Programkrav Studenten er ansvarlig for å oppfylle både kravene fra deltakende enheter for mastergraden, og kravene i det samarbeidsprogrammet. Minimumskravene i det samarbeidsprogrammet inkluderer vellykket gjennomføring av to obligatoriske kurs, og en masteravhandling om et godkjent bioinformatikktema. Obligatoriske kurs: 0.5 kreditt i BIOL 5515 Bioinformatics 0.5 kreditt i BIOL 5517 Bioinformatics Seminar Avhandling - kandidater må fullføre en forskningsavhandling om et tema i bioinformatikk under veiledning av et fakultetsmedlem i Collaborative Program in Bioinformatics. Merknader: Studenter i programmer i Biology og Mathematics & Statistics kan bruke BIOL 5515 Bioinformatics for å telle mot gradskrav; BIOL 5517 Bioinformatics Seminar må tas i tillegg til det vanlige seminar-kurset. Studenter i Biomedical Engineering kan bruke både BIOL 5515 Bioinformatics og BIOL 5517 Bioinformatics Seminar for å telle mot gradskrav. I tillegg kan studentens avhandlingskomité eller rådgivningskomité be studenten om å ta eller følge ekstra kurs for å komplettere studentens bakgrunn og forskningsprogram. M.A.Sc. Biomedical Engineering med Collaborative Specialization in Bioinformatics (5.0 kreditter) Se seksjonen Bioinformatics for detaljer om opptakskrav til dette programmet. Krav - avhandlingsspor (5.0 kreditter) 1. 0.5 kreditt i: 0.5 BIOM 5010 [0.5] Introduction to Biomedical Engineering 2. 1.0 kreditt i: 1.0 BIOL 5515 [0.5] Bioinformatics BIOL 5517 [0.5] Bioinformatics Seminar 3. 1.0 kreditt i BIOM (BMG) kurs 1.0 4. 2.5 kreditter i: 2.5 BIOM 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the specialization) 5. 0.0 kreditt i: 0.0 BIOM 5800 [0.0] Biomedical Engineering Seminar Totale kreditter 5.0 M.Sc. Biology with Collaborative Specialization in Bioinformatics (5.0 credits)
M.Sc. Mathematics and Statistics med spesialisering i Bioinformatics (4.5 kreditter)
Programkrav Emnekategorier (B.C.S.) Følgende kategorier av emner brukes ved definering av programkravene i datavitenskap. Industrielle praksisemner Følgende emner kan kun tas av studenter som deltar i ett av skolens industripartnerskap og kan bare brukes som frie valgemner i B.C.S.: COMP 1910 [0.5] Internship COMP 1911 [0.5] Internship COMP 2910 [0.5] Internship COMP 2911 [0.5] Internship COMP 3910 [0.5] Internship COMP 3911 [0.5] Internship COMP 4910 [0.5] Internship COMP 4911 [0.5] Internship Datavitenskap (COMP) I tillegg til emner med emnekode COMP er følgende emner tilbudt av Faculty of Engineering and Design relevante for B.C.S.-programmet og Combined Honours-programmene. Disse emnene telles som datavitenskapskreditter i B.C.S., Minor i datavitenskap, og Combined Honours-kravene: SYSC 3303 [0.5] Real-Time Concurrent Systems SYSC 4005 [0.5] Discrete Simulation/Modeling SYSC 4106 [0.5] The Software Economy and Project Management Breddevalgemner Alle emner tilbudt av Faculty of Arts and Social Sciences, Faculty of Public and Global Affairs, Sprott School of Business og Faculty of Science unntatt emner i COMP, CSEC, DATA, MATH, STAT, Faculty of Engineering and Design, og kategorien Forbudte emner. Frie valgemner Alle emner tilbudt av Faculty of Arts and Social Sciences, Faculty of Public and Global Affairs, Faculty of Engineering and Design, Sprott School of Business og Faculty of Science unntatt emner i kategorien Forbudte emner. Frie valgemner kan inkludere COMP, CSEC, DATA, MATH og STAT-emner. Naturvitenskapelige valgemner Denne kategorien er definert med B.Math.-programmene. Se seksjonen Course Categories på Mathematics Program-siden i dette kataloget for detaljer. Forbudte emner Følgende emner kan ikke brukes til kredit i B.C.S., Minor i datavitenskap, eller noe Combined Computer Science-program. Merk at alle emner som er krysslistet med de på listen også er forbudt. Vennligst sjekk kravene nøye. Kontakt en rådgiver før du legger til en minor som inneholder et forbudt emne som et kjernekrav. BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business alle 0000-nivå emner og alle emner i BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT og ITEC unntatt følgende: BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (ikke lenger tilbudt), BIT 2005 (ikke lenger tilbudt), BIT 2007 (ikke lenger tilbudt), BIT 2100 (ikke lenger tilbudt), BIT 2300 (ikke lenger tilbudt), MPAD 2400 , MPAD 2501 (ikke lenger tilbudt), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Emnekategorier (B.Cyber) Følgende kategorier av emner brukes ved definering av programkravene i Bachelor of Cybersecurity-programmet. Frie valgemner Alle emner tilbudt av Faculty of Arts and Social Sciences, Faculty of Public and Global Affairs, Faculty of Engineering and Design, Sprott School of Business, og Faculty of Science unntatt emner i kategorien Forbudte emner. Frie valgemner kan inkludere COMP, CSEC, DATA, MATH og STAT-emner. Forbudte emner Følgende emner kan ikke brukes til kredit i B.Cyber.-programmet. Merk at alle emner som er krysslistet med de på listen også er forbudt. Vennligst sjekk kravene nøye. Kontakt en rådgiver før du legger til en minor som inneholder et forbudt emne som et kjernekrav. BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business alle 0000-nivå emner og alle emner i BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT og ITEC unntatt følgende: BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (ikke lenger tilbudt), BIT 2005 (ikke lenger tilbudt), BIT 2007 (ikke lenger tilbudt), BIT 2100 (ikke lenger tilbudt), BIT 2300 (ikke lenger tilbudt), MPAD 2400 , MPAD 2501 (ikke lenger tilbudt), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Bachelor of Computer Science Honours Bachelor of Computer Science Honours Streams B.C.S. Honours-studenter kan enten registrere seg i B.C.S. Honours-graden nedenfor, eller i en av B.C.S. Honours-strømmene som følger. Computer Science B.C.S. Honours (20.0 credits)
Datavitenskap Brukeropplevelse og brukergrensesnitt (UX/UI) strøm B.C.S. Honours (20.0 credits)
Industriell praksisopsjon (4.0 credits) Kun tilgjengelig for studenter allerede akseptert av en godkjent industripartner og som følger et Bachelor of Computer Science Honours-program. Opptak er begrenset. Registrering i praksisopsjonen skjer kun etter tillatelse fra skolen. Praksisemner (4.0 credits) 4.0 COMP 1910 [0.5] Internship COMP 1911 [0.5] Internship COMP 2910 [0.5] Internship COMP 2911 [0.5] Internship COMP 3910 [0.5] Internship COMP 3911 [0.5] Internship COMP 4910 [0.5] Internship COMP 4911 [0.5] Internship Totale studiepoeng 4.0 Computer Science B.C.S. Major (20.0 credits)
Datavitenskap og matematikk B.Math. Combined Honours Studenter må registrere seg i en av de to konsentrasjonene nedenfor, som hver tilfører 5.0 credits til Major CGPA. Datavitenskap og matematikk: Konsentrasjon i beregningsteori og numeriske metoder B. Math. Combined Honours (20.0 credits)
Datavitenskap og matematikk: Konsentrasjon i statistikk og beregning B. Math. Combined Honours (20.0 credits)
Programkrav Kurskategorier Følgende kurskategorier brukes ved definering av programkrav i Bachelor of Data Science-programmet. Frie valgfrie emner Alle emner som tilbys av Faculty of Arts and Social Sciences, Faculty of Public and Global Affairs, Sprott School of Business og Faculty of Science, med unntak av emner i kategorien Forbudte emner. Frie valgfrie emner kan inkludere COMP-, CSEC-, DATA-, MATH- og STAT-emner. Forbudte emner Følgende emner kan ikke brukes for studiepoeng i B.D.S. Merk at alle emner som har fellesoppføring med de på listen også er forbudt: BIOL 3604 [0.5] Statistikk for biologer BUSI 1401 [0.5] Grunnlag for informasjonssystemer BUSI 2401 [0.5] Introduksjon til dataanalyse BUSI 2402 [0.5] Utvikling av forretningsapplikasjoner BUSI 3400 [0.5] Database-design CGSC 1005 [0.5] Beregningsmetoder i kognitiv vitenskap COMP 1001 [0.5] Introduksjon til beregningsmessig tenkning for studenter ved humaniora og samfunnsvitenskap COMS 3001 [0.5] Kvantitativ forskning i kommunikasjon CRCJ 3001 [0.5] Kvantitative metoder i kriminologi ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementær matematikk for økonomi I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementær matematikk for økonomi II ECON 2210 [0.5] Innføringsstatistikk for økonomi ECON 3001 [0.5] Matematiske metoder i økonomi ECON 4001 [0.5] Matematisk analyse i økonomi ECON 4002 [0.5] Statistisk analyse i økonomi ECON 4004 [0.5] Operasjonsanalyse: lineære programmeringsmodeller ECON 4706 [0.5] Økonometri I ECON 4707 [0.5] Økonometri II ECON 4713 [0.5] Tidsserieøkonomi GEOG 2006 [0.5] Introduksjon til kvantitativ forskning ECOR 2606 [0.5] Numeriske metoder GEOG 3003 [0.5] Kvantitativ geografi MATH 1009 [0.5] Matematikk for næringslivet MATH 1119 [0.5] Lineær algebra: med anvendelser for næringslivet NEUR 2001 [0.5] Introduksjon til forskningsmetoder i nevrovitenskap NEUR 2002 [0.5] Introduksjon til statistikk i nevrovitenskap NEUR 3001 [0.5] Dataanalyse i nevrovitenskap I NEUR 3002 [0.5] Dataanalyse i nevrovitenskap II PSCI 2702 [0.5] Et statistisk verktøysett for statsvitere PSYC 2001 [0.5] Introduksjon til forskningsmetoder i psykologi PSYC 2002 [0.5] Introduksjon til statistikk i psykologi PSYC 3000 [1.0] Design og analyse i psykologisk forskning SOCI 2004 [0.5] Datakompetanse for samfunnsvitenskapene SOCI 3008 [0.5] Dataanalyse for samfunnsvitenskapene SOCI 4102 [0.5] Multippel regresjonsanalyse SOWK 3001 [0.5] Introduksjon til forskningsmetoder i sosialt arbeid SYSC 2510 [0.5] Sannsynlighet, statistikk og stokastiske prosesser for ingeniører alle 0000-nivå emner og alle emner i BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT og ITEC med unntak av følgende: BIT 1000, BIT 1001, BIT 1100, BIT 1101, BIT 1200, BIT 1201, BIT 2000, BIT 2004 (tilbys ikke lenger), BIT 2005 (tilbys ikke lenger), BIT 2007 (tilbys ikke lenger), BIT 2100 (tilbys ikke lenger), BIT 2300 (tilbys ikke lenger), MPAD 2400, MPAD 2501 (tilbys ikke lenger), MPAD 3300, MPAD 3501, MPAD 4001, MPAD 4501, MPAD 4502, MPAD 4503, MPAD 4504. Data Science B.D.S. Honours (20.0 credits)
Programkrav Studenter som er registrert i det kollaborative programmet i Data Science må oppfylle kravene til sine respektive hjemmeenheter samt kravene til det kollaborative programmet. Kravene til det kollaborative programmet øker imidlertid ikke antallet kreditter studentene må akkumulere i henhold til deres hjemmeenhet, og gradens kreditverdi forblir den samme. Konsulter de enkelte programmene for detaljerte programkrav. M.Sc. Biology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
M.A.Sc. Biomedical Engineering med Collaborative Specialization in Data Science (5.0 studiepoeng)
M.Eng. Biomedical Engineering med Collaborative Specialization in Data Science (5.0 studiepoeng)
M.Sc. i kjemi med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
Master i kognitiv vitenskap med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.A. Communication with Collaborative Specialization in Data Science (5,0 studiepoeng)
M.C.S. Computer Science med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.A.Sc. Digital Media med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Sc. økonomi med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (4.0 studiepoeng)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (4.5 studiepoeng)
M.A. Geography med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Sc. Geography med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Sc. helsefag med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.5 studiepoeng)
M.A. History med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (4.5 studiepoeng)
M.A. International Affairs med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
Programkrav Studenter forventes å fullføre masterprogrammet innen de maksimale tidsgrensene som er skissert i Seksjon 13.2 i Generelle reglement i denne studiehåndboken. M.A.Sc. Aerospace Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Materials Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Mechanical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Krav: 1. 0.5 kreditt i: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 2. 0.5 kreditt fra data science-valgfag: 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. 1.5 kreditt i kurs som tilbys av OCIMAE. 1.5 4. Deltakelse i seminarserien for Mechanical and Aerospace Engineering 5. 2.5 kreditt i: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) Totale kreditter 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
M.Sc. Physics Particle Physics med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.A. Psychology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Notater: Studenter må oppnå minimum karakteren A i hvert av kursene som inngår i spesialiseringen. Kurs for hvert forskningsområde er oppført på instituttets nettside: carleton.ca/psychology . Krav: 1. 1.0 kreditt i: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 kreditt i: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 3. 0.5 kreditt i PSYC på 5000-nivå, unntatt fagene for faglig utvikling nevnt i punkt 4 og unntatt valgfrie statistikkurs listet nedenfor. 0.5 4. 0.5 kreditt fra følgende fag for faglig utvikling: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. Fullføring av: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 kreditt i: 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) Totale kreditter 5.0 Master of Public Policy and Administration with Collaborative Specialization in Data Science (7.0 credits)
Master i offentlig politikk og forvaltning med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (avansert opptak, 5.0 studiepoeng)
M.A. Sociology med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
Programkrav Etter godkjenning fra instituttets leder kan en student ta inntil halvparten av kurskredittene i programmet i andre fagdisipliner (f.eks. matematikk, datavitenskap, fysikk). Masterprogrammer med avhandling gir graden Master of Applied Science, mens andre masterprogrammer gir graden Master of Engineering. M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering (5.0 credits)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering (4.5 credits)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering med konsentrasjon i modellering og simulering (5.0 credits)
M.Eng. i elektro- og datateknikk med konsentrasjon i modellering og simulering (4.5 studiepoeng)
M.A.Sc. i elektro- og datateknikk med konsentrasjon i programvareteknikk (5.0 studiepoeng)
M.Eng. i elektro- og datateknikk med konsentrasjon i programvareteknikk (4.5 studiepoeng)
M.A.Sc. i elektro- og datateknikk med samarbeidende spesialisering i klimaendringer (5.0 studiepoeng)
M.Eng. i elektro- og datateknikk med samarbeidsspesialisering i klimaendringer (4,5 kreditter)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering med Collaborative Specialization in Cybersecurity (5.0 credits)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering med Collaborative Specialization in Cybersecurity (4.5 credits)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (4.5 studiepoeng)
Cooperative Master's Degree (5.0 credits) Deltakelse i Cooperative Master's-programmet er avhengig av godkjennelse fra en egnet sponsorerende organisasjon. Krav - ved avhandling 1. 3.0 credits i emner 3.0 2. 2.0 credits i avhandling 2.0 Totale credits 5.0 Krav - ved prosjekt 1. 4.0 credits i emner 4.0 2. 1.0 credit i to 0.5-credit prosjekter (Hvert prosjekt gjennomføres i en av to arbeidsperioder) 1.0 Totale credits 5.0 Ph.D. Electrical and Computer Engineering (1.5 credits) Med godkjennelse fra veiledningskomiteen kan en student ta inntil halvparten av emnekredittene i programmet i andre disipliner (f.eks., Mathematics, Computer Science, Physics). Krav: 1. 1.5 credits i emner 1.5 2. En omfattende eksamen som omfatter skriftlig og muntlig eksamen og et skriftlig avhandlingsforslag, som må finne sted før slutten av den fjerde registreringsterminen 3. 0.0 credits i en avhandling som må forsvares ved en muntlig eksamen 0.0 Totale credits 1.5 Ph.D. Electrical and Computer Engineering with Concentration in Software Engineering (1.5 credits)
Programkrav Kategorier av kurs Carleton University valgfag Algonquin college valgfag Vennligst sjekk de gjeldende listene over godkjente valgfag på programmets nettside. Informasjonsforvaltningsfag B.I.T. (20.0 studiepoeng)
Interaktiv multimedia og design B.I.T. (20.0 studiepoeng)
Interaktiv multimedia og design — Animasjon- og visuelle effekter-spor B.I.T. (20.0 studiepoeng)
Dette sporet er åpent for studenter i Interactive Multimedia and Design B.I.T.-programmet med 4. års ståsted.
A. Studiepoeng inkludert i hovedfagets karaktergjennomsnitt (11.0 studiepoeng)
1. 2.0 studiepoeng i:
2.0 IMD 1001 [0.5] Visuell kommunikasjon
IMD 1002 [0.5] Visuell dynamikk
IMD 1004 [0.5] Designprosesser
IMD 1005 [0.5] Webutvikling
2. 3.0 studiepoeng i:
3.0 BIT 2008 [0.5] Multimedia datahåndtering
BIT 2400 [0.5] Intermediate Programming
IMD 2003 [0.5] Lyd og video
IMD 2007 [0.5] Introduksjon til 3D-animasjon
IMD 2900 [1.0] Designstudio 1
3. 3.0 studiepoeng i:
3.0 IMD 3004 [0.5] Menneske–datamaskin-interaksjon og design
IMD 3005 [0.5] Sensorbasert interaksjon
IMD 3900 [1.0] Designstudio 2
IMD 3901 [1.0] Designstudio 3
4. 1.5 studiepoeng i:
1.5 ITEC 4007 [0.5] Dynamikk og fysikkbasert animasjon
ITEC 4009 [0.5] Rigging og avansert karakteranimasjon
ITEC 4010 [0.5] Visuelle effekter og kompositering
5. 1.5 studiepoeng i:
1.5 IMD 4901 [1.5] IMD Capstone-prosjekt (1.5)
B. Studiepoeng ikke inkludert i hovedfagets karaktergjennomsnitt (9.0 studiepoeng)
6. 2.5 studiepoeng i:
2.5 BIT 1002 [0.5] Fysikk for informasjonsteknologi I
BIT 1100 [0.5] Matematikk I for IMD
BIT 1101 [0.5] Matematikk II for IMD
BIT 1400 [0.5] Introduksjon til programmering og problemløsning
IMD 1000 [0.5] Introduksjon til interaktiv multimedia design
7. 2.0 studiepoeng i:
2.0 BIT 2002 [0.5] Markedsføring i IT-sektoren
BIT 2006 [0.5] Valgfag
BIT 2009 [0.5] Statistikk for teknologi
IMD 2006 [0.5] Introduksjon til spilldesign og -utvikling
8. 1.5 studiepoeng i:
1.5 CCDP 3003 [0.5] Kommunikasjonsferdigheter for IMD
IMD 3002 [0.5] 3D-datamaskingrafikk
IMD 3006 [0.5] Programvaredesign for multimedieapplikasjoner
9. 0.5 studiepoeng i:
0.5 IMD 4002 [0.5] Teknologi og kultur
10. 1.0 studiepoeng i et kunst- og humaniora-valgfag utenfor fakultetene for Business, Science og Engineering. 1.0
11. 1.5 studiepoeng i valgfag for IMD, og/eller veiledet studie 1.5
BIT 4000 [0.5] Veiledet studie
IMD 4006 [0.5] Avansert spilldesign og -utvikling
IMD 4008 [0.5] Mobil brukergrensesnitt-design og -utvikling
IRM 4002 [0.5] Nettverksteknologi
ITEC 3100 [0.5] Immersiv historiefortelling
ITEC 4011 [0.5] Kunstig intelligens for digitalt media
ITEC 4012 [0.5] Webapplikasjonsrammeverk
ITEC 4014 [0.5] Brukeropplevelsesdesign og tilgjengelighet
ITEC 4015 [0.5] Å designe og produsere lyd
ITEC 4016 [0.5] Virtuell og utvidet virkelighet
ITEC 4017 [0.5] Foto- og ikke-fotorealistisk rendering
ITEC 4018 [0.5] GPU-programmering og sanntidsrendering
ITEC 4019 [0.5] Regi og filmfotografi for digital historiefortelling
ITEC 4020 [0.5] Miljø- og arkitekturmodellering
ITEC 4021 [0.5] Empiriske forskningsmetoder i HCI
Totalt antall studiepoeng 20.0
Optiske systemer og sensorer B.I.T. (20.0 studiepoeng)