Требования программы. Студент несет ответственность за выполнение как требований участвующего подразделения для степени магистра, так и требований Сотрудничающей программы. Минимальные требования Сотрудничающей программы включают успешное завершение двух обязательных курсов и магистерской диссертации по одобренной теме в области биоинформатики. Обязательные курсы: 0.5 кредита BIOL 5515 Bioinformatics 0.5 кредита BIOL 5517 Bioinformatics Seminar Диссертация — кандидаты должны успешно завершить исследовательскую диссертацию по теме в биоинформатике под руководством преподавателя Сотрудничающей программы по биоинформатике. Примечания: Студенты программ в области Биологии и Математики и статистики могут использовать BIOL 5515 Bioinformatics в зачёт требований степени; BIOL 5517 Bioinformatics Seminar должен быть взят дополнительно к обычному курсу семинара. Студенты по программе Biomedical Engineering могут использовать как BIOL 5515 Bioinformatics, так и BIOL 5517 Bioinformatics Seminar для зачёта требований степени. Кроме того, диссертационный или консультативный комитет студента может рекомендовать студенту взять или посещать дополнительные курсы для дополнения подготовки и исследовательской программы студента. M.A.Sc. в Biomedical Engineering с совместной специализацией в Bioinformatics (5.0 кредитов). Смотрите раздел Bioinformatics для подробностей о требованиях к приёму в эту программу. Требования — путь с диссертацией (5.0 кредитов) 1. 0.5 кредита в: 0.5 BIOM 5010 [0.5] Introduction to Biomedical Engineering 2. 1.0 кредита в: 1.0 BIOL 5515 [0.5] Bioinformatics BIOL 5517 [0.5] Bioinformatics Seminar 3. 1.0 кредита по курсам BIOM (BMG) 1.0 4. 2.5 кредита в: 2.5 BIOM 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the specialization) 5. 0.0 кредита в: 0.0 BIOM 5800 [0.0] Biomedical Engineering Seminar Всего кредитов 5.0 M.Sc. по биологии с совместной специализацией в биоинформатике (5.0 кредита)
M.Sc. по математике и статистике со специализацией в биоинформатике (4.5 кредита)
Категории курсов для требований программы (B.C.S.) Следующие категории курсов используются при определении требований программы по компьютерным наукам. Курсы стажировок по промышленным приложениям Следующие курсы могут быть взяты только студентами, участвующими в одной из промышленных партнёрств Школы, и могут быть использованы только как свободные элективы в программе B.C.S.: COMP 1910 [0.5] Internship COMP 1911 [0.5] Internship COMP 2910 [0.5] Internship COMP 2911 [0.5] Internship COMP 3910 [0.5] Internship COMP 3911 [0.5] Internship COMP 4910 [0.5] Internship COMP 4911 [0.5] Internship Компьютерные науки (COMP) В дополнение к курсам с кодом предмета COMP, следующие курсы, предлагаемые Факультетом инженерии и дизайна, имеют отношение к программе B.C.S. и программам комбинированных отличий. Эти курсы учитываются как кредиты по компьютерным наукам в требованиях для B.C.S., мини-специальности по компьютерным наукам и программ комбинированных отличий: SYSC 3303 [0.5] Real-Time Concurrent Systems SYSC 4005 [0.5] Discrete Simulation/Modeling SYSC 4106 [0.5] The Software Economy and Project Management Элективы широкой направленности Все курсы, предлагаемые Факультетом искусств и социальных наук, Факультетом общественных и глобальных дел, Школой бизнеса Спротт и Факультетом наук, за исключением курсов в COMP, CSEC, DATA, MATH, STAT, Факультете инженерии и дизайна и категории Запрещённых курсов. Свободные элективы Все курсы, предлагаемые Факультетом искусств и социальных наук, Факультетом общественных и глобальных дел, Факультетом инженерии и дизайна, Школой бизнеса Спротт и Факультетом наук, за исключением курсов в категории Запрещённых курсов. В свободные элективы могут входить курсы COMP, CSEC, DATA, MATH и STAT. Естественнонаучные элективы Эта категория определяется в рамках программ B.Math. Смотрите раздел «Категории курсов» на странице программы математики в этом Календаре для подробностей. Запрещённые курсы Следующие курсы не могут использоваться для зачёта в B.C.S., мини-специальности по компьютерным наукам или любой комбинированной программе по компьютерным наукам. Обратите внимание, что любые курсы с совместным кодированием с курсами из списка также запрещены. Пожалуйста, внимательно проверьте требования. Проконсультируйтесь с консультантом перед добавлением мини-специальности, которая содержит запрещённый курс в качестве обязательного требования. BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business все курсы уровня 0000 и все курсы в BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT и ITEC за исключением следующих: BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (больше не предлагается), BIT 2005 (больше не предлагается), BIT 2007 (больше не предлагается), BIT 2100 (больше не предлагается), BIT 2300 (больше не предлагается), MPAD 2400 , MPAD 2501 (больше не предлагается), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Категории курсов (B.Cyber) Следующие категории курсов используются при определении требований программы по бакалавру кибербезопасности. Свободные элективы Все курсы, предлагаемые Факультетом искусств и социальных наук, Факультетом общественных и глобальных дел, Факультетом инженерии и дизайна, Школой бизнеса Спротт и Факультетом наук, за исключением курсов в категории Запрещённых курсов. В свободные элективы могут входить курсы COMP, CSEC, DATA, MATH и STAT. Запрещённые курсы Следующие курсы не могут использоваться для зачёта в программе B.Cyber. Обратите внимание, что любые курсы с совместным кодированием с курсами из списка также запрещены. Пожалуйста, внимательно проверьте требования. Проконсультируйтесь с консультантом перед добавлением мини-специальности, которая содержит запрещённый курс в качестве обязательного требования. BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business все курсы уровня 0000 и все курсы в BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT и ITEC за исключением следующих: BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (больше не предлагается), BIT 2005 (больше не предлагается), BIT 2007 (больше не предлагается), BIT 2100 (больше не предлагается), BIT 2300 (больше не предлагается), MPAD 2400 , MPAD 2501 (больше не предлагается), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Степень бакалавра компьютерных наук с отличием Степень бакалавра компьютерных наук с отличием — потоки Студенты B.C.S. с отличием могут либо зарегистрироваться в программе B.C.S. Honours, указанной ниже, либо в одном из следующих потоков B.C.S. Honours. Компьютерные науки B.C.S. Honours (20.0 credits)
Поток алгоритмов в рамках B.C.S. Honours (20.0 credits)
Поток искусственного интеллекта и машинного обучения в рамках B.C.S. Honours (20.0 credits)
Поток разработки компьютерных игр в рамках B.C.S. Honours (20.0 credits)
Поток кибербезопасности в рамках B.C.S. Honours (20.0 credits)
Поток управления и бизнес-систем в рамках B.C.S. Honours (20.0 credits)
Поток программной инженерии в рамках B.C.S. Honours (20.0 credits)
Поток пользовательского опыта и пользовательских интерфейсов (UX/UI) в рамках B.C.S. Honours (20.0 credits)
Опция стажировки по промышленным приложениям (4.0 credits) Доступна только студентам, уже принятым одобренным промышленным партнёром и обучающимся по программе бакалавра компьютерных наук с отличием. Число мест ограничено. Регистрация в опции стажировки возможна только с разрешения Школы. Курсы стажировок (4.0 credits) 4.0 COMP 1910 [0.5] Internship COMP 1911 [0.5] Internship COMP 2910 [0.5] Internship COMP 2911 [0.5] Internship COMP 3910 [0.5] Internship COMP 3911 [0.5] Internship COMP 4910 [0.5] Internship COMP 4911 [0.5] Internship Всего кредитов 4.0 Компьютерные науки B.C.S. Major (20.0 credits)
Компьютерные науки и математика B.Math. Комбинированная степень с отличием Студенты должны зарегистрироваться в одной из двух приведённых ниже концентраций, каждая из которых добавляет 5.0 кредита к среднему баллу по специальности. Компьютерные науки и математика: концентрация в теории вычислений и численных методах B. Math. Combined Honours (20.0 credits)
Компьютерные науки и математика: концентрация в статистике и вычислениях B. Math. Combined Honours (20.0 credits)
Кибербезопасность B.Cyber. с отличием (20.0 credits)
Требования программы Категории курсов Следующие категории курсов используются при определении требований программы в программе бакалавра Data Science. Свободные элективы Все курсы, предлагаемые Факультетом искусств и социальных наук, Факультетом общественных и глобальных дел, Школой бизнеса Sprott и Факультетом естественных наук, за исключением курсов в категории запрещённых курсов. В свободные элективы могут входить курсы COMP, CSEC, DATA, MATH и STAT. Запрещённые курсы Следующие курсы не могут быть зачтены для кредита в B.D.S. Обратите внимание, что любые курсы, кросс-листингованные с указанными ниже, также запрещены : BIOL 3604 [0.5] Статистика для биологов BUSI 1401 [0.5] Основы информационных систем BUSI 2401 [0.5] Введение в анализ данных BUSI 2402 [0.5] Разработка бизнес-приложений BUSI 3400 [0.5] Проектирование баз данных CGSC 1005 [0.5] Вычислительные методы в когнитивной науке COMP 1001 [0.5] Введение в вычислительное мышление для студентов гуманитарных и социальных наук COMS 3001 [0.5] Количественные исследования в коммуникациях CRCJ 3001 [0.5] Количественные методы в криминологии ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Элементарная математика для экономики I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Элементарная математика для экономики II ECON 2210 [0.5] Вводная статистика для экономистов ECON 3001 [0.5] Математические методы в экономике ECON 4001 [0.5] Математический анализ в экономике ECON 4002 [0.5] Статистический анализ в экономике ECON 4004 [0.5] Операционные исследования: линейные модели программирования ECON 4706 [0.5] Эконометрика I ECON 4707 [0.5] Эконометрика II ECON 4713 [0.5] Эконометрика временных рядов GEOG 2006 [0.5] Введение в количественные исследования ECOR 2606 [0.5] Численные методы GEOG 3003 [0.5] Количественная география MATH 1009 [0.5] Математика для бизнеса MATH 1119 [0.5] Линейная алгебра: с приложениями в бизнесе NEUR 2001 [0.5] Введение в методы исследования в нейронауке NEUR 2002 [0.5] Введение в статистику в нейронауке NEUR 3001 [0.5] Анализ данных в нейронауке I NEUR 3002 [0.5] Анализ данных в нейронауке II PSCI 2702 [0.5] Статистический набор инструментов для политологов PSYC 2001 [0.5] Введение в методы исследования в психологии PSYC 2002 [0.5] Введение в статистику в психологии PSYC 3000 [1.0] Дизайн и анализ в психологических исследованиях SOCI 2004 [0.5] Грамотность данных для социальных наук SOCI 3008 [0.5] Анализ данных для социальных наук SOCI 4102 [0.5] Множественный регрессионный анализ SOWK 3001 [0.5] Введение в методы исследования в социальной работе SYSC 2510 [0.5] Вероятность, статистика и случайные процессы для инженеров все курсы уровня 0000 и все курсы в BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT и ITEC за исключением следующих: BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (больше не предлагается), BIT 2005 (больше не предлагается), BIT 2007 (больше не предлагается), BIT 2100 (больше не предлагается), BIT 2300 (больше не предлагается), MPAD 2400 , MPAD 2501 (больше не предлагается), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Программа Data Science B.D.S. с отличием (20.0 credits)
Требования программы Студенты, зачисленные в Совместную программу по науке о данных, должны выполнять требования своих соответствующих домашних подразделений, а также требования Совместной программы. Требования Совместной программы, однако, не увеличивают количество кредитов, которые студенты обязаны накопить по требованиям их домашнего подразделения, и кредитный объём степени остаётся тем же. Обратитесь к отдельным программам для подробных требований. M.Sc. Biology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
M.A.Sc. Биомедицинская инженерия с совместной специализацией в науке о данных (Collaborative Specialization in Data Science) (5.0 кредита)
M.Eng. Биомедицинская инженерия с совместной специализацией в науке о данных (5.0 кредита)
M.Sc. по химии со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
Степень магистра в области когнитивных наук со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.A. Communication с совместной специализацией по науке о данных (5.0 кредита)
M.C.S. по компьютерным наукам со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.A.Sc. по цифровым медиа со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Sc. по экономике со совместной специализацией в области науки о данных (4.0 credits)
M.A.Sc. по электротехнике и вычислительной технике со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Eng. по электротехнике и вычислительной технике со совместной специализацией в области науки о данных (4.5 credits)
M.A. по географии со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Sc. по географии со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Sc. по медицинским наукам со совместной специализацией в области науки о данных (5.5 credits)
M.A. по истории со совместной специализацией в области науки о данных (4.5 credits)
M.A. по международным отношениям со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
Требования программы Ожидается, что студенты завершат магистерскую программу в пределах максимальных сроков, указанных в разделе 13.2 общей части этого каталога. M.A.Sc. Aerospace Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Materials Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Mechanical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Требования: 1. 0.5 кредита в: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 2. 0.5 кредита из элективных курсов по науке о данных: 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. 1.5 кредита в курсах, предлагаемых OCIMAE. 1.5 4. Участие в семинарной серии Mechanical and Aerospace Engineering 5. 2.5 кредита в: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) Всего кредитов 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
M.Sc. по физике, физика элементарных частиц, со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.A. Psychology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Примечания: Студенты должны получить минимальную оценку A по каждому из курсов, включённых в специализацию. Курсы для каждой исследовательской области перечислены на сайте кафедры: carleton.ca/psychology . Требования: 1. 1.0 кредита в: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 кредита в: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 3. 0.5 кредита в курсе PSYC уровня 5000, за исключением курсов профессионального развития, перечисленных в пункте 4, и за исключением элективных курсов по статистике, перечисленных ниже. 0.5 4. 0.5 кредита из следующих курсов профессионального развития: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. Завершение: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 кредита в: 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) Всего кредитов 5.0 Master of Public Policy and Administration with Collaborative Specialization in Data Science (7.0 credits)
Степень магистра в области государственной политики и управления со совместной специализацией в области науки о данных (advanced entry, 5.0 credits)
M.A. по социологии со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
Изучить программуНаука о данных, аналитика и искусственный интеллект
2026-27
M.A.Sc. Наука о данных, аналитика и искусственный интеллект (5.0 кредитов)
M.C.S. Наука о данных, аналитика и искусственный интеллект (5.0 кредитов)
M.Eng. Наука о данных, аналитика и искусственный интеллект (4.5 кредитов)
M.I.T. Наука о данных, аналитика и искусственный интеллект (5.0 кредитов)
M.Sc. Наука о данных, аналитика и искусственный интеллект (5.0 кредитов)
Ph.D. Наука о данных, аналитика и искусственный интеллект (1.5 кредита)
Требования программы. При одобрении заведующего кафедрой студент может взять до половины кредитов по курсам программы по другим дисциплинам (например, Mathematics, Computer Science, Physics). Магистерские программы с тезисом присуждают степень Master of Applied Science, а другие магистерские программы присуждают степень Master of Engineering. M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering (5.0 credits)
M.Eng. по электротехнике и вычислительной технике (4.5 кредитов)
M.A.Sc. по электротехнике и вычислительной технике с концентрацией в моделировании и симуляции (5.0 кредитов)
M.Eng. Электротехника и вычислительная инженерия с концентрацией в моделировании и симуляции (4.5 кредита)
M.A.Sc. Электротехника и вычислительная инженерия с концентрацией в программной инженерии (5.0 кредита)
M.Eng. Электротехника и вычислительная инженерия с концентрацией в программной инженерии (4.5 кредита)
M.A.Sc. Электротехника и вычислительная инженерия с совместной специализацией по изменению климата (5.0 кредита)
M.Eng. Электротехника и вычислительная техника со совместной специализацией в области изменения климата (4.5 credits)
M.A.Sc. Электротехника и компьютерная инженерия с совместной специализацией по кибербезопасности (5.0 credits)
M.Eng. Электротехника и компьютерная инженерия с совместной специализацией по кибербезопасности (4.5 credits)
M.A.Sc. по электротехнике и вычислительной технике со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Eng. по электротехнике и вычислительной технике со совместной специализацией в области науки о данных (4.5 credits)
Cooperative Master's Degree (5.0 credits) Участие в программе Cooperative Master's зависит от принятия соответствующей спонсирующей организацией. Требования — по тезису 1. 3.0 кредита по курсам 3.0 2. 2.0 кредита по тезису 2.0 Всего кредитов 5.0 Требования — по проекту 1. 4.0 кредита по курсам 4.0 2. 1.0 кредит в виде двух проектов по 0.5 кредита (Каждый проект выполняется в одном из двух рабочих периодов) 1.0 Всего кредитов 5.0 Ph.D. Electrical and Computer Engineering (1.5 credits) С согласия консультационного комитета студент может взять до половины кредитов по курсам программы в других дисциплинах (например, математика, информатика, физика). Требования: 1. 1.5 кредита по курсам 1.5 2. Комплексный экзамен, включающий письменные и устные экзамены, и письменное предложение по тезису, которое должно быть представлено до конца четвертого семестра регистрации 3. 0.0 кредита по тезису, который должен быть защищен на устном экзамене 0.0 Всего кредитов 1.5 Ph.D. Electrical and Computer Engineering with Concentration in Software Engineering (1.5 credits)
Требования программы Категории курсов Основной балл CGPA Университета Карлтон Выборы колледжа Алгонкин Пожалуйста, проверьте текущие списки утвержденных элективов на веб-сайте программы. Управление информационными ресурсами B.I.T. (20.0 credits)
Интерактивные мультимедиа и дизайн B.I.T. (20.0 credits)
Интерактивные мультимедиа и дизайн — поток «Анимация и визуальные эффекты» B.I.T. (20.0 credits) Этот поток открыт для студентов программы Interactive Multimedia and Design B.I.T. с очной формой обучения на 4-м курсе. A. Кредиты, включенные в CGPA по специальности (11.0 credits) 1. 2.0 кредита из: 2.0 IMD 1001 [0.5] Визуальная коммуникация IMD 1002 [0.5] Визуальная динамика IMD 1004 [0.5] Процессы проектирования IMD 1005 [0.5] Веб-разработка 2. 3.0 кредита из: 3.0 BIT 2008 [0.5] Управление мультимедийными данными BIT 2400 [0.5] Программирование среднего уровня IMD 2003 [0.5] Аудио и видео IMD 2007 [0.5] Введение в 3D-анимацию IMD 2900 [1.0] Дизайн-студия 1 3. 3.0 кредита из: 3.0 IMD 3004 [0.5] Взаимодействие человека и компьютера и дизайн IMD 3005 [0.5] Взаимодействие на основе датчиков IMD 3900 [1.0] Дизайн-студия 2 IMD 3901 [1.0] Дизайн-студия 3 4. 1.5 кредита из: 1.5 ITEC 4007 [0.5] Динамика и физически основанная анимация ITEC 4009 [0.5] Риггинг и продв. анимация персонажей ITEC 4010 [0.5] Визуальные эффекты и композитинг 5. 1.5 кредита из: 1.5 IMD 4901 [1.5] Завершающий проект IMD (1.5) B. Кредиты, не включенные в CGPA по специальности (9.0 credits) 6. 2.5 кредита из: 2.5 BIT 1002 [0.5] Физика для информационных технологий I BIT 1100 [0.5] Математика I для IMD BIT 1101 [0.5] Математика II для IMD BIT 1400 [0.5] Введение в программирование и решение задач IMD 1000 [0.5] Введение в дизайн интерактивных мультимедиа 7. 2.0 кредита из: 2.0 BIT 2002 [0.5] Маркетинг в ИТ-секторе BIT 2006 [0.5] Электив BIT 2009 [0.5] Статистика для технологий IMD 2006 [0.5] Введение в дизайн и разработку игр 8. 1.5 кредита из: 1.5 CCDP 3003 [0.5] Коммуникационные навыки для IMD IMD 3002 [0.5] 3D-компьютерная графика IMD 3006 [0.5] Проектирование программного обеспечения для мультимедиа-приложений 9. 0.5 кредита: 0.5 IMD 4002 [0.5] Технологии и культура 10. 1.0 кредит — электив в области искусств и гуманитарных наук вне факультетов бизнеса, науки и инженерии. 1.0 11. 1.5 кредита — элективы для IMD и/или индивидуальные исследования 1.5 BIT 4000 [0.5] Индивидуальные исследования IMD 4006 [0.5] Продвинутый дизайн и разработка игр IMD 4008 [0.5] Разработка и дизайн мобильного пользовательского интерфейса IRM 4002 [0.5] Сетевые технологии ITEC 3100 [0.5] Иммерсивное повествование ITEC 4011 [0.5] Искусственный интеллект для цифровых медиа ITEC 4012 [0.5] Веб-фреймворки для приложений ITEC 4014 [0.5] Дизайн пользовательского опыта и доступность ITEC 4015 [0.5] Дизайн и производство звука ITEC 4016 [0.5] Виртуальная и дополненная реальность ITEC 4017 [0.5] Фотореалистичный и нефотореалистичный рендеринг ITEC 4018 [0.5] Программирование на GPU и рендеринг в реальном времени ITEC 4019 [0.5] Режиссура и кинематография для цифрового повествования ITEC 4020 [0.5] Моделирование окружения и архитектуры ITEC 4021 [0.5] Эмпирические методы исследования в HCI Общая сумма кредитов 20.0 Интерактивные мультимедиа и дизайн — поток «Дизайн/Разработка игр» B.I.T. (20.0 credits) Этот поток открыт для студентов программы Interactive Multimedia and Design B.I.T. с очной формой обучения на 4-м курсе. A. Кредиты, включенные в CGPA по специальности (11.0 credits) 1. 2.0 кредита из: 2.0 IMD 1001 [0.5] Визуальная коммуникация IMD 1002 [0.5] Визуальная динамика IMD 1004 [0.5] Процессы проектирования IMD 1005 [0.5] Веб-разработка 2. 3.0 кредита из: 3.0 BIT 2008 [0.5] Управление мультимедийными данными BIT 2400 [0.5] Программирование среднего уровня IMD 2003 [0.5] Аудио и видео IMD 2007 [0.5] Введение в 3D-анимацию IMD 2900 [1.0] Дизайн-студия 1 3. 3.0 кредита из: 3.0 IMD 3004 [0.5] Взаимодействие человека и компьютера и дизайн IMD 3005 [0.5] Взаимодействие на основе датчиков IMD 3900 [1.0] Дизайн-студия 2 IMD 3901 [1.0] Дизайн-студия 3 4. 1.5 кредита из: 1.5 IMD 4006 [0.5] Продвинутый дизайн и разработка игр ITEC 4009 [0.5] Риггинг и продв. анимация персонажей ITEC 4011 [0.5] Искусственный интеллект для цифровых медиа 5. 1.5 кредита из: 1.5 IMD 4901 [1.5] Завершающий проект IMD (1.5) B. Кредиты, не включенные в CGPA по специальности (9.0 credits) 6. 2.5 кредита из: 2.5 BIT 1002 [0.5] Физика для информационных технологий I BIT 1100 [0.5] Математика I для IMD BIT 1101 [0.5] Математика II для IMD BIT 1400 [0.5] Введение в программирование и решение задач IMD 1000 [0.5] Введение в дизайн интерактивных мультимедиа 7. 2.0 кредита из: 2.0 BIT 2002 [0.5] Маркетинг в ИТ-секторе BIT 2006 [0.5] Электив BIT 2009 [0.5] Статистика для технологий IMD 2006 [0.5] Введение в дизайн и разработку игр 8. 1.5 кредита из: 1.5 CCDP 3003 [0.5] Коммуникационные навыки для IMD IMD 3002 [0.5] 3D-компьютерная графика IMD 3006 [0.5] Проектирование программного обеспечения для мультимедиа-приложений 9. 0.5 кредита: 0.5 IMD 4002 [0.5] Технологии и культура 10. 1.0 кредит — электив в области искусств и гуманитарных наук вне факультетов бизнеса, науки и инженерии. 1.0 11. 1.5 кредита — элективы для IMD и/или индивидуальные исследования 1.5 BIT 4000 [0.5] Индивидуальные исследования IMD 4008 [0.5] Разработка и дизайн мобильного пользовательского интерфейса IRM 4002 [0.5] Сетевые технологии ITEC 3100 [0.5] Иммерсивное повествование ITEC 4007 [0.5] Динамика и физически основанная анимация ITEC 4010 [0.5] Визуальные эффекты и композитинг ITEC 4012 [0.5] Веб-фреймворки для приложений ITEC 4014 [0.5] Дизайн пользовательского опыта и доступность ITEC 4015 [0.5] Дизайн и производство звука ITEC 4016 [0.5] Виртуальная и дополненная реальность ITEC 4017 [0.5] Фотореалистичный и нефотореалистичный рендеринг ITEC 4018 [0.5] Программирование на GPU и рендеринг в реальном времени ITEC 4019 [0.5] Режиссура и кинематография для цифрового повествования ITEC 4020 [0.5] Моделирование окружения и архитектуры ITEC 4021 [0.5] Эмпирические методы исследования в HCI Общая сумма кредитов 20.0 Интерактивные мультимедиа и дизайн — поток «Веб и пользовательские интерфейсы» B.I.T. (20.0 credits) Этот поток открыт для студентов программы Interactive Multimedia and Design B.I.T. с очной формой обучения на 4-м курсе. A. Кредиты, включенные в CGPA по специальности (11.0 credits) 1. 2.0 кредита из: 2.0 IMD 1001 [0.5] Визуальная коммуникация IMD 1002 [0.5] Визуальная динамика IMD 1004 [0.5] Процессы проектирования IMD 1005 [0.5] Веб-разработка 2. 3.0 кредита из: 3.0 BIT 2008 [0.5] Управление мультимедийными данными BIT 2400 [0.5] Программирование среднего уровня IMD 2003 [0.5] Аудио и видео IMD 2007 [0.5] Введение в 3D-анимацию IMD 2900 [1.0] Дизайн-студия 1 3. 3.0 кредита из: 3.0 IMD 3004 [0.5] Взаимодействие человека и компьютера и дизайн IMD 3005 [0.5] Взаимодействие на основе датчиков IMD 3900 [1.0] Дизайн-студия 2 IMD 3901 [1.0] Дизайн-студия 3 4. 1.5 кредита из: 1.5 IMD 4008 [0.5] Разработка и дизайн мобильного пользовательского интерфейса ITEC 4012 [0.5] Веб-фреймворки для приложений ITEC 4014 [0.5] Дизайн пользовательского опыта и доступность 5. 1.5 кредита из: 1.5 IMD 4901 [1.5] Завершающий проект IMD (1.5) B. Кредиты, не включенные в CGPA по специальности (9.0 credits) 6. 2.5 кредита из: 2.5 BIT 1002 [0.5] Физика для информационных технологий I BIT 1100 [0.5] Математика I для IMD BIT 1101 [0.5] Математика II для IMD BIT 1400 [0.5] Введение в программирование и решение задач IMD 1000 [0.5] Введение в дизайн интерактивных мультимедиа 7. 2.0 кредита из: 2.0 BIT 2002 [0.5] Маркетинг в ИТ-секторе BIT 2006 [0.5] Электив BIT 2009 [0.5] Статистика для технологий IMD 2006 [0.5] Введение в дизайн и разработку игр 8. 1.5 кредита из: 1.5 CCDP 3003 [0.5] Коммуникационные навыки для IMD IMD 3002 [0.5] 3D-компьютерная графика IMD 3006 [0.5] Проектирование программного обеспечения для мультимедиа-приложений 9. 0.5 кредита: 0.5 IMD 4002 [0.5] Технологии и культура 10. 1.0 кредит — электив в области искусств и гуманитарных наук вне факультетов бизнеса, науки и инженерии. 1.0 11. 1.5 кредита — элективы для IMD и/или индивидуальные исследования 1.5 BIT 4000 [0.5] Индивидуальные исследования IMD 4006 [0.5] Продвинутый дизайн и разработка игр IRM 4002 [0.5] Сетевые технологии ITEC 3100 [0.5] Иммерсивное повествование ITEC 4007 [0.5] Динамика и физически основанная анимация ITEC 4009 [0.5] Риггинг и продв. анимация персонажей ITEC 4010 [0.5] Визуальные эффекты и композитинг ITEC 4011 [0.5] Искусственный интеллект для цифровых медиа ITEC 4015 [0.5] Дизайн и производство звука ITEC 4016 [0.5] Виртуальная и дополненная реальность ITEC 4017 [0.5] Фотореалистичный и нефотореалистичный рендеринг ITEC 4018 [0.5] Программирование на GPU и рендеринг в реальном времени ITEC 4019 [0.5] Режиссура и кинематография для цифрового повествования ITEC 4020 [0.5] Моделирование окружения и архитектуры ITEC 4021 [0.5] Эмпирические методы исследования в HCI Общая сумма кредитов 20.0 Сохранение работ (только программа Interactive Multimedia and Design) Портфолио представляет собой запись прогресса студента и опыта проектирования за годы обучения и является незаменимым требованием для любой будущей заявки на работу. Портфолио начинается в первом году и продолжает пополняться до выпуска. Поэтому Школа требует, чтобы каждый студент в конце каждого семестра создавал копии своих работ (на цифровом носителе, например флеш-накопителе). Одна копия работы должна попасть в портфолио студента, а другая сдаваться преподавателю для хранения в архивах Школы. (Это облегчает ретроспективные выставки работ, аккредитацию, публикации и любые будущие ссылки в педагогических целях.) Оригинальные работы являются собственностью студентов, но Школа сохраняет за собой право хранить работы, представляющие ценность, до четырех лет после даты сдачи. Школа приложит все усилия для сохранения работ в хорошем состоянии, будет указывать авторство и заботиться о их надлежащем использовании. Сетевые технологии B.I.T. (20.0 credits)
Оптические системы и сенсоры B.I.T. (20.0 credits)