Carleton University

Informatique, données et technologies

Bioinformatique (spécialisation collaborative)

2026-27

  • Exigences du programme L’étudiant est responsable de satisfaire à la fois aux exigences de l’unité participante pour la maîtrise et aux exigences du Programme collaboratif. Les exigences minimales du programme collaboratif incluent la réussite de deux cours obligatoires et d’une thèse de maîtrise sur un sujet de bioinformatique approuvé. Cours obligatoires : 0.5 crédit en BIOL 5515 Bioinformatique 0.5 crédit en BIOL 5517 Séminaire de bioinformatique Thèse - les candidats doivent réussir une thèse de recherche sur un sujet en bioinformatique supervisé par un membre du corps professoral du Programme collaboratif en bioinformatique. Remarques : Les étudiants des programmes de Biologie et de Mathématiques et Statistique peuvent utiliser BIOL 5515 Bioinformatique pour compter dans les exigences du diplôme ; BIOL 5517 Séminaire de bioinformatique doit être suivi en plus du cours de séminaire régulier. Les étudiants en génie biomédical peuvent utiliser à la fois BIOL 5515 Bioinformatique et BIOL 5517 Séminaire de bioinformatique pour compter dans les exigences du diplôme. De plus, le comité de thèse ou le comité consultatif de l’étudiant peut diriger l’étudiant à suivre ou auditer d’autres cours pour compléter le bagage et le programme de recherche de l’étudiant. M.A.Sc. en génie biomédical avec spécialisation collaborative en bioinformatique (5.0 crédits) Consulter la section Bioinformatique pour les détails concernant les exigences d’admission à ce programme. Exigences - voie par thèse (5.0 crédits) 1. 0.5 crédit en : 0.5 BIOM 5010 [0.5] Introduction au génie biomédical 2. 1.0 crédit en : 1.0 BIOL 5515 [0.5] Bioinformatique BIOL 5517 [0.5] Séminaire de bioinformatique 3. 1.0 crédit en cours BIOM (BMG) 1.0 4. 2.5 crédits en : 2.5 BIOM 5909 [2.5] Thèse de M.A.Sc. (dans la spécialisation) 5. 0.0 crédit en : 0.0 BIOM 5800 [0.0] Séminaire de génie biomédical Total des crédits 5.0 M.Sc. en biologie avec spécialisation collaborative en bioinformatique (5.0 crédits)
  • M.Sc. en mathématiques et statistique avec spécialisation en bioinformatique (4.5 crédits)
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Informatique

2026-27

  • Catégories de cours exigées par le programme (B.C.S.) Les catégories de cours suivantes sont utilisées pour définir les exigences du programme en informatique. Cours de stage en applications industrielles Les cours suivants ne peuvent être suivis que par des étudiants participant à l'un des partenariats industriels de l'École et ne peuvent être utilisés que comme cours au choix libres dans le B.C.S. : COMP 1910 [0.5] Stage COMP 1911 [0.5] Stage COMP 2910 [0.5] Stage COMP 2911 [0.5] Stage COMP 3910 [0.5] Stage COMP 3911 [0.5] Stage COMP 4910 [0.5] Stage COMP 4911 [0.5] Stage Informatique (COMP) En plus des cours portant le code de matière COMP, les cours suivants offerts par la Faculté de génie et de design sont pertinents pour le programme B.C.S. et les programmes de Honours combinés. Ces cours sont comptés comme crédits d'informatique dans les exigences du B.C.S., du mineur en informatique et des programmes de Honours combinés : SYSC 3303 [0.5] Systèmes concurrents en temps réel SYSC 4005 [0.5] Simulation/Modélisation discrète SYSC 4106 [0.5] L'économie du logiciel et gestion de projet Cours au choix de culture générale Tous les cours offerts par la Faculté des arts et des sciences sociales, la Faculté des affaires publiques et mondiales, la Sprott School of Business et la Faculté des sciences sauf les cours en COMP, CSEC, DATA, MATH, STAT, la Faculté de génie et de design, et la catégorie des cours interdits. Cours au choix libres Tous les cours offerts par la Faculté des arts et des sciences sociales, la Faculté des affaires publiques et mondiales, la Faculté de génie et de design, la Sprott School of Business et la Faculté des sciences sauf les cours dans la catégorie des cours interdits. Les cours au choix libres peuvent inclure des cours COMP, CSEC, DATA, MATH et STAT. Électifs en sciences naturelles Cette catégorie est définie avec les programmes B.Math. Voir la section Catégories de cours de la page du programme de mathématiques de ce Calendrier pour les détails. Cours interdits Les cours suivants ne peuvent pas être utilisés pour obtenir des crédits dans le B.C.S., le mineur en informatique ou tout programme combiné en informatique. Notez que tous les cours cotés conjointement avec ceux figurant sur la liste sont également interdits. Veuillez vérifier attentivement les exigences. Consultez un conseiller avant d'ajouter un mineur qui contient un cours interdit comme exigence principale. BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business tous les cours de niveau 0000 et tous les cours en BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT et ITEC excepté les suivants : BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (n'est plus offert), BIT 2005 (n'est plus offert), BIT 2007 (n'est plus offert), BIT 2100 (n'est plus offert), BIT 2300 (n'est plus offert), MPAD 2400 , MPAD 2501 (n'est plus offert), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Catégories de cours (B.Cyber) Les catégories de cours suivantes sont utilisées pour définir les exigences du programme du Bachelor of Cybersecurity. Cours au choix libres Tous les cours offerts par la Faculté des arts et des sciences sociales, la Faculté des affaires publiques et mondiales, la Faculté de génie et de design, la Sprott School of Business et la Faculté des sciences sauf les cours dans la catégorie des cours interdits. Les cours au choix libres peuvent inclure des cours COMP, CSEC, DATA, MATH et STAT. Cours interdits Les cours suivants ne peuvent pas être utilisés pour obtenir des crédits dans le programme B.Cyber. Notez que tous les cours cotés conjointement avec ceux figurant sur la liste sont également interdits. Veuillez vérifier attentivement les exigences. Consultez un conseiller avant d'ajouter un mineur qui contient un cours interdit comme exigence principale. BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business tous les cours de niveau 0000 et tous les cours en BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT et ITEC excepté les suivants : BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (n'est plus offert), BIT 2005 (n'est plus offert), BIT 2007 (n'est plus offert), BIT 2100 (n'est plus offert), BIT 2300 (n'est plus offert), MPAD 2400 , MPAD 2501 (n'est plus offert), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Bachelor of Computer Science Honours Bachelor of Computer Science Honours Streams Les étudiants du B.C.S. Honours peuvent s'inscrire soit au diplôme B.C.S. Honours ci-dessous, soit à l'un des parcours B.C.S. Honours qui suivent. Computer Science B.C.S. Honours (20.0 credits)
  • Computer Science Algorithms Stream B.C.S. Honours (20.0 credits)
  • Informatique Parcours Intelligence artificielle et apprentissage automatique B.C.S. Honours (20.0 credits)
  • Informatique Parcours Développement de jeux vidéo B.C.S. Honours (20.0 credits)
  • Informatique Parcours Cybersécurité B.C.S. Honours (20.0 credits)
  • Informatique Parcours Gestion et systèmes d'entreprise B.C.S. Honours (20.0 credits)
  • Informatique Parcours Génie logiciel B.C.S. Honours (20.0 credits)
  • Informatique Parcours Expérience utilisateur et interfaces utilisateur (UX/UI) B.C.S. Honours (20.0 credits)
  • Option de stage en applications industrielles (4.0 credits) Disponible uniquement pour les étudiants déjà acceptés par un partenaire industriel approuvé et poursuivant un programme Bachelor of Computer Science Honours. L'inscription est limitée. L'inscription à l'option de stage se fait uniquement sur permission de l'École. Cours de stage (4.0 credits) 4.0 COMP 1910 [0.5] Stage COMP 1911 [0.5] Stage COMP 2910 [0.5] Stage COMP 2911 [0.5] Stage COMP 3910 [0.5] Stage COMP 3911 [0.5] Stage COMP 4910 [0.5] Stage COMP 4911 [0.5] Stage Crédits totaux 4.0 Computer Science B.C.S. Major (20.0 credits)
  • Informatique et mathématiques Honours combinés B.Math. Les étudiants doivent s'inscrire dans l'une des deux concentrations ci‑dessous, chacune ajoutant 5.0 crédits au CGPA du Major. Informatique et mathématiques : concentration en théorie de la computation et méthodes numériques B. Math. Honours combinés (20.0 credits)
  • Informatique et mathématiques : concentration en statistiques et informatique B. Math. Honours combinés (20.0 credits)
  • Cybersecurity B.Cyber. Honours (20.0 credits)
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Cybersécurité (spécialisation collaborative)

2026-27

  • Exigences du programme M.C.S. Computer Science with Collaborative Specialization in Cybersecurity (5.0 credits)
  • M.A.Sc. Génie électrique et informatique avec Spécialisation collaborative en cybersécurité (5.0 credits)
  • M.Eng. Génie électrique et informatique avec Spécialisation collaborative en cybersécurité (4.5 credits)
  • M.A.Sc. Médias numériques avec Spécialisation collaborative en cybersécurité (5.0 credits)
  • Master of Networking Technology avec Spécialisation collaborative en cybersécurité (5.0 credits)
  • M. Infrastructure Protection and International Security avec Spécialisation collaborative en cybersécurité (5.0 credits)
  • M.A. Affaires internationales avec Spécialisation collaborative en cybersécurité (5.0 credits)
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Science des données

2026-27

  • Exigences du programme Catégories de cours Les catégories de cours suivantes sont utilisées pour définir les exigences du programme dans le programme Bachelor of Data Science. Électifs libres Tous les cours offerts par la Faculty of Arts and Social Sciences, la Faculty of Public and Global Affairs, la Sprott School of Business et la Faculty of Science sauf les cours figurant dans la catégorie Cours interdits. Les électifs libres peuvent inclure des cours COMP, CSEC, DATA, MATH et STAT. Cours interdits Les cours suivants ne peuvent pas être utilisés pour obtenir des crédits dans le B.D.S. Veuillez noter que tous les cours croisés avec ceux de la liste sont également interdits : BIOL 3604 [0.5] Statistics for Biologists BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students COMS 3001 [0.5] Quantitative Research in Communication CRCJ 3001 [0.5] Quantitative Methods in Criminology ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II ECON 2210 [0.5] Introductory Statistics for Economics ECON 3001 [0.5] Mathematical Methods of Economics ECON 4001 [0.5] Mathematical Analysis in Economics ECON 4002 [0.5] Statistical Analysis in Economics ECON 4004 [0.5] Operations Research: Linear Programming Models ECON 4706 [0.5] Econometrics I ECON 4707 [0.5] Econometrics II ECON 4713 [0.5] Time-Series Econometrics GEOG 2006 [0.5] Introduction to Quantitative Research ECOR 2606 [0.5] Numerical Methods GEOG 3003 [0.5] Quantitative Geography MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business NEUR 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Neuroscience NEUR 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Neuroscience NEUR 3001 [0.5] Data Analysis in Neuroscience I NEUR 3002 [0.5] Data Analysis in Neuroscience II PSCI 2702 [0.5] A Statistical Toolkit for Political Scientists PSYC 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Psychology PSYC 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Psychology PSYC 3000 [1.0] Design and Analysis in Psychological Research SOCI 2004 [0.5] Data Literacy for Social Sciences SOCI 3008 [0.5] Data Analysis for Social Sciences SOCI 4102 [0.5] Multiple Regression Analysis SOWK 3001 [0.5] Introduction to Research Methods in Social Work SYSC 2510 [0.5] Probability, Statistics and Random Processes for Engineers tous les cours de niveau 0000 et tous les cours en BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT et ITEC sauf les suivants : BIT 1000 , BIT 1001 , BIT 1100 , BIT 1101 , BIT 1200 , BIT 1201 , BIT 2000 , BIT 2004 (n'est plus offert), BIT 2005 (n'est plus offert), BIT 2007 (n'est plus offert), BIT 2100 (n'est plus offert), BIT 2300 (n'est plus offert), MPAD 2400 , MPAD 2501 (n'est plus offert), MPAD 3300 , MPAD 3501 , MPAD 4001 , MPAD 4501 , MPAD 4502 , MPAD 4503 , MPAD 4504 . Data Science B.D.S. Honours (20.0 credits)
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Science des données (spécialisation collaborative)

2026-27

  • Exigences du programme Les étudiants inscrits au Programme collaboratif en science des données doivent satisfaire aux exigences de leur unité d'attache ainsi qu'à celles du Programme collaboratif. Les exigences du Programme collaboratif n'ajoutent toutefois pas au nombre de crédits que les étudiants doivent accumuler auprès de leur unité d'attache et la valeur en crédits du diplôme demeure la même. Consultez les programmes individuels pour les exigences détaillées du programme. M.Sc. Biology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
  • M.A.Sc. Génie biomédical avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.Eng. Génie biomédical avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.Sc. en chimie avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • Master en sciences cognitives avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.A. Communication avec spécialisation collaborative en Data Science (5,0 crédits)
  • M.C.S. informatique avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.A.Sc. médias numériques avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.Sc. en économie avec spécialisation collaborative en science des données (4.0 crédits)
  • M.A.Sc. génie électrique et informatique avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.Eng. génie électrique et informatique avec spécialisation collaborative en science des données (4.5 crédits)
  • M.A. géographie avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.Sc. géographie avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.Sc. sciences de la santé avec spécialisation collaborative en science des données (5.5 crédits)
  • M.A. histoire avec spécialisation collaborative en science des données (4.5 crédits)
  • M.A. affaires internationales avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • Exigences du programme Les étudiants doivent terminer le programme de maîtrise dans les délais maximums énoncés à la Section 13.2 de la section Règlements généraux de ce calendrier. M.A.Sc. Aerospace Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Materials Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Mechanical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Exigences : 1. 0.5 crédit en : 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction à la science des données 2. 0.5 crédit parmi les cours électifs en science des données : 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. 1.5 crédits dans des cours offerts par l'OCIMAE. 1.5 4. Participation à la série de séminaires de génie mécanique et aérospatial 5. 2.5 crédits en : 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) Crédits totaux 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
  • M.Sc. physique — physique des particules avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.A. Psychology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Remarques : Les étudiants doivent obtenir une note minimale de A dans chacun des cours inclus dans la spécialisation. Les cours pour chaque domaine de recherche sont énumérés sur le site du département : carleton.ca/psychology . Exigences : 1. 1.0 crédit en : 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 crédit en : 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction à la science des données 3. 0.5 crédit en PSYC au niveau 5000, excluant les cours de développement professionnel énumérés à l'item 4 et excluant les cours électifs de statistique énumérés ci‑dessous. 0.5 4. 0.5 crédit parmi les cours de développement professionnel suivants : 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. Achèvement de : 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 crédits en : 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) Crédits totaux 5.0 Master of Public Policy and Administration with Collaborative Specialization in Data Science (7.0 credits)
  • Maîtrise en politiques publiques et administration avec spécialisation collaborative en science des données (admission avancée, 5.0 crédits)
  • M.A. sociologie avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
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Science des données, analytique et intelligence artificielle

2026-27

  • M.A.Sc. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 crédits)
  • M.C.S. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 crédits)
  • M.Eng. Data Science, Analytics and Artificial Intelligence (4.5 crédits)
  • M.I.T. Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence (5.0 crédits)
  • M.Sc. Data Science, Analytics and Artificial Intelligence (5.0 crédits)
  • Ph.D. Data Science, Analytics and Artificial Intelligence (1.5 crédits)
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Génie électrique et informatique

2026-27

  • Exigences du programme Sous réserve de l’approbation du directeur du département, un étudiant peut suivre jusqu’à la moitié des crédits de cours du programme dans d’autres disciplines (p. ex., mathématiques, informatique, physique). Les programmes de maîtrise avec thèse confèrent le diplôme Master of Applied Science, tandis que les autres programmes de maîtrise confèrent le diplôme Master of Engineering. M.A.Sc. Génie électrique et informatique (5,0 crédits)
  • M.Eng. Génie électrique et informatique (4,5 crédits)
  • M.A.Sc. Génie électrique et informatique avec concentration en modélisation et simulation (5,0 crédits)
  • M.Eng. Génie électrique et informatique avec concentration en modélisation et simulation (4.5 credits)
  • M.A.Sc. Génie électrique et informatique avec concentration en génie logiciel (5.0 credits)
  • M.Eng. Génie électrique et informatique avec concentration en génie logiciel (4.5 credits)
  • M.A.Sc. Génie électrique et informatique avec spécialisation collaborative en changement climatique (5.0 credits)
  • M.Eng. Génie électrique et informatique avec spécialisation collaborative en changement climatique (4.5 crédits)
  • M.A.Sc. Génie électrique et informatique avec Spécialisation collaborative en cybersécurité (5.0 credits)
  • M.Eng. Génie électrique et informatique avec Spécialisation collaborative en cybersécurité (4.5 credits)
  • M.A.Sc. génie électrique et informatique avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
  • M.Eng. génie électrique et informatique avec spécialisation collaborative en science des données (4.5 crédits)
  • Cooperative Master's Degree (5.0 credits) La participation au programme de maîtrise coopérative est soumise à l'acceptation par une organisation commanditaire appropriée. Exigences - par thèse 1. 3.0 crédits en cours 3.0 2. 2.0 crédits en thèse 2.0 Crédits totaux 5.0 Exigences - par projet 1. 4.0 crédits en cours 4.0 2. 1.0 crédit en deux projets de 0.5 crédit (Chaque projet réalisé lors d'un des deux stages de travail) 1.0 Crédits totaux 5.0 Ph.D. Electrical and Computer Engineering (1.5 credits) Sous réserve de l'approbation du comité consultatif, un étudiant peut suivre jusqu'à la moitié des crédits de cours du programme dans d'autres disciplines (p. ex., Mathematics, Computer Science, Physics). Exigences : 1. 1.5 crédits en cours 1.5 2. Un examen de synthèse comprenant des examens écrits et oraux et une proposition de thèse écrite, à tenir avant la fin du quatrième trimestre d'inscription 3. 0.0 crédits en thèse qui doit être défendue lors d'un examen oral 0.0 Crédits totaux 1.5 Ph.D. Electrical and Computer Engineering with Concentration in Software Engineering (1.5 credits)
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Interaction humain‑ordinateur

2026-27

  • Maîtrise en Interaction Humain‑Ordinateur (5,0 crédits)
  • Master of Human-Computer Interaction avec spécialisation collaborative en accessibilité (5.0 crédits)
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Technologies de l'information

2026-27

  • Catégories de cours requis par le programme Options de l'Université Carleton Options du Collège Algonquin Veuillez consulter les listes actuelles d'options approuvées sur le site web du programme. Gestion de l'information B.I.T. (20.0 crédits)
  • Médias interactifs et conception B.I.T. (20.0 crédits)
  • Médias interactifs et conception — Volet Animation et effets visuels B.I.T. (20,0 crédits) Ce volet est ouvert aux étudiantes et étudiants du programme Médias interactifs et conception B.I.T. ayant le statut de 4e année. A. Crédits inclus dans la moyenne pondérée de la majeure (11,0 crédits) 1. 2,0 crédits en : 2,0 IMD 1001 [0,5] Communication visuelle IMD 1002 [0,5] Dynamique visuelle IMD 1004 [0,5] Processus de conception IMD 1005 [0,5] Développement Web 2. 3,0 crédits en : 3,0 BIT 2008 [0,5] Gestion des données multimédias BIT 2400 [0,5] Programmation intermédiaire IMD 2003 [0,5] Audio et vidéo IMD 2007 [0,5] Introduction à l'animation 3D IMD 2900 [1,0] Atelier de conception 1 3. 3,0 crédits en : 3,0 IMD 3004 [0,5] Interaction et conception homme‑machine IMD 3005 [0,5] Interaction basée sur capteurs IMD 3900 [1,0] Atelier de conception 2 IMD 3901 [1,0] Atelier de conception 3 4. 1,5 crédit en : 1,5 ITEC 4007 [0,5] Animation dynamique et basée sur la physique ITEC 4009 [0,5] Rigging et animation avancée de personnages ITEC 4010 [0,5] Effets visuels et compositing 5. 1,5 crédit en : 1,5 IMD 4901 [1,5] Projet de synthèse IMD (1,5) B. Crédits non inclus dans la moyenne pondérée de la majeure (9,0 crédits) 6. 2,5 crédits en : 2,5 BIT 1002 [0,5] Physique pour les technologies de l'information I BIT 1100 [0,5] Mathématiques I pour IMD BIT 1101 [0,5] Mathématiques II pour IMD BIT 1400 [0,5] Introduction à la programmation et résolution de problèmes IMD 1000 [0,5] Introduction à la conception de médias interactifs 7. 2,0 crédits en : 2,0 BIT 2002 [0,5] Marketing dans le secteur TI BIT 2006 [0,5] Option BIT 2009 [0,5] Statistiques pour la technologie IMD 2006 [0,5] Introduction à la conception et au développement de jeux 8. 1,5 crédit en : 1,5 CCDP 3003 [0,5] Compétences en communication pour IMD IMD 3002 [0,5] Infographie 3D IMD 3006 [0,5] Conception logicielle pour applications multimédias 9. 0,5 crédit en : 0,5 IMD 4002 [0,5] Technologie et culture 10. 1,0 crédit en option Arts et sciences humaines hors des facultés de Commerce, Sciences et Génie. 11. 1,5 crédit en options pour IMD et/ou études dirigées : 1,5 BIT 4000 [0,5] Études dirigées IMD 4006 [0,5] Conception et développement avancés de jeux IMD 4008 [0,5] Conception et développement d'interfaces utilisateur mobiles IRM 4002 [0,5] Technologie des réseaux ITEC 3100 [0,5] Narration immersive ITEC 4011 [0,5] Intelligence artificielle pour médias numériques ITEC 4012 [0,5] Cadres d'applications Web ITEC 4014 [0,5] Conception de l'expérience utilisateur et accessibilité ITEC 4015 [0,5] Conception et production du son ITEC 4016 [0,5] Réalité virtuelle et augmentée ITEC 4017 [0,5] Rendu photo et non photo‑réaliste ITEC 4018 [0,5] Programmation GPU et rendu en temps réel ITEC 4019 [0,5] Réalisation et cinématographie pour la narration numérique ITEC 4020 [0,5] Modélisation d'environnement et architecturale ITEC 4021 [0,5] Méthodes de recherche empirique en IHM Crédits totaux 20,0 Médias interactifs et conception — Volet Conception/développement de jeux B.I.T. (20,0 crédits) Ce volet est ouvert aux étudiantes et étudiants du programme Médias interactifs et conception B.I.T. ayant le statut de 4e année. A. Crédits inclus dans la moyenne pondérée de la majeure (11,0 crédits) 1. 2,0 crédits en : 2,0 IMD 1001 [0,5] Communication visuelle IMD 1002 [0,5] Dynamique visuelle IMD 1004 [0,5] Processus de conception IMD 1005 [0,5] Développement Web 2. 3,0 crédits en : 3,0 BIT 2008 [0,5] Gestion des données multimédias BIT 2400 [0,5] Programmation intermédiaire IMD 2003 [0,5] Audio et vidéo IMD 2007 [0,5] Introduction à l'animation 3D IMD 2900 [1,0] Atelier de conception 1 3. 3,0 crédits en : 3,0 IMD 3004 [0,5] Interaction et conception homme‑machine IMD 3005 [0,5] Interaction basée sur capteurs IMD 3900 [1,0] Atelier de conception 2 IMD 3901 [1,0] Atelier de conception 3 4. 1,5 crédit en : 1,5 IMD 4006 [0,5] Conception et développement avancés de jeux ITEC 4009 [0,5] Rigging et animation avancée de personnages ITEC 4011 [0,5] Intelligence artificielle pour médias numériques 5. 1,5 crédit en : 1,5 IMD 4901 [1,5] Projet de synthèse IMD (1,5) B. Crédits non inclus dans la moyenne pondérée de la majeure (9,0 crédits) 6. 2,5 crédits en : 2,5 BIT 1002 [0,5] Physique pour les technologies de l'information I BIT 1100 [0,5] Mathématiques I pour IMD BIT 1101 [0,5] Mathématiques II pour IMD BIT 1400 [0,5] Introduction à la programmation et résolution de problèmes IMD 1000 [0,5] Introduction à la conception de médias interactifs 7. 2,0 crédits en : 2,0 BIT 2002 [0,5] Marketing dans le secteur TI BIT 2006 [0,5] Option BIT 2009 [0,5] Statistiques pour la technologie IMD 2006 [0,5] Introduction à la conception et au développement de jeux 8. 1,5 crédit en : 1,5 CCDP 3003 [0,5] Compétences en communication pour IMD IMD 3002 [0,5] Infographie 3D IMD 3006 [0,5] Conception logicielle pour applications multimédias 9. 0,5 crédit en : 0,5 IMD 4002 [0,5] Technologie et culture 10. 1,0 crédit en option Arts et sciences humaines hors des facultés de Commerce, Sciences et Génie. 11. 1,5 crédit en options pour IMD et/ou études dirigées : 1,5 BIT 4000 [0,5] Études dirigées IMD 4008 [0,5] Conception et développement d'interfaces utilisateur mobiles IRM 4002 [0,5] Technologie des réseaux ITEC 3100 [0,5] Narration immersive ITEC 4007 [0,5] Animation dynamique et basée sur la physique ITEC 4010 [0,5] Effets visuels et compositing ITEC 4012 [0,5] Cadres d'applications Web ITEC 4014 [0,5] Conception de l'expérience utilisateur et accessibilité ITEC 4015 [0,5] Conception et production du son ITEC 4016 [0,5] Réalité virtuelle et augmentée ITEC 4017 [0,5] Rendu photo et non photo‑réaliste ITEC 4018 [0,5] Programmation GPU et rendu en temps réel ITEC 4019 [0,5] Réalisation et cinématographie pour la narration numérique ITEC 4020 [0,5] Modélisation d'environnement et architecturale ITEC 4021 [0,5] Méthodes de recherche empirique en IHM Crédits totaux 20,0 Médias interactifs et conception — Volet Web et interfaces utilisateur B.I.T. (20,0 crédits) Ce volet est ouvert aux étudiantes et étudiants du programme Médias interactifs et conception B.I.T. ayant le statut de 4e année. A. Crédits inclus dans la moyenne pondérée de la majeure (11,0 crédits) 1. 2,0 crédits en : 2,0 IMD 1001 [0,5] Communication visuelle IMD 1002 [0,5] Dynamique visuelle IMD 1004 [0,5] Processus de conception IMD 1005 [0,5] Développement Web 2. 3,0 crédits en : 3,0 BIT 2008 [0,5] Gestion des données multimédias BIT 2400 [0,5] Programmation intermédiaire IMD 2003 [0,5] Audio et vidéo IMD 2007 [0,5] Introduction à l'animation 3D IMD 2900 [1,0] Atelier de conception 1 3. 3,0 crédits en : 3,0 IMD 3004 [0,5] Interaction et conception homme‑machine IMD 3005 [0,5] Interaction basée sur capteurs IMD 3900 [1,0] Atelier de conception 2 IMD 3901 [1,0] Atelier de conception 3 4. 1,5 crédit en : 1,5 IMD 4008 [0,5] Conception et développement d'interfaces utilisateur mobiles ITEC 4012 [0,5] Cadres d'applications Web ITEC 4014 [0,5] Conception de l'expérience utilisateur et accessibilité 5. 1,5 crédit en : 1,5 IMD 4901 [1,5] Projet de synthèse IMD (1,5) B. Crédits non inclus dans la moyenne pondérée de la majeure (9,0 crédits) 6. 2,5 crédits en : 2,5 BIT 1002 [0,5] Physique pour les technologies de l'information I BIT 1100 [0,5] Mathématiques I pour IMD BIT 1101 [0,5] Mathématiques II pour IMD BIT 1400 [0,5] Introduction à la programmation et résolution de problèmes IMD 1000 [0,5] Introduction à la conception de médias interactifs 7. 2,0 crédits en : 2,0 BIT 2002 [0,5] Marketing dans le secteur TI BIT 2006 [0,5] Option BIT 2009 [0,5] Statistiques pour la technologie IMD 2006 [0,5] Introduction à la conception et au développement de jeux 8. 1,5 crédit en : 1,5 CCDP 3003 [0,5] Compétences en communication pour IMD IMD 3002 [0,5] Infographie 3D IMD 3006 [0,5] Conception logicielle pour applications multimédias 9. 0,5 crédit en : 0,5 IMD 4002 [0,5] Technologie et culture 10. 1,0 crédit en option Arts et sciences humaines hors des facultés de Commerce, Sciences et Génie. 11. 1,5 crédit en options pour IMD et/ou études dirigées : 1,5 BIT 4000 [0,5] Études dirigées IMD 4006 [0,5] Conception et développement avancés de jeux IRM 4002 [0,5] Technologie des réseaux ITEC 3100 [0,5] Narration immersive ITEC 4007 [0,5] Animation dynamique et basée sur la physique ITEC 4009 [0,5] Rigging et animation avancée de personnages ITEC 4010 [0,5] Effets visuels et compositing ITEC 4011 [0,5] Intelligence artificielle pour médias numériques ITEC 4015 [0,5] Conception et production du son ITEC 4016 [0,5] Réalité virtuelle et augmentée ITEC 4017 [0,5] Rendu photo et non photo‑réaliste ITEC 4018 [0,5] Programmation GPU et rendu en temps réel ITEC 4019 [0,5] Réalisation et cinématographie pour la narration numérique ITEC 4020 [0,5] Modélisation d'environnement et architecturale ITEC 4021 [0,5] Méthodes de recherche empirique en IHM Crédits totaux 20,0 Conservation des travaux (programme Médias interactifs et conception seulement) Un portfolio constitue un enregistrement des progrès de l'étudiant·e et de son expérience en conception au fil des ans, et est une exigence indispensable pour toute candidature à un emploi futur. Un portfolio est commencé en première année et continue de s'enrichir jusqu'à l'obtention du diplôme. L'École exige donc que chaque étudiant·e produise des reproductions (sur un support de stockage numérique, p. ex. clé USB) de ses travaux à la fin de chaque trimestre. Une copie du travail doit être conservée dans le portfolio de l'étudiant·e et l'autre remise à l'enseignant·e pour conservation dans les archives de l'École. (Cela facilite les expositions rétrospectives, l'accréditation, les publications et toute référence pédagogique ultérieure.) Les travaux originaux appartiennent aux étudiant·e·s, mais l'École se réserve le droit de conserver les travaux de qualité pendant une période pouvant aller jusqu'à quatre ans après la date de soumission. L'École fera tous les efforts pour préserver les travaux en bon état, en créditant l'auteur·e et en veillant à leur bon usage. Technologie des réseaux B.I.T. (20,0 crédits)
  • Systèmes optiques et capteurs B.I.T. (20.0 crédits)
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