프로그램 요구사항 학생은 석사학위의 참여 단위(participating unit) 요구사항과 공동 프로그램(Collaborative Program)의 요구사항을 모두 충족할 책임이 있다. 공동 프로그램의 최소 요구사항에는 두 개의 필수 과목의 성공적 이수와 승인된 생물정보학 주제에 대한 석사 논문이 포함된다. 필수 과목: BIOL 5515 생물정보학 0.5학점 BIOL 5517 생물정보학 세미나 0.5학점 논문 - 지원자는 공동생물정보학프로그램의 교수진 감독 하에 생물정보학 주제에 관한 연구 논문을 성공적으로 완성해야 한다. 참고: 생물학 및 수학·통계학 프로그램의 학생은 BIOL 5515 생물정보학을 학위 요구사항으로 인정받을 수 있다; BIOL 5517 생물정보학 세미나는 정규 세미나 과목 외에 추가로 이수해야 한다. 생체의공학(Biomedical Engineering) 학생은 BIOL 5515 생물정보학과 BIOL 5517 생물정보학 세미나를 모두 학위 요구사항으로 인정받을 수 있다. 또한 학생의 논문위원회 또는 자문위원회는 학생의 배경 및 연구 프로그램을 보완하기 위해 추가 과목 이수 또는 청강을 지시할 수 있다. M.A.Sc. 생체의공학(Biomedical Engineering) - 생물정보학 공동전공(Collaborative Specialization) 포함(5.0 학점) 이 프로그램의 입학 요건에 관한 자세한 내용은 생물정보학 섹션을 참조하라. 요구사항 - 논문 경로(5.0 학점) 1. 0.5학점 중 0.5 BIOM 5010 [0.5] 생체의공학 입문 2. 1.0학점 중 1.0 BIOL 5515 [0.5] 생물정보학 BIOL 5517 [0.5] 생물정보학 세미나 3. BIOM (BMG) 과목 1.0학점 1.0 4. 2.5학점 중 2.5 BIOM 5909 [2.5] M.A.Sc. 논문(전공 내) 5. 0.0학점 중 0.0 BIOM 5800 [0.0] 생체의공학 세미나 총 학점 5.0 M.Sc. 생물학 - 생물정보학 공동전공 포함(5.0 학점)
M.Sc. 수학·통계학 - 생물정보학 전공(M.Sc. Mathematics and Statistics with Specialization in Bioinformatics) (4.5 학점)
프로그램 요구사항 과목 범주 (B.C.S.) 다음 과목 범주는 컴퓨터과학 프로그램의 요구사항을 정의할 때 사용됩니다. 산업 응용 인턴십 과정 다음 과목들은 학교의 승인된 산업 파트너십에 참여하는 학생들만 수강할 수 있으며 B.C.S.에서 자유선택과목으로만 사용할 수 있습니다: COMP 1910 [0.5] Internship COMP 1911 [0.5] Internship COMP 2910 [0.5] Internship COMP 2911 [0.5] Internship COMP 3910 [0.5] Internship COMP 3911 [0.5] Internship COMP 4910 [0.5] Internship COMP 4911 [0.5] Internship 컴퓨터과학 (COMP) COMP 과목 코드가 붙은 과목들 외에 공학 및 디자인학부에서 제공하는 다음 과목들은 B.C.S. 프로그램 및 복수전공(Combined Honours) 프로그램과 관련이 있습니다. 이러한 과목들은 B.C.S., 컴퓨터과학 부전공 및 복수전공 프로그램의 컴퓨터과학 학점으로 계산됩니다: SYSC 3303 [0.5] 실시간 동시 시스템 SYSC 4005 [0.5] 이산 시뮬레이션/모델링 SYSC 4106 [0.5] 소프트웨어 경제와 프로젝트 관리 교양 선택과목 인문사회과학부, 공공·글로벌정책학부, 스프로트 경영대학 및 이학부에서 제공되는 모든 과목(단, COMP, CSEC, DATA, MATH, STAT, 공학 및 디자인학부, 및 금지 과목 범주에 속한 과목 제외). 자유선택과목 인문사회과학부, 공공·글로벌정책학부, 공학 및 디자인학부, 스프로트 경영대학 및 이학부에서 제공되는 모든 과목(단, 금지 과목 범주에 속한 과목 제외). 자유선택과목에는 COMP, CSEC, DATA, MATH 및 STAT 과목을 포함할 수 있습니다. 자연과학 선택과목 이 범주는 B.Math. 프로그램과 함께 정의됩니다. 자세한 내용은 이 강의계획서의 수학 프로그램 페이지에 있는 과목 범주 섹션을 참조하십시오. 금지 과목 다음 과목들은 B.C.S., 컴퓨터과학 부전공 또는 기타 복합 컴퓨터과학 프로그램에서 학점으로 사용할 수 없습니다. 목록에 있는 과목과 교차 등재된 모든 과목 또한 금지됩니다. 요구사항을 주의 깊게 확인하십시오. 핵심 요구사항으로 금지 과목을 포함하는 부전공을 추가하기 전에 상담자와 상의하십시오. BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business 모든 0000-레벨 과목 및 BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT 및 ITEC의 모든 과목(단, 다음 과목 제외): BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (더 이상 개설되지 않음), BIT 2005 (더 이상 개설되지 않음), BIT 2007 (더 이상 개설되지 않음), BIT 2100 (더 이상 개설되지 않음), BIT 2300 (더 이상 개설되지 않음), MPAD 2400 , MPAD 2501 (더 이상 개설되지 않음), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 .
과정 요구사항: 컴퓨터과학 알고리즘 스트림 B.C.S. Honours (20.0 credits)
과정 요구사항: 컴퓨터과학 인공지능 및 기계학습 스트림 B.C.S. Honours (20.0 credits)
과정 요구사항: 컴퓨터과학 컴퓨터 게임 개발 스트림 B.C.S. Honours (20.0 credits)
과정 요구사항: 컴퓨터과학 사이버보안 스트림 B.C.S. Honours (20.0 credits)
과정 요구사항: 컴퓨터과학 경영 및 비즈니스 시스템 스트림 B.C.S. Honours (20.0 credits)
과정 요구사항: 컴퓨터과학 소프트웨어 공학 스트림 B.C.S. Honours (20.0 credits)
과정 요구사항: 컴퓨터과학 사용자 경험 및 사용자 인터페이스(UX/UI) 스트림 B.C.S. Honours (20.0 credits)
산업 응용 인턴십 옵션 (4.0 credits) 승인된 산업 파트너에 이미 합격한 상태이며 Bachelor of Computer Science Honours 프로그램을 이수하는 학생에게만 제공됩니다. 등록 인원이 제한됩니다. 인턴십 옵션 등록은 학교의 허가로만 가능합니다. 인턴십 과목 (4.0 credits) 4.0 COMP 1910 [0.5] Internship COMP 1911 [0.5] Internship COMP 2910 [0.5] Internship COMP 2911 [0.5] Internship COMP 3910 [0.5] Internship COMP 3911 [0.5] Internship COMP 4910 [0.5] Internship COMP 4911 [0.5] Internship 총 학점 4.0 컴퓨터과학 B.C.S. 전공 (20.0 credits)
컴퓨터과학 및 수학 B.Math. 복수전공 학생은 아래 두 개의 집중 분야 중 하나에 등록해야 하며, 각 집중 분야는 전공 GPA에 5.0 학점을 추가합니다. 컴퓨터과학 및 수학: 계산 이론 및 수치해석 집중 B. Math. 복수전공 (20.0 credits)
컴퓨터과학 및 수학: 통계 및 컴퓨팅 집중 B. Math. 복수전공 (20.0 credits)
프로그램 요구사항 과목 분류 다음 과목 분류는 데이터 과학 학사 프로그램의 프로그램 요구사항을 정의하는 데 사용됩니다. 자유 선택 과목(Free Electives) 인문사회과학부, 공공 및 글로벌 문제학부, Sprott 경영대학 및 과학부에서 제공하는 과목(금지 과목 카테고리에 포함된 과목 제외)은 모두 자유 선택 과목으로 사용할 수 있습니다. 자유 선택 과목은 COMP, CSEC, DATA, MATH 및 STAT 과목을 포함할 수 있습니다. 금지 과목(Prohibited Courses) 다음 과목들은 B.D.S. 학위의 학점으로 사용할 수 없습니다. 목록에 포함된 과목과 교차 등재된 모든 과목도 금지됩니다: BIOL 3604 [0.5] Statistics for Biologists BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students COMS 3001 [0.5] Quantitative Research in Communication CRCJ 3001 [0.5] Quantitative Methods in Criminology ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II ECON 2210 [0.5] Introductory Statistics for Economics ECON 3001 [0.5] Mathematical Methods of Economics ECON 4001 [0.5] Mathematical Analysis in Economics ECON 4002 [0.5] Statistical Analysis in Economics ECON 4004 [0.5] Operations Research: Linear Programming Models ECON 4706 [0.5] Econometrics I ECON 4707 [0.5] Econometrics II ECON 4713 [0.5] Time-Series Econometrics GEOG 2006 [0.5] Introduction to Quantitative Research ECOR 2606 [0.5] Numerical Methods GEOG 3003 [0.5] Quantitative Geography MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business NEUR 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Neuroscience NEUR 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Neuroscience NEUR 3001 [0.5] Data Analysis in Neuroscience I NEUR 3002 [0.5] Data Analysis in Neuroscience II PSCI 2702 [0.5] A Statistical Toolkit for Political Scientists PSYC 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Psychology PSYC 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Psychology PSYC 3000 [1.0] Design and Analysis in Psychological Research SOCI 2004 [0.5] Data Literacy for Social Sciences SOCI 3008 [0.5] Data Analysis for Social Sciences SOCI 4102 [0.5] Multiple Regression Analysis SOWK 3001 [0.5] Introduction to Research Methods in Social Work SYSC 2510 [0.5] Probability, Statistics and Random Processes for Engineers 모든 0000-레벨 과목 및 다음을 제외한 BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT 및 ITEC 과목: BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (더 이상 개설되지 않음), BIT 2005 (더 이상 개설되지 않음), BIT 2007 (더 이상 개설되지 않음), BIT 2100 (더 이상 개설되지 않음), BIT 2300 (더 이상 개설되지 않음), MPAD 2400 , MPAD 2501 (더 이상 개설되지 않음), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . 데이터 과학 B.D.S. 우등(20.0 학점)
프로그램 요구사항 데이터 과학 협력 전공에 등록된 학생은 소속 단위의 요구사항과 협력 전공의 요구사항을 모두 충족해야 합니다. 다만 협력 전공의 요구사항은 소속 단위가 요구하는 누적 학점 수를 추가하지 않으며 학위의 학점 가치는 동일하게 유지됩니다. 자세한 프로그램 요구사항은 개별 프로그램을 참조하십시오. 데이터 과학 협력 전공이 포함된 이학 석사(생물학) (5.0 학점)
M.A.Sc. Biomedical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 학점)
M.Eng. Biomedical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 이학 석사(화학) (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 인지과학 석사 (Master of Cognitive Science) (5.0 학점)
데이터 과학 협동전공과 함께하는 M.A. 커뮤니케이션 (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 컴퓨터과학 석사(M.C.S.) (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 디지털 미디어 공학 석사(M.A.Sc.) (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 경제학 석사(M.Sc.) (4.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 전기·컴퓨터공학 공학석사(M.A.Sc.) (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 전기·컴퓨터공학 공학석사(M.Eng.) (4.5 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 지리학 석사(M.A.) (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 지리학 이학 석사(M.Sc.) (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 보건과학 이학 석사(M.Sc.) (5.5 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 역사학 석사(M.A.) (4.5 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 국제관계학 석사(M.A.) (5.0 학점)
프로그램 요구사항 학생은 본 학사력(Calendar) 일반 규정 섹션 13.2에 명시된 최대 기간 내에 석사 과정을 완료해야 합니다. 데이터 과학 협력 전공이 포함된 항공우주공학 공학석사(M.A.Sc.) (5.0 학점) 데이터 과학 협력 전공이 포함된 재료공학 공학석사(M.A.Sc.) (5.0 학점) 데이터 과학 협력 전공이 포함된 기계공학 공학석사(M.A.Sc.) (5.0 학점) 요구사항: 1. 0.5학점: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 2. 데이터 과학 선택과목에서 0.5학점: 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. OCIMAE가 제공하는 과목에서 1.5학점. 1.5 4. 기계 및 항공우주공학 세미나 시리즈 참여 5. 다음에서 2.5학점: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) 총 학점 5.0 데이터 과학 협력 전공이 포함된 의학물리학 이학 석사(M.Sc. Physics Medical Physics) (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 입자물리학 이학 석사(M.Sc. Physics Particle Physics) (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 심리학 석사(M.A.) (5.0 학점) 참고: 학생은 협력 전공에 포함된 각 과목에서 최소 성적 A를 받아야 합니다. 각 연구 분야의 과목 목록은 학과 웹사이트에서 확인하십시오: carleton.ca/psychology . 요구사항: 1. 다음에서 1.0학점: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 다음에서 0.5학점: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 3. 전문 개발 과목(항목 4에 열거된 과목)과 아래에 열거된 선택 통계 과목을 제외한 5000레벨 PSYC 과목에서 0.5학점. 0.5 4. 다음 전문 개발 과목 중 0.5학점: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. 다음 이수: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 다음에서 2.5학점: 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) 총 학점 5.0 데이터 과학 협력 전공이 포함된 공공정책 및 행정 석사(Master of Public Policy and Administration) (7.0 학점)
프로그램 요건 학과장 승인 하에, 학생은 프로그램의 과목 학점 중 최대 절반을 다른 학문(예: 수학, 컴퓨터과학, 물리학)에서 취득할 수 있습니다. 논문이 포함된 석사 프로그램은 Master of Applied Science 학위를 수여하며, 그 외 석사 프로그램은 Master of Engineering 학위를 수여합니다. M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering (5.0 credits)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering (4.5 학점)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering 모델링 및 시뮬레이션 집중과정 (5.0 학점)
모형 및 시뮬레이션 전공 M.Eng. 전기 및 컴퓨터 공학 (4.5 credits)
소프트웨어 공학 전공 M.A.Sc. 전기 및 컴퓨터 공학 (5.0 credits)
소프트웨어 공학 전공 M.Eng. 전기 및 컴퓨터 공학 (4.5 credits)
기후변화 협동 전공 M.A.Sc. 전기 및 컴퓨터 공학 (5.0 credits)
M.Eng. 전기·컴퓨터공학(기후변화 공동전공) (4.5 학점)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering with Collaborative Specialization in Cybersecurity (5.0 학점)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering with Collaborative Specialization in Cybersecurity (4.5 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 전기·컴퓨터공학 공학석사(M.A.Sc.) (5.0 학점)
데이터 과학 협력 전공이 포함된 전기·컴퓨터공학 공학석사(M.Eng.) (4.5 학점)
산학협동 석사 학위(5.0 credits) 산학협동 석사 프로그램 참여는 적절한 후원 기관의 승인 대상입니다. 요건 - 논문 기준 1. 과목 3.0 credits 3.0 2. 논문 2.0 credits 2.0 총 학점 5.0 요건 - 프로젝트 기준 1. 과목 4.0 credits 4.0 2. 두 개의 0.5-credit 프로젝트에서 1.0 credit (각 프로젝트는 두 근무 학기 중 하나에서 수행) 1.0 총 학점 5.0 박사 전기 및 컴퓨터 공학 (1.5 credits) 지도위원회의 승인에 따라, 학생은 프로그램의 과목 학점의 최대 절반을 다른 학문(예: Mathematics, Computer Science, Physics)에서 이수할 수 있습니다. 요건: 1. 과목 1.5 credits 1.5 2. 서면 및 구두 시험과 서면 논문 제안서를 포함하는 종합시험으로, 등록 네 번째 학기 종료 전까지 시행 3. 구두시험에서 방어해야 하는 논문 0.0 credits 0.0 총 학점 1.5 소프트웨어 공학 전공 박사 전기 및 컴퓨터 공학 (1.5 credits)
프로그램 요구사항 과정 범주 Carleton University 선택과목 Algonquin college 선택과목 승인된 선택과목의 최신 목록은 프로그램 웹사이트를 확인하십시오. 정보자원관리 B.I.T. (20.0 학점)
인터랙티브 멀티미디어 및 디자인 B.I.T. (20.0 학점)
인터랙티브 멀티미디어 및 디자인 애니메이션 및 비주얼 이펙트 스트림 B.I.T. (20.0 학점) 이 스트림은 인터랙티브 멀티미디어 및 디자인 B.I.T. 프로그램의 4학년 학생에게 개방됩니다. A. 전공 CGPA에 포함되는 학점 (11.0 학점) 1. 다음 중 2.0 학점: 2.0 IMD 1001 [0.5] 시각적 커뮤니케이션 IMD 1002 [0.5] 시각적 역학 IMD 1004 [0.5] 디자인 프로세스 IMD 1005 [0.5] 웹 개발 2. 다음 중 3.0 학점: 3.0 BIT 2008 [0.5] 멀티미디어 데이터 관리 BIT 2400 [0.5] 중급 프로그래밍 IMD 2003 [0.5] 오디오 및 비디오 IMD 2007 [0.5] 3D 애니메이션 입문 IMD 2900 [1.0] 디자인 스튜디오 1 3. 다음 중 3.0 학점: 3.0 IMD 3004 [0.5] 인간-컴퓨터 상호작용 및 디자인 IMD 3005 [0.5] 센서 기반 상호작용 IMD 3900 [1.0] 디자인 스튜디오 2 IMD 3901 [1.0] 디자인 스튜디오 3 4. 다음 중 1.5 학점: 1.5 ITEC 4007 [0.5] 역학 및 물리 기반 애니메이션 ITEC 4009 [0.5] 리깅 및 고급 캐릭터 애니메이션 ITEC 4010 [0.5] 비주얼 이펙트 및 합성 5. 다음 중 1.5 학점: 1.5 IMD 4901 [1.5] IMD 캡스톤 프로젝트 (1.5) B. 전공 CGPA에 포함되지 않는 학점 (9.0 학점) 6. 다음 중 2.5 학점: 2.5 BIT 1002 [0.5] 정보기술을 위한 물리학 I BIT 1100 [0.5] IMD를 위한 수학 I BIT 1101 [0.5] IMD를 위한 수학 II BIT 1400 [0.5] 프로그래밍 및 문제 해결 입문 IMD 1000 [0.5] 인터랙티브 멀티미디어 디자인 입문 7. 다음 중 2.0 학점: 2.0 BIT 2002 [0.5] IT 부문 마케팅 BIT 2006 [0.5] 선택과목 BIT 2009 [0.5] 기술 통계를 IMD 2006 [0.5] 게임 디자인 및 개발 입문 8. 다음 중 1.5 학점: 1.5 CCDP 3003 [0.5] IMD를 위한 커뮤니케이션 스킬 IMD 3002 [0.5] 3D 컴퓨터 그래픽스 IMD 3006 [0.5] 멀티미디어 응용을 위한 소프트웨어 설계 9. 0.5 학점: 0.5 IMD 4002 [0.5] 기술과 문화 10. 비즈니스, 과학 및 공학 단과대학 외부의 인문·예술 선택과목 1.0 학점. 1.0 11. IMD를 위한 선택과목 및/또는 지도학습 1.5 학점 1.5 BIT 4000 [0.5] 지도학습 IMD 4006 [0.5] 고급 게임 디자인 및 개발 IMD 4008 [0.5] 모바일 사용자 인터페이스 디자인 및 개발 IRM 4002 [0.5] 네트워크 기술 ITEC 3100 [0.5] 몰입형 스토리텔링 ITEC 4011 [0.5] 디지털 미디어를 위한 인공지능 ITEC 4012 [0.5] 웹 애플리케이션 프레임워크 ITEC 4014 [0.5] 사용자 경험 디자인 및 접근성 ITEC 4015 [0.5] 사운드 설계 및 제작 ITEC 4016 [0.5] 가상 및 증강현실 ITEC 4017 [0.5] 사진 및 비사진 실사적 렌더링 ITEC 4018 [0.5] GPU 프로그래밍 및 실시간 렌더링 ITEC 4019 [0.5] 디지털 스토리텔링을 위한 연출 및 촬영 ITEC 4020 [0.5] 환경 및 건축 모델링 ITEC 4021 [0.5] HCI의 실증적 연구 방법 총 학점 20.0