Requisitos del programa El estudiante es responsable de cumplir tanto los requisitos de la unidad participante para el grado de maestría, como los requisitos del Programa Colaborativo. Los requisitos mínimos del programa colaborativo incluyen la finalización exitosa de dos cursos obligatorios y una tesis de maestría sobre un tema aprobado de bioinformática. Cursos obligatorios: 0.5 crédito en BIOL 5515 Informática biomédica 0.5 crédito en BIOL 5517 Seminario de bioinformática Tesis: los candidatos deben completar con éxito una tesis de investigación sobre un tema en bioinformática supervisada por un miembro de la planta docente del Programa Colaborativo en Bioinformática. Notas: Los estudiantes en programas de Biology y Mathematics & Statistics pueden usar BIOL 5515 Informática biomédica para contar hacia los requisitos del grado; BIOL 5517 Seminario de bioinformática debe tomarse además del curso de seminario regular. Los estudiantes en Biomedical Engineering pueden usar tanto BIOL 5515 Informática biomédica como BIOL 5517 Seminario de bioinformática para contar hacia los requisitos del grado. Además, el comité de tesis o comité asesor del estudiante puede indicar al estudiante que tome o audite cursos adicionales para complementar la formación y el programa de investigación del estudiante. M.A.Sc. en Ingeniería Biomédica con Especialización Colaborativa en Bioinformática (5.0 créditos) Consulte la sección de Bioinformática para obtener detalles sobre los requisitos de admisión a este programa. Requisitos - vía tesis (5.0 créditos) 1. 0.5 crédito en: 0.5 BIOM 5010 [0.5] Introducción a la Ingeniería Biomédica 2. 1.0 crédito en: 1.0 BIOL 5515 [0.5] Informática biomédica BIOL 5517 [0.5] Seminario de bioinformática 3. 1.0 crédito en cursos BIOM (BMG) 1.0 4. 2.5 créditos en: 2.5 BIOM 5909 [2.5] Tesis de M.A.Sc. (en la especialización) 5. 0.0 crédito en: 0.0 BIOM 5800 [0.0] Seminario de Ingeniería Biomédica Créditos totales 5.0 M.Sc. en Biología con Especialización Colaborativa en Bioinformática (5.0 créditos)
M.Sc. en Matemáticas y Estadística con Especialización en Bioinformática (4.5 créditos)
Categorías de cursos para los requisitos del programa (B.C.S.) Las siguientes categorías de cursos se usan para definir los requisitos del programa en Ciencias de la Computación. Prácticas en aplicaciones industriales Los siguientes cursos solo pueden ser tomados por estudiantes que participen en una de las asociaciones industriales de la Escuela y solo pueden utilizarse como optativas libres en el B.C.S.: COMP 1910 [0.5] Prácticas COMP 1911 [0.5] Prácticas COMP 2910 [0.5] Prácticas COMP 2911 [0.5] Prácticas COMP 3910 [0.5] Prácticas COMP 3911 [0.5] Prácticas COMP 4910 [0.5] Prácticas COMP 4911 [0.5] Prácticas Ciencias de la Computación (COMP) Además de los cursos con código de materia COMP, los siguientes cursos ofrecidos por la Facultad de Ingeniería y Diseño son relevantes para el programa B.C.S. y para los programas combinados con Honours. Estos cursos se contabilizan como créditos de Ciencias de la Computación en el B.C.S., en el programa menor (menor) en Ciencias de la Computación y en los requisitos de los programas combinados con Honours: SYSC 3303 [0.5] Sistemas concurrentes en tiempo real SYSC 4005 [0.5] Simulación/modelado discreto SYSC 4106 [0.5] La economía del software y la gestión de proyectos Optativas de amplitud Todos los cursos ofrecidos por la Facultad de Artes y Ciencias Sociales, la Facultad de Asuntos Públicos y Globales, la Sprott School of Business y la Facultad de Ciencias, excepto los cursos en COMP, CSEC, DATA, MATH, STAT, la Facultad de Ingeniería y Diseño y la categoría Cursos prohibidos. Optativas libres Todos los cursos ofrecidos por la Facultad de Artes y Ciencias Sociales, la Facultad de Asuntos Públicos y Globales, la Facultad de Ingeniería y Diseño, la Sprott School of Business y la Facultad de Ciencias, excepto los cursos en la categoría Cursos prohibidos. Las optativas libres pueden incluir cursos de COMP, CSEC, DATA, MATH y STAT. Optativas de Ciencias Naturales Esta categoría se define conjuntamente con los programas de B.Math. Consulte la sección Categorías de cursos en la página del Programa de Matemáticas de este Calendario para más detalles. Cursos prohibidos Los siguientes cursos no pueden utilizarse para obtener crédito en el B.C.S., en el menor en Ciencias de la Computación ni en ningún programa combinado de Ciencias de la Computación. Tenga en cuenta que cualquier curso que esté inscrito de forma compartida (cross-listed) con los que aparecen en la lista también está prohibido. Revise cuidadosamente los requisitos. Consulte a un asesor antes de añadir un menor que incluya un curso prohibido como requisito central. BUSI 1401 [0.5] Fundamentos de los sistemas de información BUSI 2401 [0.5] Introducción al análisis de datos BUSI 2402 [0.5] Desarrollo de aplicaciones empresariales BUSI 3400 [0.5] Diseño de bases de datos CGSC 1005 [0.5] Métodos computacionales en ciencias cognitivas COMP 1001 [0.5] Introducción al pensamiento computacional para estudiantes de Artes y Ciencias Sociales ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Matemáticas elementales para economía I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Matemáticas elementales para economía II MATH 1009 [0.5] Matemáticas para negocios MATH 1119 [0.5] Álgebra lineal: con aplicaciones a los negocios todos los cursos de nivel 0000 y todos los cursos en BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT e ITEC, excepto los siguientes: BIT 1000, BIT 1001, BIT 1100, BIT 1101, BIT 1200, BIT 1201, BIT 2000, BIT 2004 (ya no se ofrece), BIT 2005 (ya no se ofrece), BIT 2007 (ya no se ofrece), BIT 2100 (ya no se ofrece), BIT 2300 (ya no se ofrece), MPAD 2400, MPAD 2501 (ya no se ofrece), MPAD 3300, MPAD 3501, MPAD 4001, MPAD 4501, MPAD 4502, MPAD 4503, MPAD 4504. Categorías de cursos (B.Cyber) Las siguientes categorías de cursos se usan para definir los requisitos del programa en el programa Bachelor of Cybersecurity. Optativas libres Todos los cursos ofrecidos por la Facultad de Artes y Ciencias Sociales, la Facultad de Asuntos Públicos y Globales, la Facultad de Ingeniería y Diseño, la Sprott School of Business y la Facultad de Ciencias, excepto los cursos en la categoría Cursos prohibidos. Las optativas libres pueden incluir cursos de COMP, CSEC, DATA, MATH y STAT. Cursos prohibidos Los siguientes cursos no pueden utilizarse para obtener crédito en el programa B.Cyber. Tenga en cuenta que cualquier curso que esté inscrito de forma compartida (cross-listed) con los que aparecen en la lista también está prohibido. Revise cuidadosamente los requisitos. Consulte a un asesor antes de añadir un menor que incluya un curso prohibido como requisito central. BUSI 1401 [0.5] Fundamentos de los sistemas de información BUSI 2401 [0.5] Introducción al análisis de datos BUSI 2402 [0.5] Desarrollo de aplicaciones empresariales BUSI 3400 [0.5] Diseño de bases de datos CGSC 1005 [0.5] Métodos computacionales en ciencias cognitivas COMP 1001 [0.5] Introducción al pensamiento computacional para estudiantes de Artes y Ciencias Sociales ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Matemáticas elementales para economía I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Matemáticas elementales para economía II MATH 1009 [0.5] Matemáticas para negocios MATH 1119 [0.5] Álgebra lineal: con aplicaciones a los negocios todos los cursos de nivel 0000 y todos los cursos en BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT e ITEC, excepto los siguientes: BIT 1000, BIT 1001, BIT 1100, BIT 1101, BIT 1200, BIT 1201, BIT 2000, BIT 2004 (ya no se ofrece), BIT 2005 (ya no se ofrece), BIT 2007 (ya no se ofrece), BIT 2100 (ya no se ofrece), BIT 2300 (ya no se ofrece), MPAD 2400, MPAD 2501 (ya no se ofrece), MPAD 3300, MPAD 3501, MPAD 4001, MPAD 4501, MPAD 4502, MPAD 4503, MPAD 4504. Licenciatura en Ciencias de la Computación Honours Licenciatura en Ciencias de la Computación Honours — Itinerarios Los estudiantes de Honours del B.C.S. pueden inscribirse en el título Honours de B.C.S. que figura a continuación, o en uno de los itinerarios Honours del B.C.S. que siguen. Ciencias de la Computación B.C.S. Honours (20.0 créditos)
Stream de Algoritmos de Ciencias de la Computación B.C.S. Honours (20.0 créditos)
Stream de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Ciencias de la Computación B.C.S. Honours (20.0 créditos)
Stream de Desarrollo de Videojuegos en Ciencias de la Computación B.C.S. Honours (20.0 créditos)
Stream de Ciberseguridad en Ciencias de la Computación B.C.S. Honours (20.0 créditos)
Stream de Gestión y Sistemas Empresariales en Ciencias de la Computación B.C.S. Honours (20.0 créditos)
Stream de Ingeniería de Software en Ciencias de la Computación B.C.S. Honours (20.0 créditos)
Stream de Experiencia de Usuario e Interfaces de Usuario (UX/UI) en Ciencias de la Computación B.C.S. Honours (20.0 créditos)
Opción de Prácticas en Aplicaciones Industriales (4.0 créditos) Solo disponible para estudiantes ya aceptados por un socio industrial aprobado y que cursen un programa de Bachelor of Computer Science Honours. Inscripción limitada. La inscripción en la opción de prácticas se realiza solo con permiso de la Escuela. Cursos de Prácticas (4.0 créditos) 4.0 COMP 1910 [0.5] Prácticas COMP 1911 [0.5] Prácticas COMP 2910 [0.5] Prácticas COMP 2911 [0.5] Prácticas COMP 3910 [0.5] Prácticas COMP 3911 [0.5] Prácticas COMP 4910 [0.5] Prácticas COMP 4911 [0.5] Prácticas Créditos Totales 4.0 Computer Science B.C.S. Major (20.0 credits)
Ciencias de la Computación y Matemáticas Honours Combinado B.Math. Los estudiantes deben registrarse en una de las dos concentraciones a continuación, cada una de las cuales añade 5.0 créditos al CGPA del Major. Ciencias de la Computación y Matemáticas: Concentración en Teoría de la Computación y Métodos Numéricos B. Math. Honours Combinado (20.0 créditos)
Ciencias de la Computación y Matemáticas: Concentración en Estadística y Computación B. Math. Honours Combinado (20.0 créditos)
Requisitos del programa — Categorías de cursos Las siguientes categorías de cursos se usan para definir los requisitos del programa en el programa Licenciatura en Ciencia de Datos (Bachelor of Data Science). Optativas libres Todos los cursos ofrecidos por la Facultad de Artes y Ciencias Sociales, la Facultad de Asuntos Públicos y Globales, la Sprott School of Business y la Facultad de Ciencias, excepto los cursos en la categoría Cursos prohibidos. Las optativas libres pueden incluir cursos de COMP, CSEC, DATA, MATH y STAT. Cursos prohibidos Los siguientes cursos no pueden utilizarse para obtener crédito en el B.D.S. Tenga en cuenta que cualquier curso que esté inscrito de forma compartida (cross-listed) con los que aparecen en la lista también está prohibido: BIOL 3604 [0.5] Estadística para biólogos BUSI 1401 [0.5] Fundamentos de los sistemas de información BUSI 2401 [0.5] Introducción al análisis de datos BUSI 2402 [0.5] Desarrollo de aplicaciones empresariales BUSI 3400 [0.5] Diseño de bases de datos CGSC 1005 [0.5] Métodos computacionales en ciencias cognitivas COMP 1001 [0.5] Introducción al pensamiento computacional para estudiantes de Artes y Ciencias Sociales COMS 3001 [0.5] Investigación cuantitativa en comunicación CRCJ 3001 [0.5] Métodos cuantitativos en criminología ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Matemáticas elementales para economía I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Matemáticas elementales para economía II ECON 2210 [0.5] Estadística introductoria para Economía ECON 3001 [0.5] Métodos matemáticos de la economía ECON 4001 [0.5] Análisis matemático en economía ECON 4002 [0.5] Análisis estadístico en economía ECON 4004 [0.5] Investigación de operaciones: modelos de programación lineal ECON 4706 [0.5] Econometría I ECON 4707 [0.5] Econometría II ECON 4713 [0.5] Econometría de series temporales GEOG 2006 [0.5] Introducción a la investigación cuantitativa ECOR 2606 [0.5] Métodos numéricos GEOG 3003 [0.5] Geografía cuantitativa MATH 1009 [0.5] Matemáticas para negocios MATH 1119 [0.5] Álgebra lineal: con aplicaciones a los negocios NEUR 2001 [0.5] Introducción a los métodos de investigación en neurociencias NEUR 2002 [0.5] Introducción a la estadística en neurociencias NEUR 3001 [0.5] Análisis de datos en neurociencias I NEUR 3002 [0.5] Análisis de datos en neurociencias II PSCI 2702 [0.5] Herramientas estadísticas para politólogos PSYC 2001 [0.5] Introducción a los métodos de investigación en psicología PSYC 2002 [0.5] Introducción a la estadística en psicología PSYC 3000 [1.0] Diseño y análisis en investigación psicológica SOCI 2004 [0.5] Alfabetización de datos para las ciencias sociales SOCI 3008 [0.5] Análisis de datos para las ciencias sociales SOCI 4102 [0.5] Análisis de regresión múltiple SOWK 3001 [0.5] Introducción a los métodos de investigación en trabajo social SYSC 2510 [0.5] Probabilidad, estadística y procesos aleatorios para ingenieros todos los cursos de nivel 0000 y todos los cursos en BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT e ITEC, excepto los siguientes: BIT 1000, BIT 1001, BIT 1100, BIT 1101, BIT 1200, BIT 1201, BIT 2000, BIT 2004 (ya no se ofrece), BIT 2005 (ya no se ofrece), BIT 2007 (ya no se ofrece), BIT 2100 (ya no se ofrece), BIT 2300 (ya no se ofrece), MPAD 2400, MPAD 2501 (ya no se ofrece), MPAD 3300, MPAD 3501, MPAD 4001, MPAD 4501, MPAD 4502, MPAD 4503, MPAD 4504. Ciencia de Datos B.D.S. Honours (20.0 créditos)
Requisitos del programa Los estudiantes matriculados en el Programa Colaborativo en Ciencia de Datos deben cumplir los requisitos de sus respectivas unidades de origen así como los del Programa Colaborativo. Sin embargo, los requisitos del Programa Colaborativo no aumentan el número de créditos que los estudiantes deben acumular según su unidad de origen y el valor en créditos del título permanece igual. Consulte los programas individuales para los requisitos detallados. M.Sc. Biología con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.A.Sc. Ingeniería Biomédica con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.Eng. Ingeniería Biomédica con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.Sc. en Química con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
Máster en Ciencias Cognitivas con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.A. Communication con Especialización Colaborativa en Data Science (5.0 créditos)
M.C.S. Informática con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.A.Sc. Medios Digitales con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.Sc. Economía con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (4.0 créditos)
M.A.Sc. Ingeniería Eléctrica y de Computadoras con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.Eng. Ingeniería Eléctrica y de Computadoras con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (4.5 créditos)
M.A. Geografía con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.Sc. Geografía con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.Sc. Ciencias de la Salud con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.5 créditos)
M.A. Historia con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (4.5 créditos)
M.A. Asuntos Internacionales con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
Requisitos del programa Se espera que los estudiantes completen el programa de maestría dentro de los límites máximos descritos en la Sección 13.2 de la sección de Regulaciones Generales de este Calendario. M.A.Sc. Ingeniería Aeroespacial con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos) M.A.Sc. Ingeniería de Materiales con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos) M.A.Sc. Ingeniería Mecánica con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos) Requisitos: 1. 0.5 crédito en: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introducción a la Ciencia de Datos 2. 0.5 crédito de cursos optativos de ciencia de datos: 0.5 MECH 5103 [0.5] Visión Máquina 3D: Desde Robots hasta la Estación Espacial MECH 5205 [0.5] Simulación del Rendimiento de Edificios MECH 5504 [0.5] Guiado, Navegación y Control MECH 5506 [0.5] Control Neuronal y Difuso MECH 5508 [0.5] Modelado de Sistemas, Dinámica y Control MECH 5509 [0.5] Análisis y Control de Sistemas No Lineales MAAJ 5026 [0.5] Modelado de Sistemas, Dinámica y Control MAAJ 5027 [0.5] Análisis y Control de Sistemas No Lineales MAAJ 5028 [0.5] Visión Máquina 3D: Desde Robots hasta la Estación Espacial MAAJ 5055 [0.5] Computación Científica Paralela de Alto Rendimiento MAAJ 5105 [0.5] Optimización No Lineal MAAJ 5251 [0.5] Guiado, Navegación y Control MAAJ 5252 [0.5] Control Neuronal y Difuso SYSC 5001 [0.5] Simulación y Modelado SYSC 5004 [0.5] Optimización para Aplicaciones de Ingeniería SYSC 5202 [0.5] Aplicaciones en Procesamiento de Imágenes Biomédicas SYSC 5303 [0.5] Sistemas Interactivos en Red y Telemedicina SYSC 5405 [0.5] Clasificación de Patrones y Diseño de Experimentos COMP 5112 [0.5] Algoritmos para Ciencia de Datos COMP 5204 [0.5] Aspectos Computacionales de los Sistemas de Información Geográfica COMP 5306 [0.5] Integración de Datos COMP 5703 [0.5] Análisis y Diseño de Algoritmos COMP 5704 [0.5] Algoritmos Paralelos y Aplicaciones en Ciencia de Datos 3. 1.5 créditos en cursos ofrecidos por el OCIMAE. 1.5 4. Participación en la serie de seminarios de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial 5. 2.5 créditos en: 2.5 MECH 5909 [2.5] Tesis M.A.Sc. (en la Especialización) Créditos totales 5.0 M.Sc. Física Física Médica con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.Sc. Física Física de Partículas con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.A. Psicología con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos) Notas: Los estudiantes deben obtener una calificación mínima de A en cada uno de los cursos incluidos en la Especialización. Los cursos para cada área de investigación están listados en el sitio web del departamento: carleton.ca/psychology . Requisitos: 1. 1.0 crédito en: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Fundamentos del Modelo Lineal General PSYC 5411 [0.5] Extensión del Modelo Lineal General 2. 0.5 crédito en: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introducción a la Ciencia de Datos 3. 0.5 crédito en PSYC a nivel 5000, excluyendo los cursos de desarrollo profesional listados en el Punto 4 y excluyendo los cursos optativos de estadística listados abajo. 0.5 4. 0.5 crédito de los siguientes cursos de desarrollo profesional: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introducción a la Evaluación de Programas PSYC 5002 [0.5] Ética en Psicología PSYC 5003 [0.5] Ciencia Abierta y Mejoras Metodológicas PSYC 5004 [0.5] Movilización del Conocimiento PSYC 5802 [0.5] Temas Especiales: Desarrollo Profesional PSYC 5903 [0.5] Prácticum en Psicología 5. Cumplimiento de: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminario en Psicología 6. 2.5 créditos en: 2.5 PSYC 5909 [2.5] Tesis de M.A. (en el área de Ciencia de Datos, que deberá defenderse en un examen oral) Créditos Totales 5.0 Máster en Políticas Públicas y Administración con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (7.0 créditos)
Máster en Políticas Públicas y Administración con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (ingreso avanzado, 5.0 créditos)
M.A. Sociología con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
Requisitos del programa Sujeto a la aprobación del presidente del departamento, un estudiante puede tomar hasta la mitad de los créditos del programa en otras disciplinas (p. ej., Matemáticas, Ciencias de la Computación, Física). Los programas de maestría con tesis obtienen el grado Master of Applied Science, mientras que otros programas de maestría obtienen el grado Master of Engineering. M.A.Sc. Ingeniería Eléctrica y de Computadoras (5.0 créditos)
M.Eng. Ingeniería Eléctrica y de Computadoras (4.5 créditos)
M.A.Sc. Ingeniería Eléctrica y de Computadoras con Concentración en Modelado y Simulación (5.0 créditos)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering con Concentración en Modelado y Simulación (4.5 credits)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering con Concentración en Ingeniería de Software (5.0 credits)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering con Concentración en Ingeniería de Software (4.5 credits)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering con Especialización Colaborativa en Cambio Climático (5.0 credits)
M.Eng. en Ingeniería Eléctrica y de Computadoras con Especialización colaborativa en Cambio Climático (4.5 créditos)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering con especialización colaborativa en Cybersecurity (5.0 créditos)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering con especialización colaborativa en Cybersecurity (4.5 créditos)
M.A.Sc. Ingeniería Eléctrica y de Computadoras con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (5.0 créditos)
M.Eng. Ingeniería Eléctrica y de Computadoras con Especialización Colaborativa en Ciencia de Datos (4.5 créditos)
Título de Máster Cooperativo (5.0 credits) La participación en el programa de Máster Cooperativo está sujeta a la aceptación por una organización patrocinadora adecuada. Requisitos - por tesis 1. 3.0 credits en cursos 3.0 2. 2.0 credits en Tesis 2.0 Créditos Totales 5.0 Requisitos - por proyecto 1. 4.0 credits en cursos 4.0 2. 1.0 credit en dos proyectos de 0.5 creditos (Cada proyecto realizado en uno de dos periodos de trabajo) 1.0 Créditos Totales 5.0 Ph.D. Electrical and Computer Engineering (1.5 credits) Sujeto a la aprobación del comité asesor, un estudiante puede tomar hasta la mitad de los créditos de cursos en el programa en otras disciplinas (p. ej., Matemáticas, Ciencias de la Computación, Física). Requisitos: 1. 1.5 credits en cursos 1.5 2. Un examen integral que implica exámenes escritos y orales y una propuesta de tesis escrita, que debe realizarse antes del final del cuarto periodo de inscripción 3. 0.0 credits en una tesis que debe defenderse en un examen oral 0.0 Créditos Totales 1.5 Ph.D. Electrical and Computer Engineering con Concentración en Ingeniería de Software (1.5 credits)
Categorías de cursos requeridos por el programa Optativas de Carleton University Optativas de Algonquin College Por favor consulte las listas actuales de optativas aprobadas en el sitio web del programa. Gestión de Recursos de Información B.I.T. (20.0 créditos)
Multimedia interactiva y diseño B.I.T. (20.0 créditos)
Multimedia interactiva y diseño — Rama Animación y Efectos Visuales B.I.T. (20.0 créditos)
Esta rama está abierta a estudiantes del programa Multimedia Interactiva y Diseño B.I.T. con nivel de 4.º año.
A. Créditos incluidos en el promedio ponderado del major (11.0 créditos)
1. 2.0 créditos en:
2.0 IMD 1001 [0.5] Comunicación visual
IMD 1002 [0.5] Dinámica visual
IMD 1004 [0.5] Procesos de diseño
IMD 1005 [0.5] Desarrollo web
2. 3.0 créditos en:
3.0 BIT 2008 [0.5] Gestión de datos multimedia
BIT 2400 [0.5] Programación intermedia
IMD 2003 [0.5] Audio y video
IMD 2007 [0.5] Introducción a la animación 3D
IMD 2900 [1.0] Estudio de diseño 1
3. 3.0 créditos en:
3.0 IMD 3004 [0.5] Interacción humano-computadora y diseño
IMD 3005 [0.5] Interacción basada en sensores
IMD 3900 [1.0] Estudio de diseño 2
IMD 3901 [1.0] Estudio de diseño 3
4. 1.5 créditos en:
1.5 ITEC 4007 [0.5] Dinámica y animación basada en física
ITEC 4009 [0.5] Rigging y animación avanzada de personajes
ITEC 4010 [0.5] Efectos visuales y composición
5. 1.5 créditos en:
1.5 IMD 4901 [1.5] Proyecto final de IMD (1.5)
B. Créditos no incluidos en el promedio ponderado del major (9.0 créditos)
6. 2.5 créditos en:
2.5 BIT 1002 [0.5] Física para Tecnología de la Información I
BIT 1100 [0.5] Matemáticas I para IMD
BIT 1101 [0.5] Matemáticas II para IMD
BIT 1400 [0.5] Introducción a la programación y resolución de problemas
IMD 1000 [0.5] Introducción al diseño multimedia interactivo
7. 2.0 créditos en:
2.0 BIT 2002 [0.5] Marketing en el sector TI
BIT 2006 [0.5] Optativa
BIT 2009 [0.5] Estadística para tecnología
IMD 2006 [0.5] Introducción al diseño y desarrollo de juegos
8. 1.5 créditos en:
1.5 CCDP 3003 [0.5] Habilidades de comunicación para IMD
IMD 3002 [0.5] Gráficos por computadora 3D
IMD 3006 [0.5] Diseño de software para aplicaciones multimedia
9. 0.5 crédito en:
0.5 IMD 4002 [0.5] Tecnología y cultura
10. 1.0 crédito en una optativa de Artes y Humanidades fuera de las facultades de Negocios, Ciencias e Ingeniería.
1.0
11. 1.5 créditos en optativas para IMD y/o Estudios dirigidos
1.5 BIT 4000 [0.5] Estudios dirigidos
IMD 4006 [0.5] Diseño y desarrollo avanzado de juegos
IMD 4008 [0.5] Diseño y desarrollo de interfaces de usuario móviles
IRM 4002 [0.5] Tecnología de redes
ITEC 3100 [0.5] Narración inmersiva
ITEC 4011 [0.5] Inteligencia artificial para medios digitales
ITEC 4012 [0.5] Frameworks de aplicaciones web
ITEC 4014 [0.5] Diseño de experiencia de usuario y accesibilidad
ITEC 4015 [0.5] Diseño y producción de sonido
ITEC 4016 [0.5] Realidad virtual y aumentada
ITEC 4017 [0.5] Renderizado fotorealista y no fotorealista
ITEC 4018 [0.5] Programación GPU y renderizado en tiempo real
ITEC 4019 [0.5] Dirección y cinematografía para narración digital
ITEC 4020 [0.5] Modelado de entornos y arquitectura
ITEC 4021 [0.5] Métodos empíricos de investigación en HCI
Créditos totales 20.0
Multimedia interactiva y diseño — Rama Diseño/Desarrollo de Juegos B.I.T. (20.0 créditos)
Esta rama está abierta a estudiantes del programa Multimedia Interactiva y Diseño B.I.T. con nivel de 4.º año.
A. Créditos incluidos en el promedio ponderado del major (11.0 créditos)
1. 2.0 créditos en:
2.0 IMD 1001 [0.5] Comunicación visual
IMD 1002 [0.5] Dinámica visual
IMD 1004 [0.5] Procesos de diseño
IMD 1005 [0.5] Desarrollo web
2. 3.0 créditos en:
3.0 BIT 2008 [0.5] Gestión de datos multimedia
BIT 2400 [0.5] Programación intermedia
IMD 2003 [0.5] Audio y video
IMD 2007 [0.5] Introducción a la animación 3D
IMD 2900 [1.0] Estudio de diseño 1
3. 3.0 créditos en:
3.0 IMD 3004 [0.5] Interacción humano-computadora y diseño
IMD 3005 [0.5] Interacción basada en sensores
IMD 3900 [1.0] Estudio de diseño 2
IMD 3901 [1.0] Estudio de diseño 3
4. 1.5 créditos en:
1.5 IMD 4006 [0.5] Diseño y desarrollo avanzado de juegos
ITEC 4009 [0.5] Rigging y animación avanzada de personajes
ITEC 4011 [0.5] Inteligencia artificial para medios digitales
5. 1.5 créditos en:
1.5 IMD 4901 [1.5] Proyecto final de IMD (1.5)
B. Créditos no incluidos en el promedio ponderado del major (9.0 créditos)
6. 2.5 créditos en:
2.5 BIT 1002 [0.5] Física para Tecnología de la Información I
BIT 1100 [0.5] Matemáticas I para IMD
BIT 1101 [0.5] Matemáticas II para IMD
BIT 1400 [0.5] Introducción a la programación y resolución de problemas
IMD 1000 [0.5] Introducción al diseño multimedia interactivo
7. 2.0 créditos en:
2.0 BIT 2002 [0.5] Marketing en el sector TI
BIT 2006 [0.5] Optativa
BIT 2009 [0.5] Estadística para tecnología
IMD 2006 [0.5] Introducción al diseño y desarrollo de juegos
8. 1.5 créditos en:
1.5 CCDP 3003 [0.5] Habilidades de comunicación para IMD
IMD 3002 [0.5] Gráficos por computadora 3D
IMD 3006 [0.5] Diseño de software para aplicaciones multimedia
9. 0.5 crédito en:
0.5 IMD 4002 [0.5] Tecnología y cultura
10. 1.0 crédito en una optativa de Artes y Humanidades fuera de las facultades de Negocios, Ciencias e Ingeniería.
1.0
11. 1.5 créditos en optativas para IMD y/o Estudios dirigidos
1.5 BIT 4000 [0.5] Estudios dirigidos
IMD 4008 [0.5] Diseño y desarrollo de interfaces de usuario móviles
IRM 4002 [0.5] Tecnología de redes
ITEC 3100 [0.5] Narración inmersiva
ITEC 4007 [0.5] Dinámica y animación basada en física
ITEC 4010 [0.5] Efectos visuales y composición
ITEC 4012 [0.5] Frameworks de aplicaciones web
ITEC 4014 [0.5] Diseño de experiencia de usuario y accesibilidad
ITEC 4015 [0.5] Diseño y producción de sonido
ITEC 4016 [0.5] Realidad virtual y aumentada
ITEC 4017 [0.5] Renderizado fotorealista y no fotorealista
ITEC 4018 [0.5] Programación GPU y renderizado en tiempo real
ITEC 4019 [0.5] Dirección y cinematografía para narración digital
ITEC 4020 [0.5] Modelado de entornos y arquitectura
ITEC 4021 [0.5] Métodos empíricos de investigación en HCI
Créditos totales 20.0
Multimedia interactiva y diseño — Rama Web e Interfaces de Usuario B.I.T. (20.0 créditos)
Esta rama está abierta a estudiantes del programa Multimedia Interactiva y Diseño B.I.T. con nivel de 4.º año.
A. Créditos incluidos en el promedio ponderado del major (11.0 créditos)
1. 2.0 créditos en:
2.0 IMD 1001 [0.5] Comunicación visual
IMD 1002 [0.5] Dinámica visual
IMD 1004 [0.5] Procesos de diseño
IMD 1005 [0.5] Desarrollo web
2. 3.0 créditos en:
3.0 BIT 2008 [0.5] Gestión de datos multimedia
BIT 2400 [0.5] Programación intermedia
IMD 2003 [0.5] Audio y video
IMD 2007 [0.5] Introducción a la animación 3D
IMD 2900 [1.0] Estudio de diseño 1
3. 3.0 créditos en:
3.0 IMD 3004 [0.5] Interacción humano-computadora y diseño
IMD 3005 [0.5] Interacción basada en sensores
IMD 3900 [1.0] Estudio de diseño 2
IMD 3901 [1.0] Estudio de diseño 3
4. 1.5 créditos en:
1.5 IMD 4008 [0.5] Diseño y desarrollo de interfaces de usuario móviles
ITEC 4012 [0.5] Frameworks de aplicaciones web
ITEC 4014 [0.5] Diseño de experiencia de usuario y accesibilidad
5. 1.5 créditos en:
1.5 IMD 4901 [1.5] Proyecto final de IMD (1.5)
B. Créditos no incluidos en el promedio ponderado del major (9.0 créditos)
6. 2.5 créditos en:
2.5 BIT 1002 [0.5] Física para Tecnología de la Información I
BIT 1100 [0.5] Matemáticas I para IMD
BIT 1101 [0.5] Matemáticas II para IMD
BIT 1400 [0.5] Introducción a la programación y resolución de problemas
IMD 1000 [0.5] Introducción al diseño multimedia interactivo
7. 2.0 créditos en:
2.0 BIT 2002 [0.5] Marketing en el sector TI
BIT 2006 [0.5] Optativa
BIT 2009 [0.5] Estadística para tecnología
IMD 2006 [0.5] Introducción al diseño y desarrollo de juegos
8. 1.5 créditos en:
1.5 CCDP 3003 [0.5] Habilidades de comunicación para IMD
IMD 3002 [0.5] Gráficos por computadora 3D
IMD 3006 [0.5] Diseño de software para aplicaciones multimedia
9. 0.5 crédito en:
0.5 IMD 4002 [0.5] Tecnología y cultura
10. 1.0 crédito en una optativa de Artes y Humanidades fuera de las facultades de Negocios, Ciencias e Ingeniería.
1.0
11. 1.5 créditos en optativas para IMD y/o Estudios dirigidos
1.5 BIT 4000 [0.5] Estudios dirigidos
IMD 4006 [0.5] Diseño y desarrollo avanzado de juegos
IRM 4002 [0.5] Tecnología de redes
ITEC 3100 [0.5] Narración inmersiva
ITEC 4007 [0.5] Dinámica y animación basada en física
ITEC 4009 [0.5] Rigging y animación avanzada de personajes
ITEC 4010 [0.5] Efectos visuales y composición
ITEC 4011 [0.5] Inteligencia artificial para medios digitales
ITEC 4015 [0.5] Diseño y producción de sonido
ITEC 4016 [0.5] Realidad virtual y aumentada
ITEC 4017 [0.5] Renderizado fotorealista y no fotorealista
ITEC 4018 [0.5] Programación GPU y renderizado en tiempo real
ITEC 4019 [0.5] Dirección y cinematografía para narración digital
ITEC 4020 [0.5] Modelado de entornos y arquitectura
ITEC 4021 [0.5] Métodos empíricos de investigación en HCI
Créditos totales 20.0
Conservación del trabajo (solo programa Multimedia interactiva y diseño)
Un portafolio representa un registro del progreso y la experiencia de diseño del estudiante a lo largo de los años, y es un requisito indispensable para cualquier futura solicitud de empleo. El portafolio se inicia en primer año y continúa ampliándose hasta la graduación. Por lo tanto, la Escuela exige que cada estudiante genere reproducciones (en un dispositivo de almacenamiento digital, p. ej. memoria USB) de su trabajo al final de cada trimestre. Una copia del trabajo debe colocarse en el portafolio del estudiante y la otra entregarse al instructor para su conservación en los archivos de la Escuela. (Esto facilita retrospectivas de trabajos, acreditación, publicaciones y cualquier referencia futura con fines pedagógicos.)
El trabajo original es propiedad del estudiante, pero la Escuela se reserva el derecho de conservar trabajos de mérito hasta cuatro años después de la fecha de entrega. La Escuela hará todo lo posible por preservar el trabajo en buenas condiciones, otorgará crédito de autoría y velará por su uso apropiado.
Network Technology B.I.T. (20.0 créditos)
Sistemas y sensores ópticos B.I.T. (20.0 créditos)