Главная страница StudyCanadaУниверситеты КанадыCarleton UniversityНаука о данных (совместная специализация)
Специализации и варианты
M.A.Sc. Биомедицинская инженерия с совместной специализацией в науке о данных (Collaborative Specialization in Data Science) (5.0 кредита)
M.Eng. Биомедицинская инженерия с совместной специализацией в науке о данных (5.0 кредита)
M.Sc. по химии со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
Степень магистра в области когнитивных наук со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.A. Communication с совместной специализацией по науке о данных (5.0 кредита)
M.C.S. по компьютерным наукам со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.A.Sc. по цифровым медиа со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Sc. по экономике со совместной специализацией в области науки о данных (4.0 credits)
M.A.Sc. по электротехнике и вычислительной технике со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Eng. по электротехнике и вычислительной технике со совместной специализацией в области науки о данных (4.5 credits)
M.A. по географии со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Sc. по географии со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Sc. по медицинским наукам со совместной специализацией в области науки о данных (5.5 credits)
M.A. по истории со совместной специализацией в области науки о данных (4.5 credits)
M.A. по международным отношениям со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
M.Sc. по физике, физика элементарных частиц, со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
Степень магистра в области государственной политики и управления со совместной специализацией в области науки о данных (advanced entry, 5.0 credits)
M.A. по социологии со совместной специализацией в области науки о данных (5.0 credits)
Другие собранные сведения
Требования программы Студенты, зачисленные в Совместную программу по науке о данных, должны выполнять требования своих соответствующих домашних подразделений, а также требования Совместной программы. Требования Совместной программы, однако, не увеличивают количество кредитов, которые студенты обязаны накопить по требованиям их домашнего подразделения, и кредитный объём степени остаётся тем же. Обратитесь к отдельным программам для подробных требований. M.Sc. Biology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
Другие собранные сведения
Требования программы Ожидается, что студенты завершат магистерскую программу в пределах максимальных сроков, указанных в разделе 13.2 общей части этого каталога. M.A.Sc. Aerospace Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Materials Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Mechanical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Требования: 1. 0.5 кредита в: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 2. 0.5 кредита из элективных курсов по науке о данных: 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. 1.5 кредита в курсах, предлагаемых OCIMAE. 1.5 4. Участие в семинарной серии Mechanical and Aerospace Engineering 5. 2.5 кредита в: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) Всего кредитов 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
Другие собранные сведения
M.A. Psychology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Примечания: Студенты должны получить минимальную оценку A по каждому из курсов, включённых в специализацию. Курсы для каждой исследовательской области перечислены на сайте кафедры: carleton.ca/psychology . Требования: 1. 1.0 кредита в: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 кредита в: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 3. 0.5 кредита в курсе PSYC уровня 5000, за исключением курсов профессионального развития, перечисленных в пункте 4, и за исключением элективных курсов по статистике, перечисленных ниже. 0.5 4. 0.5 кредита из следующих курсов профессионального развития: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. Завершение: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 кредита в: 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) Всего кредитов 5.0 Master of Public Policy and Administration with Collaborative Specialization in Data Science (7.0 credits)
Профили и условия программы
Эти таблицы отражают требования источника за указанный период. Официальная интерпретация принадлежит университету.
Трек 1
| Требования: | ||
| 1. 0.5 кредита в утверждённых курсах | 0.5 | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 3. 4.0 кредита в: | 4.0 | |
| BIOL 5909 [4.0] | M.Sc. Диссертация (в специализации, включая успешно проведенную устную защиту) | |
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 2
| Требования: | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Введение в биомедицинскую инженерию | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 3. 1.0 кредита в курсах BIOM (BMG) | 1.0 | |
| 4. 0.5 кредита в элективных курсах, пройденных в Carleton University или University of Ottawa с одобрения директора OCIBME или заместителя директора | 0.5 | |
| 5. 2.5 кредита в: | 2.5 | |
| BIOM 5909 [2.5] | M.A.Sc. Thesis (в специализации) | |
| 6. 0.0 кредита в: | 0.0 | |
| BIOM 5800 [0.0] | Семинар по биомедицинской инженерии | |
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 3
| Требования — по учебному плану: | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Введение в биомедицинскую инженерию | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 3. 2.0 кредита в курсах BIOM (BMG) | 2.0 | |
| 4. 2.0 кредита в элективных курсах, пройденных в Carleton University или University of Ottawa с одобрения директора OCIBME или заместителя директора | 2.0 | |
| 5. 0.0 кредита в: | ||
| BIOM 5800 [0.0] | Семинар по биомедицинской инженерии | |
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 4
| Требования | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| CHEM 5810 [0.5] | Семинар | |
| 3. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| CHEM 5804 [0.5] | Современная научная коммуникация | |
| 4. 0.5 кредита на уровне аспирантуры по CHEM, который может включать до 0.5 кредита в другой дисциплине с разрешения кафедры. | 0.5 | |
| 5. 3.0 кредита в: | 3.0 | |
| CHEM 5909 [3.0] | M.Sc. диссертация (в специализации) | |
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 5
| Требования — путь через диссертацию (5.0 кредитов) | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| CGSC 5100 [0.5] | Вопросы когнитивной науки | |
| 3. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| CGSC 5101 [0.5] | Экспериментальные методы и статистика | |
| 4. 1.0 кредита в CGSC или других утверждённых курсах, из двух разных когнитивных дисциплин, выбираемых по согласованию с научным руководителем. | 1.0 | |
| 5. 2.5 кредита в: | 2.5 | |
| CGSC 5909 [2.5] | M. Cog. Диссертация (Диссертация должна быть утверждена как удовлетворяющая требованию по Data Science и быть выполнена под руководством преподавателя, работающего в области, связанной с Data Science.) | |
| 6. Подготовка исследований для презентации на Carleton Cognitive Science Spring Conference. | ||
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 6
| Требования — путь по курсовой работе (5.0 кредита) | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 1.0 кредит в: | 1.0 | |
| COMS 5101 [1.0] | Основы исследований коммуникаций | |
| 3. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| COMS 5605 [0.5] | Подходы к исследованию коммуникаций | |
| 4. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| COMS 5225 [0.5] | Критические исследования данных | |
| 5. 0.5 кредита из: | 0.5 | |
| COMS 5203 [0.5] | Коммуникация, технологии, общество | |
| COMS 5221 [0.5] | Наука и создание знания | |
| COMS 5224 [0.5] | Интернет, инфраструктура, материальности | |
| 6. 2.0 кредита — элективы | 2.0 | |
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 7
| Требования — путь через диссертацию (5.0 кредитов) | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 2.0 кредита в курсах. Курсовая работа должна включать минимум 1.5 кредита курсов OCICS по крайней мере в трёх разных областях исследований. См. перечень курсов OCICS по областям исследований. | 2.0 | |
| 3. 2.5 кредита в: | 2.5 | |
| COMP 5905 [2.5] | M.C.S. Диссертация (Диссертация M.C.S. должна быть в области Data Science и требует утверждения Институтом Data Science. Каждый кандидат, представивший диссертацию, обязан пройти устную защиту диссертации.) | |
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 8
| Требования: | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 1.5 кредита из обязательных курсов: | 1.5 | |
| ITEC 5002 [0.5] | Основы исследований в области информационных технологий | |
| ITEC 5200 [0.5] | Технологии развлекательных медиа | |
| ITEC 5201 [0.5] | Технологии компьютерной анимации | |
| ITEC 5202 [0.5] | Технологии визуальных эффектов | |
| ITEC 5203 [0.5] | Технологии проектирования и разработки игр | |
| ITEC 5204 [0.5] | Появляющиеся методы взаимодействия | |
| ITEC 5205 [0.5] | Проектирование и разработка приложений с интенсивной обработкой данных | |
| ITEC 5206 [0.5] | Защита данных и управление правами | |
| ITEC 5207 [0.5] | Методы взаимодействия с данными | |
| ITEC 5208 [0.5] | Виртуальная реальность и 3D-пользовательские интерфейсы | |
| ITEC 5209 [0.5] | Эмпирические методы исследования в HCI | |
| ITEC 5210 [0.5] | Прикладное глубинное обучение | |
| ITEC 5920 [0.5] | Специальные темы в цифровых медиа | |
| 4. 0.5 кредита по факультативам, которые могут включать до 0.5 кредита из курса уровня 4000 или 0.5 кредита магистерского курса из другой дисциплины с разрешения их научного руководителя магистерской программы или заместителя директора по магистерским программам Школы. | 0.5 | |
| 5. 2.5 кредита в: | 2.5 | |
| ITEC 5909 [2.5] | Магистерская диссертация (по специализации) | |
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 9
| Требования — Путь курсовой работы (4.0 кредита) | ||
| 1. 1.5 кредита в: | 1.5 | |
| ECON 5020 [0.5] | Микроэкономическая теория | |
| ECON 5021 [0.5] | Макроэкономическая теория | |
| ECON 5027 [0.5] | Эконометрика I | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 3. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| ECON 5708 [0.5] | Экономическая наука о данных — аналитика | |
| 4. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| ECON 5029 [0.5] | Научная статья по экономике | |
| по теме, связанной с наукой о данных. | ||
| 5. 0.5 кредита из: | 0.5 | |
| ECON 5055 [0.5] | Финансовая эконометрика | |
| ECON 5709 [0.5] | Экономическая наука о данных — приложения | |
| ECON 5712 [0.5] | Микроэконометрика | |
| ECON 5713 [0.5] | Эконометрика временных рядов | |
| 6. 0.5 кредита: факультатив уровня 5000 в ECON, COMP, DATA, MATH или STAT с разрешения научного руководителя M.Sc., который также может включать дополнительный курс из списка выше в пункте №5. | 0.5 | |
| Всего кредитов | 4.0 |
Трек 10
| Требования — по тезису (5.0 кредита) | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 0.5 кредита из факультативных курсов по науке о данных: | 0.5 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Моделирование и симуляция | |
| SYSC 5004 [0.5] | Оптимизация для инженерных приложений | |
| SYSC 5101 [0.5] | Проектирование высокопроизводительного программного обеспечения | |
| SYSC 5103 [0.5] | Программные агенты | |
| SYSC 5104 [0.5] | Методологии для моделирования и симуляции событийных систем | |
| SYSC 5201 [0.5] | Компьютерные коммуникации | |
| SYSC 5207 [0.5] | Инженерия распределённых систем | |
| SYSC 5303 [0.5] | Интерактивные сетевые системы и телемедицина | |
| SYSC 5306 [0.5] | Мобильные вычислительные системы | |
| SYSC 5401 [0.5] | Адаптивные и обучающиеся системы | |
| SYSC 5405 [0.5] | Классификация образцов и проектирование экспериментов | |
| SYSC 5407 [0.5] | Планирование и проектирование компьютерных сетей | |
| SYSC 5500 [0.5] | Проектирование защищённых сетей и компьютерных систем | |
| SYSC 5703 [0.5] | Интегрированные базы данных и облачные системы | |
| 3. 1.5 кредита по курсам | 1.5 | |
| 4. 2.5 кредита в: | 2.5 | |
| SYSC 5909 [2.5] | M.A.Sc. Диссертация | |
| в области науки о данных (каждый кандидат, подающий тезис, обязан пройти устную защиту тезиса) | ||
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 11
| Требования — по проекту (4.5 кредита) | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 1.0 кредита из факультативных курсов по науке о данных: | 1.0 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Моделирование и симуляция | |
| SYSC 5004 [0.5] | Оптимизация для инженерных приложений | |
| SYSC 5101 [0.5] | Проектирование высокопроизводительного программного обеспечения | |
| SYSC 5103 [0.5] | Программные агенты | |
| SYSC 5104 [0.5] | Методологии для моделирования и симуляции событийных систем | |
| SYSC 5201 [0.5] | Компьютерные коммуникации | |
| SYSC 5207 [0.5] | Инженерия распределённых систем | |
| SYSC 5303 [0.5] | Интерактивные сетевые системы и телемедицина | |
| SYSC 5306 [0.5] | Мобильные вычислительные системы | |
| SYSC 5401 [0.5] | Адаптивные и обучающиеся системы | |
| SYSC 5405 [0.5] | Классификация образцов и проектирование экспериментов | |
| SYSC 5407 [0.5] | Планирование и проектирование компьютерных сетей | |
| SYSC 5500 [0.5] | Проектирование защищённых сетей и компьютерных систем | |
| SYSC 5703 [0.5] | Интегрированные базы данных и облачные системы | |
| 3. 2.5 кредита в курсах, которые могут включать до дополнительного 0.5 кредита в проекте | 2.5 | |
| 4. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| SYSC 5900 [0.5] | Проект по системной инженерии | |
| в области науки о данных | ||
| Всего кредитов | 4.5 |
Трек 12
| Требования: | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| GEOG 5000 [0.5] | Подходы к географическому исследованию | |
| 3. 2.5 кредита в: | 2.5 | |
| GEOG 5909 [2.5] | Магистерская диссертация (по специализации и включая устную защиту диссертации) | |
| 4. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Семинар по магистерским исследованиям | |
| 5. 1.0 кредита в утверждённых аспирантских элективах | 1.0 | |
| 6. В дополнение к формальным требованиям, студенты M.A. обязаны посещать серию кафедральных семинаров и Полевой лагерь для аспирантов. | ||
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 13
| Требования: | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| GEOG 5001 [0.5] | Моделирование экологических систем | |
| 3. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Семинар по магистерским исследованиям | |
| 4. 0.5 кредита по физической географии, выбранные из: | 0.5 | |
| GEOG 5002 [0.5] | Количественный анализ для географических исследований | |
| GEOG 5103 [0.5] | Гидрологические принципы и методы | |
| GEOG 5104 [0.5] | Продвинутая биогеография | |
| GEOG 5107 [0.5] | Полевое изучение и методологические исследования | |
| GEOG 5303 [0.5] | Геокриология | |
| GEOG 5307 [0.5] | Почвенные ресурсы | |
| GEOG 5803 [0.5] | Семинар по геоматике | |
| GEOG 5804 [0.5] | Геоинформационные системы | |
| GEOG 5900 [0.5] | Аспирантский руководимый курс | |
| до 0.5 кредита в GEOG или GEOM на уровне 4000 с одобрения департамента | ||
| 5. 3.0 кредита в: | 3.0 | |
| GEOG 5906 [3.0] | M.Sc. Диссертация (в специализации и включая устную защиту диссертации) | |
| 6. В дополнение к формальным требованиям, студенты M.Sc. обязаны посещать цикл департаментских семинаров DGES и полевой лагерь для аспирантов. | ||
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 14
| Требования (5.5 кредита): | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| HLTH 5903 [0.5] | Актуальные темы в междисциплинарных науках о здоровье | |
| 2. 0.5 кредита из: | 0.5 | |
| HLTH 5902 [0.5] | Семинары по междисциплинарным наукам о здоровье для MSc | |
| или элективный курс, одобренный руководителем диссертации и научным руководителем по магистратуре | ||
| 3. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 4. 0.0 кредита в: | 0.0 | |
| HLTH 5906 [0.0] | Презентация исследовательского семинара для MSc | |
| HLTH 5905 [0.0] | Финальная презентация исследовательского семинара для MSc | |
| 5. 4.0 кредита в: | 4.0 | |
| HLTH 5909 [4.0] | Диссертация MSc (по специализации) | |
| 6. Дважды в год встречи с Консультативным комитетом по диссертации, при этом студенты должны демонстрировать уровень прогресса, определяемый Комитетом. | ||
| Всего кредитов | 5.5 |
Трек 15
| Требования: | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| HIST 5003 [0.5] | Историческая теория и метод | |
| 2. 1.5 кредита по HIST на уровне магистратуры, из которых только 0.5 кредита может быть взято по курсу, обозначенному как публичная история; с разрешения кафедры до 0.5 кредита курсов с историческим содержанием может быть взято в другом подразделении Carleton University, в University of Ottawa или в другом аккредитованном учреждении. | 1.5 | |
| 3. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| HIST 5706 [0.5] | Цифровая история | |
| 4. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 5. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| HIST 5900 [0.5] | Направленное исследование | |
| 6. 1.0 кредита по: | 1.0 | |
| HIST 5908 [1.0] | M.A. Исследовательское эссе (в специализации) | |
| Всего кредитов | 4.5 |
Трек 16
| Требования — путь через диссертацию: | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 1.0 кредит в: | 1.0 | |
| INAF 5016 [0.5] | Статистический анализ для международных отношений | |
| INAF 5017 [0.25] | Международная политика в Канаде: структура и процесс | |
| INAF 5018 [0.25] | Право и международные отношения | |
| 3. 0.5 кредита по экономике, успешно завершено к концу второго семестра из: (см. Примечание 1 ниже) | 0.5 | |
| INAF 5009 [0.5] | Экономика развития | |
| INAF 5205 [0.5] | Экономика конфликта | |
| INAF 5214 [0.5] | Экономика национальной безопасности, разведки и обороны | |
| INAF 5308 [0.5] | Международная торговля и финансы: теория и политика | |
| INAF 5703 [0.5] | Международная публичная экономика | |
| 4. 2.0 кредита в: | 2.0 | |
| INAF 5909 [2.0] | M.A. Thesis (в специализации) | |
| 5. 1.0 кредита по полевым или элективным курсам (см. Примечания 2 и 3 ниже) | 1.0 | |
| 6. Успешная сдача экзамена на знание второго языка (см. Примечание 4 ниже) | ||
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 17
| Требования: | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Методы статистического анализа данных для физики (или эквивалентный курс по вычислительной физике) | |
| 3. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| PHYS 5203 [0.5] | Медицинская радиационная физика | |
| 4. 0.5 кредита из: | 0.5 | |
| PHYS 5204 [0.5] | Физика медицинской визуализации (для направления «изображение») | |
| PHYS 5206 [0.5] | Физика медицинской радиотерапии (для направления «терапия») | |
| PHYS 5207 [0.5] | Радиебиология (для биофизики) | |
| 5. 0.5 кредита по PHYS или PHYJ. С одобрения научного руководителя на уровне магистратуры может быть использован подходящий курс за пределами кафедры физики. | 0.5 | |
| 6. 2.5 кредита по | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | M.Sc. Thesis (по теме Data Science, утвержденной комитетом по управлению Data Science, и защищаемая на устном экзамене) | |
| 7. Участие в серии семинаров Ottawa-Carleton Institute for Physics | ||
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 18
| Требования: | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Методы статистического анализа данных для физики (или эквивалентный курс по вычислительной физике) | |
| 3. 1.5 кредита в: | 1.5 | |
| PHYS 5602 [0.5] | Физика элементарных частиц | |
| PHYS 5701 [0.5] | Промежуточная квантовая механика с приложениями | |
| PHYS 5702 [0.5] | Релятивистская квантовая механика | |
| 4. 2.5 кредита в: | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | M.Sc. Thesis (по теме Data Science, утвержденной комитетом по управлению Data Science, и защищаемая на устном экзамене) | |
| 5. Участие в серии семинаров Ottawa-Carleton Institute of Physics | ||
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 19
| Требования — путь с учебной нагрузкой (стандартный приём, 7.0 кредита) | ||
| 1. 4.0 кредита по базовым курсам: | 4.0 | |
| PADM 5120 [0.5] | Современные вызовы управления | |
| PADM 5121 [0.5] | Анализ политики: практическое искусство изменений | |
| PADM 5122 [0.5] | Государственный менеджмент: принципы и подходы | |
| PADM 5123 [0.5] | Государственный менеджмент на практике | |
| PADM 5125 [0.5] | Качественные методы для государственной политики | |
| PADM 5127 [0.5] | Микроэкономика для анализа политики | |
| PADM 5128 [0.5] | Макроэкономика для анализа политики | |
| PADM 5129 [0.5] | Капстон-курс | |
| 2. 1.5 кредита по базовым курсам по Data Science: | 1.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| PADM 5126 [0.5] | Количественные методы для государственной политики | |
| PADM 5218 [0.5] | Анализ социально-экономических данных | |
| 3. 0.5 кредита из элективов по Data Science: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | Управление данными для бизнес-аналитики | |
| COMP 5209 [0.5] | Визуальная аналитика | |
| COMP 5305 [0.5] | Продвинутые системы баз данных | |
| COMP 5306 [0.5] | Интеграция данных | |
| PADM 5372 [0.5] | Политический семинар (специализация Data Science) | |
| PADM 5391 [0.5] | Научное руководство (специализация Data Science) | |
| 4. 1.0 кредита по утверждённым элективам (см. сайт Школы для подробностей) | 1.0 | |
| Всего кредитов | 7.0 |
Трек 20
| Требования — путь с учебной нагрузкой (расширенный приём, 5.0 кредита) | ||
| 1. 2.5 кредита по базовым курсам: | 2.5 | |
| PADM 5120 [0.5] | Современные вызовы управления | |
| PADM 5121 [0.5] | Анализ политики: практическое искусство изменений | |
| PADM 5122 [0.5] | Государственный менеджмент: принципы и подходы | |
| PADM 5123 [0.5] | Государственный менеджмент на практике | |
| PADM 5125 [0.5] | Качественные методы для государственной политики | |
| PADM 5127 [0.5] | Микроэкономика для анализа политики | |
| PADM 5128 [0.5] | Макроэкономика для анализа политики | |
| PADM 5129 [0.5] | Капстон-курс | |
| 2. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 3. 0.5 кредита из: | 0.5 | |
| PADM 5126 [0.5] | Количественные методы для государственной политики | |
| PADM 5218 [0.5] | Анализ социально-экономических данных | |
| 4. 0.5 кредита из элективов по Data Science: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | Управление данными для бизнес-аналитики | |
| COMP 5209 [0.5] | Визуальная аналитика | |
| COMP 5305 [0.5] | Продвинутые системы баз данных | |
| COMP 5306 [0.5] | Интеграция данных | |
| PADM 5372 [0.5] | Политический семинар (специализация Data Science) | |
| PADM 5391 [0.5] | Научное руководство (специализация Data Science) | |
| 5. 1.0 кредита по утверждённым элективам (см. сайт Школы для подробностей) | 1.0 | |
| Всего кредитов | 5.0 |
Трек 21
| Требования — путь с защитой диссертации (5.0 кредита): | ||
| 1. 0.5 кредита в: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Введение в науку о данных | |
| 2. 1.0 кредит в: | 1.0 | |
| SOCI 5005 [0.5] | Повторяющиеся дебаты в социальной мысли | |
| SOCI 5809 [0.5] | Логика исследовательского процесса | |
| 3. 1.0 кредит в: | 1.0 | |
| SOCI 5102 [0.5] | Множественный регрессионный анализ | |
| SOCI 5104 [0.5] | Углублённый многомерный анализ | |
| 4. 0.5 кредита по дисциплине SOCI на уровне магистратуры (за исключением перечисленных выше). Может быть выбран из курсов уровня 4000 с разрешения кафедры. | 0.5 | |
| 5. 2.0 кредита в: | 2.0 | |
| SOCI 5909 [2.0] | M.A. Thesis (в специализации) | |
| 6.0 Устный экзамен по кандидатской диссертации и программе | ||
| Всего кредитов | 5.0 |
Курсы
Эти курсы были обнаружены на странице программы в источнике. Их наличие не означает, что они обязательны во всех треках.
Источники и ссылки
Год, на который относятся данные : 2026-27
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/gradprograms/datascience/