (ไม่รวมวิชาที่ระบุข้างต้น) อาจเลือกจากหลักสูตรระดับ 4000 ด้วยการอนุญาตของภาควิชา | 0.5 | |
| 5. 2.0 หน่วยกิตใน: | 2.0 | |
| SOCI 5909 [2.0] | วิทยานิพนธ์ M.A. (ในความเชี่ยวชาญนั้น) | |
| 6.0 การสอบปากเปล่าเกี่ยวกับวิทยานิพนธ์และโปรแกรมของผู้สมัคร | ||
| หน่วยกิตรวม | 5.0 |
รายวิชา
รายวิชาดังกล่าวถูกพบในหน้าต้นทางของโปรแกรม การปรากฏไม่ได้หมายความว่าทุกรายวิชาจะเป็นภาคบังคับในทุกเส้นทางการศึกษา
แหล่งที่มาและอ้างอิง
ปีอ้างอิง : 2026-27
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/gradprograms/datascience/