Requisitos do Programa O estudante é responsável por cumprir tanto os requisitos da unidade participante para o grau de Mestrado quanto os requisitos do Programa Colaborativo. Os requisitos mínimos do programa colaborativo incluem a conclusão bem-sucedida de dois cursos obrigatórios e uma tese de mestrado sobre um tópico aprovado em bioinformática. Cursos obrigatórios: 0,5 crédito em BIOL 5515 Bioinformática 0,5 crédito em BIOL 5517 Seminário de Bioinformática Tese - os candidatos devem completar com sucesso uma tese de pesquisa sobre um tópico em bioinformática supervisionada por um membro do corpo docente do Programa Colaborativo em Bioinformática. Notas: Estudantes em programas de Biologia e Matemática & Estatística podem usar BIOL 5515 Bioinformática para contar para os requisitos do grau; BIOL 5517 Seminário de Bioinformática deve ser feito além do curso regular de seminário. Estudantes em Engenharia Biomédica podem usar tanto BIOL 5515 Bioinformática quanto BIOL 5517 Seminário de Bioinformática para contar para os requisitos do grau. Além disso, o comitê de tese ou comitê consultivo do estudante pode direcionar o estudante a cursar ou auditar cursos adicionais para complementar a formação e o programa de pesquisa do estudante. M.A.Sc. em Engenharia Biomédica com Specialization Colaborativa em Bioinformática (5.0 créditos) Consulte a seção de Bioinformática para detalhes sobre os requisitos de admissão nesse programa. Requisitos - via tese (5.0 créditos) 1. 0,5 crédito em: 0,5 BIOM 5010 [0.5] Introdução à Engenharia Biomédica 2. 1,0 crédito em: 1,0 BIOL 5515 [0.5] Bioinformática BIOL 5517 [0.5] Seminário de Bioinformática 3. 1,0 crédito em disciplinas BIOM (BMG) 1,0 4. 2,5 créditos em: 2,5 BIOM 5909 [2.5] Tese de M.A.Sc. (na especialização) 5. 0,0 crédito em: 0,0 BIOM 5800 [0.0] Seminário de Engenharia Biomédica Créditos Totais 5.0 M.Sc. em Biologia com Specialization Colaborativa em Bioinformática (5.0 créditos)
M.Sc. em Matemática e Estatística com Specialization em Bioinformática (4.5 créditos)
Categorias de Cursos dos Requisitos do Programa (B.C.S.) As seguintes categorias de cursos são usadas na definição dos requisitos do programa em Ciência da Computação. Cursos de Estágio em Aplicações Industriais Os seguintes cursos só podem ser cursados por estudantes que participam de uma das parcerias industriais da Escola e só podem ser usados como eletivas livres no B.C.S.: COMP 1910 [0.5] Estágio COMP 1911 [0.5] Estágio COMP 2910 [0.5] Estágio COMP 2911 [0.5] Estágio COMP 3910 [0.5] Estágio COMP 3911 [0.5] Estágio COMP 4910 [0.5] Estágio COMP 4911 [0.5] Estágio Ciência da Computação (COMP) Além dos cursos com código de disciplina COMP, os seguintes cursos oferecidos pela Faculty of Engineering and Design são relevantes para o programa B.C.S. e para os programas de Honras Combinados. Esses cursos são contados como créditos de Ciência da Computação em B.C.S., Minor em Ciência da Computação e nos requisitos dos programas de Honras Combinados: SYSC 3303 [0.5] Sistemas Concorrentes em Tempo Real SYSC 4005 [0.5] Simulação/Modelagem Discreta SYSC 4106 [0.5] A Economia do Software e Gerenciamento de Projetos Eletivas de Amplitude Todos os cursos oferecidos pela Faculty of Arts and Social Sciences, pela Faculty of Public and Global Affairs, pela Sprott School of Business e pela Faculty of Science exceto cursos em COMP, CSEC, DATA, MATH, STAT, na Faculty of Engineering and Design, e na categoria Cursos Proibidos. Eletivas Livres Todos os cursos oferecidos pela Faculty of Arts and Social Sciences, pela Faculty of Public and Global Affairs, pela Faculty of Engineering and Design, pela Sprott School of Business e pela Faculty of Science exceto cursos na categoria Cursos Proibidos. Eletivas livres podem incluir cursos em COMP, CSEC, DATA, MATH e STAT. Eletivas de Ciências Naturais Esta categoria é definida com os programas B.Math. Veja a seção Categoria de Cursos na página do Programa de Matemática deste Calendário para detalhes. Cursos Proibidos Os seguintes cursos não podem ser usados para crédito no B.C.S., no Minor em Ciência da Computação, ou em qualquer programa Combinado de Ciência da Computação. Observe que quaisquer cursos com cross-listing com os da lista também são proibidos. Verifique cuidadosamente os requisitos. Consulte um orientador antes de adicionar um minor que contenha um curso proibido como requisito central. BUSI 1401 [0.5] Fundamentals of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business todos os cursos de nível 0000 e todos os cursos em BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT e ITEC exceto os seguintes: BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (não mais oferecido), BIT 2005 (não mais oferecido), BIT 2007 (não mais oferecido), BIT 2100 (não mais oferecido), BIT 2300 (não mais oferecido), MPAD 2400 , MPAD 2501 (não mais oferecido), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Categorias de Cursos (B.Cyber) As seguintes categorias de cursos são usadas na definição dos requisitos do programa no Bachelor of Cybersecurity. Eletivas Livres Todos os cursos oferecidos pela Faculty of Arts and Social Sciences, pela Faculty of Public and Global Affairs, pela Faculty of Engineering and Design, pela Sprott School of Business, e pela Faculty of Science exceto os cursos na categoria Cursos Proibidos. Eletivas livres podem incluir cursos em COMP, CSEC, DATA, MATH e STAT. Cursos Proibidos Os seguintes cursos não podem ser usados para crédito no programa B.Cyber. Observe que quaisquer cursos com cross-listing com os da lista também são proibidos. Verifique cuidadosamente os requisitos. Consulte um orientador antes de adicionar um minor que contenha um curso proibido como requisito central. BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business todos os cursos de nível 0000 e todos os cursos em BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT e ITEC exceto os seguintes: BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (não mais oferecido), BIT 2005 (não mais oferecido), BIT 2007 (não mais oferecido), BIT 2100 (não mais oferecido), BIT 2300 (não mais oferecido), MPAD 2400 , MPAD 2501 (não mais oferecido), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Bachelor of Computer Science Honours Bacharelado em Ciência da Computação Honras Streams do B.C.S. Honras Os estudantes do B.C.S. Honras podem se matricular no grau B.C.S. Honras abaixo, ou em uma das streams de Honras B.C.S. que seguem. Computer Science B.C.S. Honours (20.0 credits)
Ciência da Computação Linha de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina B.C.S. Honours (20.0 credits)
Ciência da Computação Linha de Desenvolvimento de Jogos B.C.S. Honours (20.0 credits)
Ciência da Computação Linha de Cibersegurança B.C.S. Honours (20.0 credits)
Ciência da Computação Linha de Gestão e Sistemas Empresariais B.C.S. Honours (20.0 credits)
Ciência da Computação Linha de Engenharia de Software B.C.S. Honours (20.0 credits)
Ciência da Computação Linha de Experiência do Usuário e Interfaces de Usuário (UX/UI) B.C.S. Honours (20.0 credits)
Opção de Estágio em Aplicações Industriais (4.0 credits) Disponível apenas para estudantes já aceitos por um parceiro industrial aprovado e cursando um programa de Bachelor of Computer Science Honours. A matrícula é limitada. A inscrição na opção de estágio é por permissão da Escola apenas. Cursos de Estágio (4.0 credits) 4.0 COMP 1910 [0.5] Estágio COMP 1911 [0.5] Estágio COMP 2910 [0.5] Estágio COMP 2911 [0.5] Estágio COMP 3910 [0.5] Estágio COMP 3911 [0.5] Estágio COMP 4910 [0.5] Estágio COMP 4911 [0.5] Estágio Créditos Totais 4.0 Computer Science B.C.S. Major (20.0 credits)
Ciência da Computação e Matemática B.Math. Honras Combinadas Os estudantes devem se matricular em uma das duas concentrações abaixo, cada uma das quais adiciona 5.0 créditos ao CGPA do Major. Ciência da Computação e Matemática: Concentração em Teoria da Computação e Métodos Numéricos B. Math. Combined Honours (20.0 credits)
Ciência da Computação e Matemática: Concentração em Estatística e Computação B. Math. Combined Honours (20.0 credits)
Categorias de Cursos dos Requisitos do Programa As seguintes categorias de cursos são usadas na definição dos requisitos do programa no programa de Bacharelado em Ciência de Dados. Eletivas Livres Todos os cursos oferecidos pela Faculty of Arts and Social Sciences, pela Faculty of Public and Global Affairs, pela Sprott School of Business e pela Faculty of Science, exceto os cursos na categoria de Cursos Proibidos. Eletivas livres podem incluir cursos COMP, CSEC, DATA, MATH e STAT. Cursos Proibidos Os seguintes cursos não podem ser usados para crédito no B.D.S. Note-se que quaisquer cursos com dupla inscrição (cross-listed) com os da lista abaixo também são proibidos: BIOL 3604 [0.5] Statistics for Biologists BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students COMS 3001 [0.5] Quantitative Research in Communication CRCJ 3001 [0.5] Quantitative Methods in Criminology ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II ECON 2210 [0.5] Introductory Statistics for Economics ECON 3001 [0.5] Mathematical Methods of Economics ECON 4001 [0.5] Mathematical Analysis in Economics ECON 4002 [0.5] Statistical Analysis in Economics ECON 4004 [0.5] Operations Research: Linear Programming Models ECON 4706 [0.5] Econometrics I ECON 4707 [0.5] Econometrics II ECON 4713 [0.5] Time-Series Econometrics GEOG 2006 [0.5] Introduction to Quantitative Research ECOR 2606 [0.5] Numerical Methods GEOG 3003 [0.5] Quantitative Geography MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business NEUR 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Neuroscience NEUR 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Neuroscience NEUR 3001 [0.5] Data Analysis in Neuroscience I NEUR 3002 [0.5] Data Analysis in Neuroscience II PSCI 2702 [0.5] A Statistical Toolkit for Political Scientists PSYC 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Psychology PSYC 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Psychology PSYC 3000 [1.0] Design and Analysis in Psychological Research SOCI 2004 [0.5] Data Literacy for Social Sciences SOCI 3008 [0.5] Data Analysis for Social Sciences SOCI 4102 [0.5] Multiple Regression Analysis SOWK 3001 [0.5] Introduction to Research Methods in Social Work SYSC 2510 [0.5] Probability, Statistics and Random Processes for Engineers todos os cursos de nível 0000 e todos os cursos em BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT e ITEC exceto os seguintes: BIT 1000, BIT 1001, BIT 1100, BIT 1101, BIT 1200, BIT 1201, BIT 2000, BIT 2004 (não oferecido), BIT 2005 (não oferecido), BIT 2007 (não oferecido), BIT 2100 (não oferecido), BIT 2300 (não oferecido), MPAD 2400, MPAD 2501 (não oferecido), MPAD 3300, MPAD 3501, MPAD 4001, MPAD 4501, MPAD 4502, MPAD 4503, MPAD 4504. Data Science B.D.S. Honours (20.0 credits)
Requisitos do programa Estudantes matriculados no Programa Colaborativo em Ciência de Dados devem atender aos requisitos de suas unidades de origem, bem como aos do Programa Colaborativo. Os requisitos do Programa Colaborativo, no entanto, não aumentam o número de créditos que os estudantes são obrigados a acumular pela sua unidade de origem e o valor em créditos do grau permanece o mesmo. Consulte os programas individuais para requisitos detalhados do programa. M.Sc. Biologia com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.A.Sc. Engenharia Biomédica com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.Eng. Engenharia Biomédica com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.Sc. em Química com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
Master of Cognitive Science com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.A. Comunicação com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5,0 créditos)
M.C.S. Ciência da Computação com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.A.Sc. Mídia Digital com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.Sc. Economia com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (4.0 créditos)
M.A.Sc. Engenharia Elétrica e de Computadores com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.Eng. Engenharia Elétrica e de Computadores com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (4.5 créditos)
M.A. Geografia com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.Sc. Geografia com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.Sc. Ciências da Saúde com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.5 créditos)
M.A. História com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (4.5 créditos)
M.A. Assuntos Internacionais com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
Requisitos do programa Espera-se que os alunos concluam o programa de mestrado dentro dos limites máximos delineados na Seção 13.2 da seção de Regulamentos Gerais deste Calendário. M.A.Sc. Engenharia Aeroespacial com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos) M.A.Sc. Engenharia de Materiais com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos) M.A.Sc. Engenharia Mecânica com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos) Requisitos: 1. 0.5 crédito em: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introdução à Ciência de Dados 2. 0.5 crédito de cursos eletivos em ciência de dados: 0.5 MECH 5103 [0.5] Visão Máquina 3D: de Robôs à Estação Espacial MECH 5205 [0.5] Simulação de Desempenho de Edifícios MECH 5504 [0.5] Guiagem, Navegação e Controle MECH 5506 [0.5] Controle Neuro e Fuzzy MECH 5508 [0.5] Modelagem de Sistemas, Dinâmica e Controle MECH 5509 [0.5] Análise e Controle de Sistemas Não Lineares MAAJ 5026 [0.5] Modelagem de Sistemas, Dinâmica e Controle MAAJ 5027 [0.5] Análise e Controle de Sistemas Não Lineares MAAJ 5028 [0.5] Visão Máquina 3D: de Robôs à Estação Espacial MAAJ 5055 [0.5] Computação Científica Paralela de Alto Desempenho MAAJ 5105 [0.5] Otimização Não Linear MAAJ 5251 [0.5] Guiagem, Navegação e Controle MAAJ 5252 [0.5] Controle Neuro e Fuzzy SYSC 5001 [0.5] Simulação e Modelagem SYSC 5004 [0.5] Otimização para Aplicações de Engenharia SYSC 5202 [0.5] Aplicações em Processamento de Imagens Biomédicas SYSC 5303 [0.5] Sistemas Interativos em Rede e Telemedicina SYSC 5405 [0.5] Classificação de Padrões e Desenho Experimental COMP 5112 [0.5] Algoritmos para Ciência de Dados COMP 5204 [0.5] Aspectos Computacionais de Sistemas de Informação Geográfica COMP 5306 [0.5] Integração de Dados COMP 5703 [0.5] Análise e Projeto de Algoritmos COMP 5704 [0.5] Algoritmos Paralelos e Aplicações em Ciência de Dados 3. 1.5 créditos em cursos oferecidos pelo OCIMAE. 1.5 4. Participação na série de seminários de Engenharia Mecânica e Aeroespacial 5. 2.5 créditos em: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Tese (na Especialização) Créditos totais 5.0 M.Sc. Física Física Médica com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.Sc. Física Física de Partículas com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.A. Psicologia com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos) Observações: Os estudantes devem receber uma nota mínima de A em cada um dos cursos incluídos na Especialização. Cursos para cada área de pesquisa estão listados no site do departamento: carleton.ca/psychology . Requisitos: 1. 1.0 crédito em: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Fundamentos do Modelo Linear Geral PSYC 5411 [0.5] Extensão do Modelo Linear Geral 2. 0.5 crédito em: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introdução à Ciência de Dados 3. 0.5 crédito em PSYC no nível 5000, excluindo os cursos de desenvolvimento profissional listados no Item 4 e excluindo os cursos eletivos de estatística listados abaixo. 0.5 4. 0.5 crédito dentre os seguintes cursos de desenvolvimento profissional: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introdução à Avaliação de Programas PSYC 5002 [0.5] Ética em Psicologia PSYC 5003 [0.5] Ciência Aberta e Melhorias Metodológicas PSYC 5004 [0.5] Mobilização do Conhecimento PSYC 5802 [0.5] Tópicos Especiais: Desenvolvimento Profissional PSYC 5903 [0.5] Estágio em Psicologia 5. Conclusão de: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pró-Seminário em Psicologia 6. 2.5 créditos em: 2.5 PSYC 5909 [2.5] Tese de M.A. (na área de Ciência de Dados, que deve ser defendida em exame oral) Créditos totais 5.0 Master of Public Policy and Administration com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (7.0 créditos)
Master of Public Policy and Administration com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (ingresso avançado, 5.0 créditos)
M.A. Sociologia com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
Explorar o programaCiência de Dados, Análise de Dados e Inteligência Artificial
2026-27
M.A.Sc. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 créditos)
M.C.S. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 créditos)
M.Eng. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (4.5 créditos)
M.I.T. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 créditos)
M.Sc. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 créditos)
Ph.D. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (1.5 créditos)
Requisitos do Programa Sujeito à aprovação do presidente do departamento, um estudante pode cursar até metade dos créditos de cursos do programa em outras disciplinas (por exemplo, Matemática, Ciência da Computação, Física). Programas de mestrado com tese conferem o grau de Master of Applied Science, enquanto outros programas de mestrado conferem o grau de Master of Engineering. M.A.Sc. Engenharia Elétrica e de Computação (5.0 créditos)
M.Eng. Engenharia Elétrica e de Computação (4.5 créditos)
M.A.Sc. Engenharia Elétrica e de Computação com Concentração em Modelagem e Simulação (5.0 créditos)
M.Eng. Engenharia Elétrica e de Computadores com concentração em Modelagem e Simulação (4.5 créditos)
M.A.Sc. Engenharia Elétrica e de Computadores com concentração em Engenharia de Software (5.0 créditos)
M.Eng. Engenharia Elétrica e de Computadores com concentração em Engenharia de Software (4.5 créditos)
M.A.Sc. Engenharia Elétrica e de Computadores com Especialização Colaborativa em Mudanças Climáticas (5.0 créditos)
M.Eng. em Engenharia Elétrica e de Computação com Especialização Colaborativa em Mudanças Climáticas (4.5 créditos)
M.A.Sc. Engenharia Elétrica e de Computação com Especialização Colaborativa em Cibersegurança (5.0 créditos)
M.Eng. Engenharia Elétrica e de Computação com Especialização Colaborativa em Cibersegurança (4.5 créditos)
M.A.Sc. Engenharia Elétrica e de Computadores com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (5.0 créditos)
M.Eng. Engenharia Elétrica e de Computadores com Especialização Colaborativa em Ciência de Dados (4.5 créditos)
Cooperative Master's Degree (5.0 credits) Participação no programa de Mestrado Cooperativo está sujeita à aceitação por uma organização patrocinadora adequada. Requisitos - por tese 1. 3.0 credits in courses 3.0 2. 2.0 credits in Thesis 2.0 Total Credits 5.0 Requisitos - por projeto 1. 4.0 credits in courses 4.0 2. 1.0 credit in two 0.5-credit projects (Each project conducted in one of two work terms) 1.0 Total Credits 5.0 Ph.D. Electrical and Computer Engineering (1.5 credits) Sujeito à aprovação do comitê consultivo, um estudante pode cursar até metade dos créditos de cursos no programa em outras disciplinas (por exemplo, Mathematics, Computer Science, Physics). Requisitos: 1. 1.5 credits in courses 1.5 2. A comprehensive examination involving written and oral examinations and a written thesis proposal, to take place before the end of the fourth term of registration 3. 0.0 credits in a thesis which must be defended at an oral examination 0.0 Total Credits 1.5 Ph.D. Electrical and Computer Engineering with Concentration in Software Engineering (1.5 credits)
Categorias de Cursos dos Requisitos do Programa Eletivas da Carleton University Eletivas do Algonquin college Por favor, verifique as listas atuais de eletivas aprovadas no sítio do programa. Gestão de Recursos de Informação B.I.T. (20.0 créditos)
Multimídia Interativa e Design B.I.T. (20.0 créditos)
Multimídia Interativa e Design Fluxo de Animação & Efeitos Visuais B.I.T. (20.0 créditos) Este fluxo está aberto a estudantes do programa Multimídia Interativa e Design B.I.T. com status de 4º ano. A. Créditos Incluídos no CRG do Major (11.0 créditos) 1. 2.0 créditos em: 2.0 IMD 1001 [0.5] Comunicação Visual IMD 1002 [0.5] Dinâmica Visual IMD 1004 [0.5] Processos de Design IMD 1005 [0.5] Desenvolvimento Web 2. 3.0 créditos em: 3.0 BIT 2008 [0.5] Gestão de Dados Multimídia BIT 2400 [0.5] Programação Intermediária IMD 2003 [0.5] Áudio e Vídeo IMD 2007 [0.5] Introdução à Animação 3D IMD 2900 [1.0] Estúdio de Design 1 3. 3.0 créditos em: 3.0 IMD 3004 [0.5] Interação Humano-Computador e Design IMD 3005 [0.5] Interação Baseada em Sensores IMD 3900 [1.0] Estúdio de Design 2 IMD 3901 [1.0] Estúdio de Design 3 4. 1.5 créditos em: 1.5 ITEC 4007 [0.5] Dinâmica e Animação Baseada em Física ITEC 4009 [0.5] Rigging e Animação Avançada de Personagens ITEC 4010 [0.5] Efeitos Visuais e Composição 5. 1.5 créditos em: 1.5 IMD 4901 [1.5] Projeto Capstone IMD (1.5) B. Créditos Não Incluídos no CRG do Major (9.0 créditos) 6. 2.5 créditos em: 2.5 BIT 1002 [0.5] Física para Tecnologia da Informação I BIT 1100 [0.5] Matemática I para IMD BIT 1101 [0.5] Matemática II para IMD BIT 1400 [0.5] Introdução à Programação e Resolução de Problemas IMD 1000 [0.5] Introdução ao Design Multimídia Interativo 7. 2.0 créditos em: 2.0 BIT 2002 [0.5] Marketing no setor de TI BIT 2006 [0.5] Eletiva BIT 2009 [0.5] Estatística para Tecnologia IMD 2006 [0.5] Introdução ao Design e Desenvolvimento de Jogos 8. 1.5 créditos em: 1.5 CCDP 3003 [0.5] Habilidades de Comunicação para IMD IMD 3002 [0.5] Computação Gráfica 3D IMD 3006 [0.5] Projeto de Software para Aplicações Multimídia 9. 0.5 crédito em: 0.5 IMD 4002 [0.5] Tecnologia e Cultura 10. 1.0 crédito em eletiva de Artes e Humanidades fora das faculdades de Negócios, Ciências e Engenharia. 1.0 11. 1.5 crédito em eletivas para IMD, e/ou Estudos Dirigidos 1.5 BIT 4000 [0.5] Estudos Dirigidos IMD 4006 [0.5] Design e Desenvolvimento Avançado de Jogos IMD 4008 [0.5] Design e Desenvolvimento de Interface de Usuário Móvel IRM 4002 [0.5] Tecnologia de Rede ITEC 3100 [0.5] Narrativa Imersiva ITEC 4011 [0.5] Inteligência Artificial para Mídia Digital ITEC 4012 [0.5] Frameworks para Aplicações Web ITEC 4014 [0.5] Design de Experiência do Usuário e Acessibilidade ITEC 4015 [0.5] Projeto e Produção de Som ITEC 4016 [0.5] Realidade Virtual e Aumentada ITEC 4017 [0.5] Renderização Fotográfica e Não-Fotográfica ITEC 4018 [0.5] Programação de GPU e Renderização em Tempo Real ITEC 4019 [0.5] Direção e Cinematografia para Narrativa Digital ITEC 4020 [0.5] Modelagem de Ambiente e Arquitetura ITEC 4021 [0.5] Métodos de Pesquisa Empírica em IHC Créditos Totais 20.0 Multimídia Interativa e Design Fluxo Design/Desenvolvimento de Jogos B.I.T. (20.0 créditos) Este fluxo está aberto a estudantes do programa Multimídia Interativa e Design B.I.T. com status de 4º ano. A. Créditos Incluídos no CRG do Major (11.0 créditos) 1. 2.0 créditos em: 2.0 IMD 1001 [0.5] Comunicação Visual IMD 1002 [0.5] Dinâmica Visual IMD 1004 [0.5] Processos de Design IMD 1005 [0.5] Desenvolvimento Web 2. 3.0 créditos em: 3.0 BIT 2008 [0.5] Gestão de Dados Multimídia BIT 2400 [0.5] Programação Intermediária IMD 2003 [0.5] Áudio e Vídeo IMD 2007 [0.5] Introdução à Animação 3D IMD 2900 [1.0] Estúdio de Design 1 3. 3.0 créditos em: 3.0 IMD 3004 [0.5] Interação Humano-Computador e Design IMD 3005 [0.5] Interação Baseada em Sensores IMD 3900 [1.0] Estúdio de Design 2 IMD 3901 [1.0] Estúdio de Design 3 4. 1.5 créditos em: 1.5 IMD 4006 [0.5] Design e Desenvolvimento Avançado de Jogos ITEC 4009 [0.5] Rigging e Animação Avançada de Personagens ITEC 4011 [0.5] Inteligência Artificial para Mídia Digital 5. 1.5 créditos em: 1.5 IMD 4901 [1.5] Projeto Capstone IMD (1.5) B. Créditos Não Incluídos no CRG do Major (9.0 créditos) 6. 2.5 créditos em: 2.5 BIT 1002 [0.5] Física para Tecnologia da Informação I BIT 1100 [0.5] Matemática I para IMD BIT 1101 [0.5] Matemática II para IMD BIT 1400 [0.5] Introdução à Programação e Resolução de Problemas IMD 1000 [0.5] Introdução ao Design Multimídia Interativo 7. 2.0 créditos em: 2.0 BIT 2002 [0.5] Marketing no setor de TI BIT 2006 [0.5] Eletiva BIT 2009 [0.5] Estatística para Tecnologia IMD 2006 [0.5] Introdução ao Design e Desenvolvimento de Jogos 8. 1.5 créditos em: 1.5 CCDP 3003 [0.5] Habilidades de Comunicação para IMD IMD 3002 [0.5] Computação Gráfica 3D IMD 3006 [0.5] Projeto de Software para Aplicações Multimídia 9. 0.5 crédito em: 0.5 IMD 4002 [0.5] Tecnologia e Cultura 10. 1.0 crédito em eletiva de Artes e Humanidades fora das faculdades de Negócios, Ciências e Engenharia. 1.0 11. 1.5 crédito em eletivas para IMD, e/ou Estudos Dirigidos 1.5 BIT 4000 [0.5] Estudos Dirigidos IMD 4008 [0.5] Design e Desenvolvimento de Interface de Usuário Móvel IRM 4002 [0.5] Tecnologia de Rede ITEC 3100 [0.5] Narrativa Imersiva ITEC 4007 [0.5] Dinâmica e Animação Baseada em Física ITEC 4010 [0.5] Efeitos Visuais e Composição ITEC 4012 [0.5] Frameworks para Aplicações Web ITEC 4014 [0.5] Design de Experiência do Usuário e Acessibilidade ITEC 4015 [0.5] Projeto e Produção de Som ITEC 4016 [0.5] Realidade Virtual e Aumentada ITEC 4017 [0.5] Renderização Fotográfica e Não-Fotográfica ITEC 4018 [0.5] Programação de GPU e Renderização em Tempo Real ITEC 4019 [0.5] Direção e Cinematografia para Narrativa Digital ITEC 4020 [0.5] Modelagem de Ambiente e Arquitetura ITEC 4021 [0.5] Métodos de Pesquisa Empírica em IHC Créditos Totais 20.0 Multimídia Interativa e Design Fluxo Web & Interfaces de Usuário B.I.T. (20.0 créditos) Este fluxo está aberto a estudantes do programa Multimídia Interativa e Design B.I.T. com status de 4º ano. A. Créditos Incluídos no CRG do Major (11.0 créditos) 1. 2.0 créditos em: 2.0 IMD 1001 [0.5] Comunicação Visual IMD 1002 [0.5] Dinâmica Visual IMD 1004 [0.5] Processos de Design IMD 1005 [0.5] Desenvolvimento Web 2. 3.0 créditos em: 3.0 BIT 2008 [0.5] Gestão de Dados Multimídia BIT 2400 [0.5] Programação Intermediária IMD 2003 [0.5] Áudio e Vídeo IMD 2007 [0.5] Introdução à Animação 3D IMD 2900 [1.0] Estúdio de Design 1 3. 3.0 créditos em: 3.0 IMD 3004 [0.5] Interação Humano-Computador e Design IMD 3005 [0.5] Interação Baseada em Sensores IMD 3900 [1.0] Estúdio de Design 2 IMD 3901 [1.0] Estúdio de Design 3 4. 1.5 créditos em: 1.5 IMD 4008 [0.5] Design e Desenvolvimento de Interface de Usuário Móvel ITEC 4012 [0.5] Frameworks para Aplicações Web ITEC 4014 [0.5] Design de Experiência do Usuário e Acessibilidade 5. 1.5 créditos em: 1.5 IMD 4901 [1.5] Projeto Capstone IMD (1.5) B. Créditos Não Incluídos no CRG do Major (9.0 créditos) 6. 2.5 créditos em: 2.5 BIT 1002 [0.5] Física para Tecnologia da Informação I BIT 1100 [0.5] Matemática I para IMD BIT 1101 [0.5] Matemática II para IMD BIT 1400 [0.5] Introdução à Programação e Resolução de Problemas IMD 1000 [0.5] Introdução ao Design Multimídia Interativo 7. 2.0 créditos em: 2.0 BIT 2002 [0.5] Marketing no setor de TI BIT 2006 [0.5] Eletiva BIT 2009 [0.5] Estatística para Tecnologia IMD 2006 [0.5] Introdução ao Design e Desenvolvimento de Jogos 8. 1.5 créditos em: 1.5 CCDP 3003 [0.5] Habilidades de Comunicação para IMD IMD 3002 [0.5] Computação Gráfica 3D IMD 3006 [0.5] Projeto de Software para Aplicações Multimídia 9. 0.5 crédito em: 0.5 IMD 4002 [0.5] Tecnologia e Cultura 10. 1.0 crédito em eletiva de Artes e Humanidades fora das faculdades de Negócios, Ciências e Engenharia. 1.0 11. 1.5 créditos em eletivas para IMD, e/ou Estudos Dirigidos 1.5 BIT 4000 [0.5] Estudos Dirigidos IMD 4006 [0.5] Design e Desenvolvimento Avançado de Jogos IRM 4002 [0.5] Tecnologia de Rede ITEC 3100 [0.5] Narrativa Imersiva ITEC 4007 [0.5] Dinâmica e Animação Baseada em Física ITEC 4009 [0.5] Rigging e Animação Avançada de Personagens ITEC 4010 [0.5] Efeitos Visuais e Composição ITEC 4011 [0.5] Inteligência Artificial para Mídia Digital ITEC 4015 [0.5] Projeto e Produção de Som ITEC 4016 [0.5] Realidade Virtual e Aumentada ITEC 4017 [0.5] Renderização Fotográfica e Não-Fotográfica ITEC 4018 [0.5] Programação de GPU e Renderização em Tempo Real ITEC 4019 [0.5] Direção e Cinematografia para Narrativa Digital ITEC 4020 [0.5] Modelagem de Ambiente e Arquitetura ITEC 4021 [0.5] Métodos de Pesquisa Empírica em IHC Créditos Totais 20.0 Retenção de Trabalho (Apenas Programa Multimídia Interativa e Design) Um portfólio representa um registro do progresso e da experiência de design do estudante ao longo dos anos, e é um requisito indispensável para qualquer futura candidatura a emprego. Um portfólio é iniciado no primeiro ano e continua a se expandir até a graduação. A Escola, portanto, exige que cada estudante produza reproduções (em um dispositivo de armazenamento digital, ex.: pen drive) de seu trabalho ao final de cada período. Uma cópia do trabalho deve ser colocada no portfólio do estudante e a outra entregue ao instrutor para retenção nos arquivos da Escola. (Isto facilita exposições retrospectivas de trabalho, acreditação, publicações e quaisquer referências futuras para fins pedagógicos.) O trabalho original é propriedade dos estudantes, mas a Escola se reserva o direito de manter trabalhos de mérito por até quatro anos após a data de submissão. A Escola fará todo esforço para preservar o trabalho em boas condições, dará crédito de autoria e cuidará de seu uso adequado. Tecnologia de Rede B.I.T. (20.0 créditos)
Sistemas Ópticos e Sensores B.I.T. (20.0 créditos)